美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月20日上午，微軟出人意料地聘請(qǐng)了OpenAI前CEO奧特曼和OpenAI總裁格雷格·布羅克曼，這一戰(zhàn)略決定似乎是微軟試圖盡其所能擺平由OpenAI的董事會(huì)解雇奧特曼造成的混亂局面。

OpenAI政變的劇情一直在發(fā)展，幾名研究人員已經(jīng)辭職，OpenAI的數(shù)百名員工和高管反對(duì)董事會(huì)的決定。微軟和OpenAI之間的關(guān)系也不確定，因?yàn)槲④浻?jì)劃與奧特曼和布羅克曼一起創(chuàng)建一個(gè)內(nèi)部研究部門(mén)，這無(wú)疑將與OpenAI競(jìng)爭(zhēng)。

有一件事是明確的：OpenAI已經(jīng)徹底改變了，其產(chǎn)品也將受到影響，包括ChatGPT及其API平臺(tái)。這場(chǎng)劇變提醒人們，AI行業(yè)瞬息萬(wàn)變?？茖W(xué)家、工程師和哲學(xué)家將繼續(xù)就先進(jìn)AI系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)和AGI的生存威脅展開(kāi)辯論。

這樣的沖突可能會(huì)再次發(fā)生，特別是在試圖平衡研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)雙重使命的AI實(shí)驗(yàn)室。

因此，在OpenAI平臺(tái)上構(gòu)建產(chǎn)品和應(yīng)用程序的企業(yè)需要重新評(píng)估自己的戰(zhàn)略，因?yàn)楣镜奈磥?lái)可能在一夜間岌岌可危。

在這種背景下，開(kāi)源模型的市場(chǎng)可能是最大的贏(yíng)家。與OpenAI的平臺(tái)等封閉源代碼系統(tǒng)不同，開(kāi)源模型將完全的控制權(quán)和責(zé)任交給了那些在其產(chǎn)品中使用它們的人。它們沒(méi)有單一的故障點(diǎn)，比如API服務(wù)器或不能決定是加速產(chǎn)品交付還是踩剎車(chē)，以及存在不確定性的董事會(huì)。

據(jù)The Information報(bào)道，上周末，已有100多名OpenAI客戶(hù)與Anthropic、Google Cloud、Cohere和Microsoft Azure等OpenAI競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行了接觸。

企業(yè)可以決定在哪里以及如何運(yùn)行開(kāi)源模型，無(wú)論是在他們自己的服務(wù)器上、在公有云中還是在模型服務(wù)平臺(tái)上。大多數(shù)主流云平臺(tái)都提供對(duì)開(kāi)源模型的現(xiàn)成訪(fǎng)問(wèn)，如Llama 2、Mistral、Falcon和MPT，這包括Microsoft Azure AI Studio和Amazon Bedock，以及許多提供輕松訪(fǎng)問(wèn)開(kāi)源模型托管版本的初創(chuàng)公司，這種廣泛的選擇能夠使企業(yè)根據(jù)其現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行模型。

此外，與私有模型相比，開(kāi)源模型通常具有更穩(wěn)定的性能。在過(guò)去的一年里，隨著公司繼續(xù)重新培訓(xùn)、調(diào)整和改變保障措施，有大量關(guān)于OpenAI模型性能下降(或者更準(zhǔn)確地說(shuō)，發(fā)生變化)的報(bào)告，這些模型實(shí)際上是黑盒中的黑盒，這使得獲得穩(wěn)定的輸出具有挑戰(zhàn)性。

相比之下，開(kāi)源模型提供了穩(wěn)定的性能，由企業(yè)決定何時(shí)更新，保障措施是什么，并避免由于隨機(jī)用戶(hù)在網(wǎng)上發(fā)布越獄消息而導(dǎo)致的恐慌性封鎖。得益于研究人員和開(kāi)發(fā)人員之間的知識(shí)共享，開(kāi)放源碼模型的前景也在迅速發(fā)展。

現(xiàn)在有許多工具和技術(shù)可用于為特定應(yīng)用程序定制開(kāi)放源碼LLM，而這些工具和技術(shù)不適用于私有模型。企業(yè)可以使用量化來(lái)削減運(yùn)行模型的成本，或者采用低級(jí)適配來(lái)微調(diào)它們，而實(shí)際成本只需一小部分，從而支持在一個(gè)GPU上運(yùn)行數(shù)千個(gè)模型。開(kāi)源模型可以適用于所有類(lèi)型的應(yīng)用程序和預(yù)算。

像OpenAI這樣的公司面臨的問(wèn)題是，他們?cè)噲D同時(shí)解決兩件事：實(shí)現(xiàn)AGI，并提供有利可圖的產(chǎn)品來(lái)為他們的研究提供資金，正如OpenAI所呈現(xiàn)的那樣，這兩個(gè)目標(biāo)有時(shí)可能截然相反。

在現(xiàn)實(shí)中，大多數(shù)企業(yè)并不想要AGI。在大多數(shù)情況下，他們不需要擁有數(shù)萬(wàn)億參數(shù)的最先進(jìn)的模型，他們需要的是一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，他們可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建穩(wěn)定的LLM應(yīng)用程序，即使它是具有數(shù)十億個(gè)參數(shù)的LLM，這就是開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)提供的機(jī)會(huì)。隨著OpenAI的余波繼續(xù)展開(kāi)，更多的企業(yè)可能會(huì)蜂擁至開(kāi)源LLM。

像ChatGPT這樣的平臺(tái)將繼續(xù)用于快速原型制作和探索尖端AI技術(shù)的能力，但一旦他們找到了正確的應(yīng)用程序，企業(yè)將通過(guò)投資于一項(xiàng)技術(shù)而得到更好的服務(wù)，這種技術(shù)將繼續(xù)存在，而不考慮開(kāi)發(fā)該技術(shù)的公司的政治因素。