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人工智能會(huì)取代視覺特效師的角色嗎?

人工智能
人工智能和視覺特效之間的這種協(xié)同作用不僅簡化了整個(gè)制作流程,而且提高了視覺特效師的創(chuàng)作能力。

人工智能在視覺效果(VFX)領(lǐng)域的集成是一種變革力量,通過引入無縫和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,徹底改變了傳統(tǒng)的工作流程。

人工智能和視覺特效之間的這種協(xié)同作用不僅簡化了整個(gè)制作流程,而且提高了視覺特效師的創(chuàng)作能力。

自《終結(jié)者》和《黑客帝國》等經(jīng)典電影以來,視覺效果無處不在的電影和電視劇的大量消費(fèi)已經(jīng)得到了見證。然而,在機(jī)器學(xué)習(xí)算法和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型的推動(dòng)下,最近人工智能在視覺特效領(lǐng)域的發(fā)展更加重要。好萊塢視覺特效史上最新的巔峰時(shí)刻是《復(fù)仇者聯(lián)盟4:終局之戰(zhàn)》中的視覺效果。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法和高分辨率面部掃描庫中的模仿表情,瘋狂泰坦滅霸被賦予了生命。隨著人工智能在視覺特效中展示了更多革命性的CGI和計(jì)算機(jī)視覺能力,視覺特效師也質(zhì)疑這項(xiàng)技術(shù)的程度。

AI在視覺特效中的作用?

VFX產(chǎn)業(yè)模式的轉(zhuǎn)變,使特效師們對(duì)人工智能將控制的不確定性提出質(zhì)疑。然而,視覺特效中的人工智能并不旨在取代特效師,而是賦予將效果帶到大屏幕上的過程權(quán)力。有了人工智能,特效師手中的所有單調(diào)乏味的手工作品都可以通過深入的學(xué)習(xí)和深入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成,這樣他們就可以更多地專注于創(chuàng)作方面。人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)有助于簡化工作流程,高效生產(chǎn)和產(chǎn)出,并簡化逐幀任務(wù)。

另一個(gè)例子是技術(shù)色彩利用機(jī)器學(xué)習(xí)方面,通過關(guān)注VFX的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化來節(jié)省特效師的時(shí)間。他們利用許多機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì),如3D構(gòu)造、、旋轉(zhuǎn)鏡、圖像處理、色彩分級(jí)、匹配移動(dòng)等,來消除平凡和重復(fù)的任務(wù)。然而,獲取這些數(shù)據(jù)和嚴(yán)格的紋理細(xì)節(jié)可能是一個(gè)復(fù)雜的過程。機(jī)器學(xué)習(xí)加速了這一流程,提高了其效率,像Match追查這樣的流水線流程需要半天到兩天,而一個(gè)Rto拍攝需要一周的時(shí)間,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的進(jìn)步將逐步影響這一流程,并將其從手動(dòng)上升到自動(dòng)。

人工智能會(huì)取代視覺特效師的角色嗎?

雖然人工智能的未來正在逼近我們,但人工智能或單個(gè)計(jì)算機(jī)程序很有可能承擔(dān)許多工作。與傳統(tǒng)的建模和跟蹤相比,未來的視覺特效更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法。然而,特效師的創(chuàng)造力將持續(xù),而人工智能將消耗處理任務(wù)。與技術(shù)一起進(jìn)化應(yīng)該是特效師的首要關(guān)注點(diǎn)。學(xué)習(xí)基本編碼、集成VEX和其他技能,如計(jì)算機(jī)視覺、回歸、分類、數(shù)字圖像處理等,是未來VFX的前沿。

雖然人工智能是電影特效領(lǐng)域的一項(xiàng)突破性技術(shù),但其在視覺特效領(lǐng)域的應(yīng)用不會(huì)很快取代特效師。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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