人工智能系統(tǒng)每天都令人印象深刻。如今的人工智能可以自動(dòng)化許多信息工作者的任務(wù)，因此那些從事云計(jì)算工作的人擔(dān)心自己會(huì)成為下一個(gè)。

人們對(duì)人工智能及其應(yīng)用的興趣大約在五年前發(fā)生了變化。后來(lái)發(fā)生了大流行，一些預(yù)算轉(zhuǎn)向了快速云遷移?，F(xiàn)在一切都恢復(fù)正常了，人工智能又回來(lái)了。大多數(shù)企業(yè)都掌握了人工智能的基本可能性，并希望將這項(xiàng)技術(shù)武器化，用于自己的業(yè)務(wù)。

在這個(gè)過(guò)程中，技術(shù)變得更加令人印象深刻。例如，隨著ChatGPT等生成式AI服務(wù)的出現(xiàn)，生成式人工智能從博士論文變成了可訪問(wèn)的免費(fèi)現(xiàn)實(shí)。

生成式人工智能是一種基于輸入數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)模式生成新的和獨(dú)特輸出的人工智能，例如文本、圖像或音頻。這可以包括文本生成、圖像合成和音樂(lè)創(chuàng)作等任務(wù)。

可以通過(guò)聊天機(jī)器人或API進(jìn)行各種各樣的輸入，從而獲得令人印象深刻的響應(yīng)。這些回應(yīng)令人印象深刻，以至于我一直在接聽(tīng)記者的電話，他們正在撰寫(xiě)關(guān)于人工智能取代工人的報(bào)道。這是一個(gè)我在過(guò)去20年里一直聽(tīng)到的問(wèn)題，但現(xiàn)在有了一個(gè)現(xiàn)代的轉(zhuǎn)折。對(duì)于大學(xué)生使用ChatGPT或類似的服務(wù)為他們寫(xiě)論文，高校有了新的擔(dān)憂。人工智能創(chuàng)造的輸出，抄襲檢測(cè)系統(tǒng)無(wú)法快速識(shí)別，因?yàn)檫@不是抄襲。

人工智能倫理和偏見(jiàn)問(wèn)題可能會(huì)從某些類型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)。這些偏見(jiàn)是否會(huì)導(dǎo)致意想不到的負(fù)面后果，例如自動(dòng)模式拒絕向某些人群提供貸款?

我聽(tīng)到了以下幾個(gè)核心問(wèn)題:人工智能現(xiàn)在或很快可以取代哪些類型的人工任務(wù)?我是否應(yīng)該計(jì)劃轉(zhuǎn)行做一份人工智能無(wú)法自動(dòng)化的工作?成為云計(jì)算架構(gòu)師、云開(kāi)發(fā)人員、云運(yùn)營(yíng)工程師、Devops工程師、云項(xiàng)目負(fù)責(zé)人等安全嗎?這些都是閱讀本文的大多數(shù)人的工作名稱。你有危險(xiǎn)嗎?

我認(rèn)為現(xiàn)實(shí)是，我們正在用人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化取代許多人工任務(wù)。這只是隨著技術(shù)進(jìn)步而發(fā)生的事情，并不是什么新鮮事?？萍嫉陌l(fā)展使得我們不再需要幾十個(gè)人在秋天的時(shí)候在一塊田里收割莊稼。可以在不與人類互動(dòng)的情況下從超市結(jié)賬。的汽車和卡車可以自動(dòng)駕駛。

讓我感到沮喪的一件事是，整個(gè)IT設(shè)計(jì)和部署過(guò)程缺乏有用的自動(dòng)化。當(dāng)然，我們有大量的工具、流程、方法和其他資產(chǎn)來(lái)加速我們優(yōu)化云架構(gòu)和部署的過(guò)程。然而，他們并不為架構(gòu)師做出關(guān)鍵的決定。云架構(gòu)通常必須通過(guò)深入的分析和判斷來(lái)確定，而這只能通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)。更重要的是，創(chuàng)造力和創(chuàng)新仍然是需要的——這些都是人類可以發(fā)揮的作用。

當(dāng)然，人們會(huì)犯很多架構(gòu)錯(cuò)誤，比如選擇了錯(cuò)誤的平臺(tái)、工具和服務(wù)。人類創(chuàng)建的體系結(jié)構(gòu)完全沒(méi)有得到優(yōu)化，無(wú)法為業(yè)務(wù)返回價(jià)值。我最近談到了這個(gè)問(wèn)題。

