在萬物互聯(lián)和行業(yè)智能化雙重環(huán)境的催生下，云邊端一體化有利于將算力下沉到更接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的現(xiàn)場，同時擁有更低的時延、更低的帶寬占用、更低的部署成本，以及更加安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸?shù)葍?yōu)勢，更好地滿足企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的需求。

由此不難判斷，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級背景下，云邊端一體化的加速演進，將進一步提升數(shù)據(jù)處理效率，避免延遲，強化敏捷性，讓邊緣計算的優(yōu)勢得到更大的展現(xiàn)，成為企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的優(yōu)選項。

邊緣計算不再“邊緣”

2022年8月，我國率先迎來了“物超人”的歷史性時刻，即物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)超越了人聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)，此外，根據(jù)IHS的預測，到2030年互聯(lián)設備的數(shù)量將超過750億個。

全球數(shù)字經(jīng)濟爆發(fā)式增長所帶來的豐富場景以及上億規(guī)模的聯(lián)網(wǎng)設備量在網(wǎng)絡邊緣側(cè)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)處理需求，可以說，產(chǎn)業(yè)端的實際痛點與需求為邊緣智能提供了優(yōu)渥的成長土壤。

同時，在政策方面，國務院在2022年年初發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中明確提出要加強面向特定場景的邊緣計算能力，強化算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度。

隨后，各省市相繼出臺多項政策支持邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，邊緣計算開始不再“邊緣”，逐漸走到了數(shù)字經(jīng)濟的主舞臺。

所謂的“邊”是相對于“中心”的概念，指的是貼近數(shù)據(jù)源頭的區(qū)域。而邊緣智能則是通過將AI處理能力下沉至更貼近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè)，就近提供智能化服務，從而滿足當前市場對實時性、隱私性、節(jié)省帶寬等方面的需求。

 一直以來，AI作為數(shù)據(jù)分析、智能決策的基礎(chǔ)在云端大展拳腳，工作環(huán)境一般是在相對“舒適”的機房、數(shù)據(jù)中心內(nèi)，相反，更加貼近應用現(xiàn)場的邊緣側(cè)則是專干“苦活累活”，往往處于惡劣的工作環(huán)境之中，例如工廠、室外，需要面臨穩(wěn)定性、安全性等不同維度的考驗。

同時，惡劣的工作環(huán)境也為邊緣架構(gòu)部署提出了新的要求，如何在現(xiàn)場快速抓取數(shù)據(jù)、進行訓練并下發(fā)到設備上至關(guān)重要。

如今，當邊緣計算升級至邊緣智能，在新一輪的數(shù)字化浪潮中，邊緣側(cè)開始承接更重要的“智能任務”，責任與挑戰(zhàn)并行，在深化應用的過程中，一以貫之的邊緣方案已經(jīng)難以適應不同部署環(huán)境、不同需求的豐富場景了。

所以，面對嚴重碎片化的邊緣應用，能夠自學習、自迭代的行業(yè)解決方案才是良方，既能夠滿足數(shù)據(jù)安全，同時還能在保障AI能力的同時實現(xiàn)快速部署。

邊緣智能打開市場想象空間

對于邊緣計算領(lǐng)域的未來發(fā)展前景，AI和邊緣計算的結(jié)合，打開市場更大想象空間。AI為邊緣計算提供解決問題的技術(shù)和方案，而邊緣計算可以為AI提供釋放潛力的平臺。邊緣智能為AI應用程序提供支持，比如在自動駕駛、智慧城市、智能家居等場景下，更多的數(shù)據(jù)由邊緣網(wǎng)絡設備創(chuàng)建。

6月7日，英偉達在官微宣布，在2023上海國際嵌入式展中，英偉達將展示適用于自主機器和諸多其它嵌入式應用的NVIDIA Jetson邊緣計算平臺，并帶來生態(tài)合作伙伴基于相關(guān)軟硬件在交通、工業(yè)、機器人等多個垂直行業(yè)領(lǐng)域所構(gòu)建的解決方案。

站在當前時點，除了已經(jīng)日趨成熟的基于傳統(tǒng)分析式人工智能的邊緣計算應用場景，我們更應該關(guān)注到生成式AI在邊緣滲透的“曙光”已經(jīng)出現(xiàn)。未來，越來越多像智能助理、具身智能一樣擁有廣闊空間的新應用將會涌現(xiàn)，帶動邊緣計算實現(xiàn)跨越式發(fā)展。