數(shù)據(jù)是智能業(yè)務的基礎。但數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)消費者和數(shù)據(jù)的商業(yè)預期，在全球和印度都發(fā)生了變化。這些不斷變化的現(xiàn)實需要更高水平的數(shù)據(jù)成熟度和正確的技術，來實現(xiàn)更好的結果并實現(xiàn)數(shù)字化差異化。

1.結構化和非結構化數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長

在大量智能設備和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的推動下，十多年來，全球數(shù)據(jù)創(chuàng)建量一直在飆升。IDC的一項研究指出，從2021年到2025年，新數(shù)據(jù)創(chuàng)建將以23%的復合年增長率(CAGR)增長，到2025年將創(chuàng)建約175澤字節(jié)(ZB)的數(shù)據(jù)。

除此之外，還會出現(xiàn)更多數(shù)據(jù)形式，包括松散文件、PDF、照片、音頻和視頻剪輯等非結構化和流數(shù)據(jù)類型，正在以前所未有的速度增長，企業(yè)發(fā)現(xiàn)很難從他們收集的數(shù)據(jù)中提取價值。同一份IDC報告指出，到2025年，全球80%的數(shù)據(jù)將是非結構化的。

尋找管理非結構化數(shù)據(jù)的解決方案一直是一個挑戰(zhàn)。因此，無論環(huán)境必須管理多少非結構化數(shù)據(jù)，企業(yè)都需要易于擴展和使用的強大的橫向擴展文件存儲解決方案。

2.新興技術正在開啟大規(guī)模智能新時代

邊緣計算、5G、人工智能(AI)和機器學習(ML)正在改變數(shù)據(jù)收集、處理和使用的方式。這些數(shù)據(jù)可以經(jīng)過優(yōu)化并用于創(chuàng)造新價值，并在邊緣推動更好的用戶體驗。為了在數(shù)字經(jīng)濟中蓬勃發(fā)展而部署的先進互聯(lián)技術，與等待被發(fā)現(xiàn)的大量新數(shù)據(jù)之間存在著共生關系。

同樣，邊緣技術的成功與數(shù)據(jù)管理之間也存在共生關系。通過使企業(yè)能夠對源附近的數(shù)據(jù)采取行動，邊緣技術既可以提高效率，又可以幫助創(chuàng)造新的體驗。與人工智能相結合，邊緣將改變機器共享數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)做出反應的方式，而這正是企業(yè)找到創(chuàng)造新價值的機會的地方。

3.分散數(shù)據(jù)

新興技術的采用導致數(shù)據(jù)來源地點更加分散。隨著數(shù)據(jù)的重心迅速移向邊緣，數(shù)據(jù)的存儲、處理和操作越來越靠近數(shù)據(jù)源。但隨著越來越多的功能發(fā)生在邊緣，您需要以不同的方式、一致地管理數(shù)據(jù)從核心到跨邊緣和混合云。這需要更改計算、網(wǎng)絡、存儲和應用架構。

4.消費者期望不斷提高

當今的消費者比以往任何時候都更加強大，并且需要更多數(shù)據(jù)豐富、個性化、實時的體驗。在分布式環(huán)境中越來越依賴人工智能和機器學習來做出實時決策，即使是最先進的數(shù)據(jù)管理策略也會面臨壓力。

大多數(shù)企業(yè)不具備跟上的IT能力，因為他們的數(shù)據(jù)管理適合過時的世界，在這個世界中，見解和結果可以在數(shù)小時或數(shù)天內(nèi)交付。為了能夠快速將數(shù)據(jù)轉化為見解，企業(yè)必須發(fā)展其期望和數(shù)據(jù)處理能力。

5.數(shù)據(jù)泄露與監(jiān)管環(huán)境

網(wǎng)絡安全威脅更加復雜，數(shù)據(jù)泄露的數(shù)量正在猛增。因此，監(jiān)管環(huán)境正在不斷發(fā)展，要求更具彈性的數(shù)據(jù)安全、隱私和治理。

面對如此大量的數(shù)據(jù)涌入，更快地做好業(yè)務準備、加速跨多云環(huán)境的數(shù)據(jù)移動至關重要，將洞察轉化為行動并快速取得成果。

總結

如今，我們每秒都擁有千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，而且還有智能計算基礎設施、軟件和算法，可以迅速將這些數(shù)據(jù)轉化為有意義的見解。如果企業(yè)想要在數(shù)據(jù)時代成為一家具有領導地位的智能企業(yè)，現(xiàn)在比以往任何時候都更需要重新思考數(shù)據(jù)管理。