偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

數(shù)據(jù)分析防掉坑指南

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
只要你聽到的不是一個具體指標(biāo),都得打起十二分精神。因?yàn)闆]有經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練的人,根本分不清楚自己想問的是啥。一句“分析分析”就完事了。分析問題混亂是常事。

難道業(yè)務(wù)就不能自己說清楚,到底想要啥嗎?——實(shí)際上還真的很難。因?yàn)榘岩粋€具體問題抽象成可以用數(shù)據(jù)計算、檢驗(yàn)、預(yù)測的問題,絕對是一個專業(yè)能力。沒有這個專業(yè)能力的人,只會把想不清楚的所有事,打包成:“你來分析分析”丟出來。

遺憾的是,很多做數(shù)據(jù)的新人,自己也沒這個能力,總之跑數(shù)就行,一遇到“分析”倆字就發(fā)蒙。今天我們系統(tǒng)講解下。

 1 、梳理需求的靈魂四問

靈魂拷問第一題:以下三句話有什么差別。

A.昨天的銷售金額是多少?

B.昨天的銷售情況是啥樣?

C.昨天的銷售表現(xiàn)還行不?

思考一分鐘

答:

A問的是一個具體指標(biāo)的數(shù)值

B問的是“情況”,可能對應(yīng)很多指標(biāo)

C問的是一個結(jié)論“行or 不行”,需要指標(biāo)+標(biāo)準(zhǔn)

這是數(shù)據(jù)分析需求梳理第一關(guān)鍵:清晰問題類型。

只要你聽到的不是一個具體指標(biāo),都得打起十二分精神。因?yàn)闆]有經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練的人,根本分不清楚自己想問的是啥。一句“分析分析”就完事了。分析問題混亂是常事。數(shù)據(jù)分析有五個基本問題類型,在梳理需求的時候,要結(jié)合這五個類型,分清楚到底業(yè)務(wù)想要的是什么(如下圖)。

圖片圖片

 

靈魂拷問第二題:以下三句話有什么差別。

A.昨天的銷售金額是多少?

B.今天的銷售金額是多少?

C.明天的銷售金額是多少?

思考一分鐘

答:

A是已經(jīng)發(fā)生的事,按條件取數(shù)即可

B是正在發(fā)生的事,得有配套監(jiān)控,給實(shí)時更新的數(shù)

C是未來發(fā)生的事,得有預(yù)測方法和預(yù)測假設(shè)

這是數(shù)據(jù)分析需求梳理第二關(guān)鍵:清晰時間狀態(tài)。

數(shù)據(jù)的時間狀態(tài)直接決定了工作內(nèi)容,工作難度,工作方式。對于實(shí)時監(jiān)控的,需要事先提監(jiān)控需求,數(shù)據(jù)更新頻率,監(jiān)控指標(biāo)都得一個個談清楚。對于預(yù)測的,預(yù)測用途,預(yù)測精確度,都得事先談清楚(如下圖)

圖片

靈魂拷問第三題:以下四句話有什么差別。

A.商品運(yùn)營問,以前做的2次活動,半價和買一送一哪個好?

B.商品運(yùn)營問,我們在籌劃促銷,半折和買一送一哪個好?

C.商品運(yùn)營問,我們有個半價和買一送一的方案,哪個更好?

D.商品運(yùn)營問,我們剛做了買一送一,如果換成半價會不會更好?

答:

A問的是已發(fā)生的,具體的事,可以直接按當(dāng)時條件評估結(jié)果

B問的只是意向,需要多輪分析才能深入

C問的是兩個具體方案的對比,可以直接上測試

D問的是可能性,只能按一定邏輯推導(dǎo)

這是數(shù)據(jù)分析需求梳理第三關(guān)鍵:清晰業(yè)務(wù)行動。

注意,這個題更有可能的出現(xiàn)形式,是業(yè)務(wù)甩了一句“半價和買一送一哪個好?”他們很有可能不會詳細(xì)的說,到底這個事是什么狀態(tài)。

數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢,是對已經(jīng)發(fā)生的問題做評估。還沒發(fā)生的問題,如果具體的話可以做測試;如果不具體的話,只能從邏輯上推導(dǎo),最終還是得落實(shí)到具體計劃才能更進(jìn)一步的分析。

所以理清狀態(tài)非常重要,不同狀態(tài)對應(yīng)的方法也不同(如下圖):

圖片圖片

  

靈魂拷問第四題:以下四句話有什么差別。

A.昨天的銷售金額是多少?