如果我們把解決方案的創(chuàng)造交給人工智能，也許我們會(huì)做出更好的決定。想象一下，如果人工智能系統(tǒng)擁有訓(xùn)練數(shù)據(jù)，同時(shí)反映了數(shù)千名優(yōu)秀云架構(gòu)師的知識(shí)。這樣的AI系統(tǒng)可以根據(jù)所提供的業(yè)務(wù)和技術(shù)需求有效地將知識(shí)處理為解決方案。它可能不能為您提供構(gòu)建某個(gè)東西所需的最終答案，但它可以足夠接近，從而消除大量的工作和潛在的錯(cuò)誤。

最有可能的路徑是，戰(zhàn)術(shù)人工智能工具將繼續(xù)出現(xiàn)。這些工具將專注于特定的體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域，如網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、平臺(tái)選擇、云原生設(shè)計(jì)、安全性、治理、容器的使用等。輸出應(yīng)該和我們今天看到的一樣好，如果不是更好的話，因?yàn)檫@些工具將利用幾乎完美的數(shù)據(jù)，并且不會(huì)有那些驅(qū)動(dòng)一些架構(gòu)設(shè)計(jì)的令人討厭的人類弱點(diǎn)——情緒和感覺(jué)。當(dāng)然，今天已經(jīng)有一些這樣的人工智能工具(不要告訴我你的工具)，并且正在朝著這個(gè)理想的方向發(fā)展。然而，它們的用處取決于任務(wù)。

戰(zhàn)術(shù)人工智能工具仍然必須由知識(shí)淵博的人來(lái)操作，他們知道如何提出正確的問(wèn)題，并驗(yàn)證工具產(chǎn)生的設(shè)計(jì)和建議。盡管完成大型云架構(gòu)的戰(zhàn)術(shù)組件設(shè)計(jì)可能需要更少的人，但這個(gè)過(guò)程不太可能消除所有人。請(qǐng)記住，許多此類錯(cuò)誤的發(fā)生是因?yàn)槠髽I(yè)難以找到熟練的云計(jì)算專業(yè)人員。戰(zhàn)術(shù)人工智能工具也可以通過(guò)更好地同步人才的需求和供應(yīng)來(lái)幫助解決這個(gè)問(wèn)題。

很容易預(yù)測(cè)它將如何發(fā)展，也沒(méi)有什么驚天動(dòng)地的事情。設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署工具將不斷發(fā)展。它們將提供更多的價(jià)值和用處?？偟膩?lái)說(shuō)，可能需要更少的人，但這些工具需要有才華的操作員才能正確工作。他們將主要關(guān)注云架構(gòu)組件的戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)，如網(wǎng)絡(luò)和安全。

因此，仍然必須依靠人類來(lái)構(gòu)建健全的云解決方案。較小的問(wèn)題可能有人工智能解決方案，但更大的問(wèn)題是詩(shī)意地自動(dòng)化云架構(gòu)仍然是一個(gè)尚未解決的問(wèn)題。

我認(rèn)為，在一段時(shí)間內(nèi)，我們?nèi)匀恍枰祟愒萍軜?gòu)師和解決方案設(shè)計(jì)師來(lái)將所有這些整合在一起，并確保我們部署的優(yōu)化解決方案能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)帶來(lái)最大的價(jià)值。我不認(rèn)為這是一種可以被人工智能完全取代的東西，但我不幻想它不可能永遠(yuǎn)被取代。

但讓我們問(wèn)問(wèn)ChatGPT:“人工智能會(huì)取代云計(jì)算架構(gòu)師嗎?”

人工智能不太可能在不久的將來(lái)完全取代云計(jì)算架構(gòu)師，因?yàn)殡m然人工智能可以幫助云架構(gòu)師完成自動(dòng)供應(yīng)、監(jiān)控和資源擴(kuò)展等任務(wù)，但它仍然需要人工監(jiān)督和決策，以確保系統(tǒng)正確配置，并確保人工智能按預(yù)期工作。云架構(gòu)師在云計(jì)算環(huán)境的整體戰(zhàn)略和設(shè)計(jì)以及當(dāng)前人工智能技術(shù)難以完全自動(dòng)化的任務(wù)中也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。然而，人工智能有可能自動(dòng)化云架構(gòu)師目前執(zhí)行的一些重復(fù)和例行任務(wù)，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略性和更高層次的職責(zé)?！?