B.昨天的銷售金額是3000萬?

C.昨天的銷售金額為什么才3000萬!

D.昨天的銷售情況咋回事?

思考一分鐘

答:

A在問的是一個具體指標(biāo)的數(shù)值

B在質(zhì)疑數(shù)值準(zhǔn)確性

C在問數(shù)值背后的原因

D明知故問,前方有坑預(yù)警

這是數(shù)據(jù)分析需求梳理第四關(guān)鍵:探明業(yè)務(wù)目的。

除了A選項(xiàng),會問BCD問題的業(yè)務(wù)方都是明顯帶著目的來的。這時候就不能傻乎乎只給數(shù)值,而是得對癥下藥。特別是已經(jīng)有固定報表和固定考核標(biāo)準(zhǔn)輸出的情況下,業(yè)務(wù)方還跑來問情況,很有可能藏了更深的目的,這時候可以按下邊的思路梳理清楚。

圖片圖片

這就是梳理需求的基本方法,get it?

下邊來個綜合測試

 2、 不認(rèn)真梳理需求的慘狀

綜合測試:運(yùn)營表示,我們要簡歷用戶畫像,進(jìn)行人群細(xì)分,實(shí)現(xiàn)按人群需求的推送。

問1:這個需求是否清晰?

問2:你拿到這個需求要干啥?

實(shí)際上,有相當(dāng)多的新人一聽到類似需求,就大呼:“可算來個大活了!”

然后開始悲劇四連:

圖片圖片

圖片圖片

圖片圖片

圖片圖片

 

這個需求里

第一,沒有具體指標(biāo)。到底現(xiàn)有的數(shù)據(jù)能不能滿足需求,滿足啥需求,完全不清楚。

第二,沒有時間狀態(tài)。基于過往行為的分群,到底有沒有指導(dǎo)意義?還是要基于預(yù)測分群,預(yù)測到啥程度?完全不清楚。

第三,沒有業(yè)務(wù)計劃,目前是否已有分群,分群效果如何?目前是否已有推送,推送效果如何?完全不清楚。

第四,沒有業(yè)務(wù)目的,“按需求推送”只是一個動作,到底想達(dá)到啥結(jié)果?提升什么指標(biāo)?目前該指標(biāo)如何?完全不清楚。

因此遇到類似問題,需要做的是深度的溝通,和完成一份長長的梳理清單。除了常規(guī)了解項(xiàng)目目標(biāo),時間要求,輸出產(chǎn)物,這些以外,最關(guān)鍵的是第三點(diǎn):業(yè)務(wù)計劃!

1、目前分群領(lǐng)導(dǎo)滿意不滿意,不滿意哪些點(diǎn)?

2、目前的推送是70%成功率,還是5%成功率?

3、現(xiàn)有數(shù)據(jù)只能滿足30%的需求,在采集上是否有改善計劃?

4、預(yù)測精度90%,80%,50%,30%對業(yè)務(wù)開展是否有影響?

這些是新項(xiàng)目的地基,地基好壞,直接決定了施工方法。地基太差,就得從最簡單的地方下手;地基太好,就得認(rèn)真思考:花這么大力氣做,真的能從90%提升到99.99%???這樣合理規(guī)劃,才能保障落地時人人滿意。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 接地氣的陳老師
相關(guān)推薦

2015-10-26 10:41:10

數(shù)據(jù)分析思想指南

2015-09-08 09:24:26

大數(shù)據(jù)分析采購

2023-03-23 15:09:22

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)收集

2019-02-22 19:33:40

人工智能互聯(lián)網(wǎng)投資

2017-11-27 16:37:42

Python大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

2023-07-08 23:05:01

數(shù)據(jù)分析運(yùn)營

2016-12-01 19:07:46

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

2021-09-10 14:05:14

預(yù)測分析大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

2021-09-06 09:00:00

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

2021-09-23 18:12:09

大數(shù)據(jù)分析預(yù)測分析

2017-02-28 19:38:02

報表平臺數(shù)據(jù)分析BI

2021-02-26 00:46:11

CIO數(shù)據(jù)決策數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2020-05-06 11:33:49

程序員技能求職

2015-08-14 10:28:09

大數(shù)據(jù)

2016-12-20 16:03:08

大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

2017-10-24 13:02:29

2024-10-18 09:16:45

2017-04-11 09:08:02

數(shù)據(jù)分析Python

2024-04-09 08:47:34

PandasRollingPython

2018-03-20 09:50:34

路由器無線穿墻效果
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號