2023 年谷歌研究學者計劃（Research Scholar Program）獲獎名單公布了。獲獎者最高將獲得 6 萬美元獎金，用于支持研究工作。

該計劃共涉及 16 個領域，包括算法與優(yōu)化；地理科學研究；健康研究；移動設備；網(wǎng)絡研究；隱私；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取、語義圖、數(shù)據(jù)庫管理；軟件工程和編程語言；應用科學；人機交互；機器學習和數(shù)據(jù)挖掘；機器感知；自然語言處理；量子計算；安全；系統(tǒng)。

鏈接：https://research.google/outreach/research-scholar-program/recipients/

下面機器之心將獲獎華人學者名單整理如下（排名不分先后）：

Li-Yang Tan：斯坦福大學

獲獎研究：可解釋機器學習的理論基礎

Li-Yang Tan 為斯坦福大學計算機科學助理教授，他的主要研究方向是計算機科學理論，重點是復雜性理論的研究。Li-Yang Tan 在哥倫比亞大學獲得博士學位，師從 Rocco Servedio 教授。

Yuting Wei：賓夕法尼亞大學

獲獎研究：多智能體強化學習中的橋接博弈論、統(tǒng)計學和優(yōu)化

Yuting Wei 目前是賓夕法尼亞大學沃頓商學院統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學系助理教授。在加入賓夕法尼亞大學之前，Yuting Wei 是卡內(nèi)基梅隆大學統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學系助理教授，并在斯坦福大學統(tǒng)計學系做了一年的研究員。此前，Yuting Wei 在伯克利統(tǒng)計學系獲得了統(tǒng)計學博士學位，師從 Martin Wainwright 和 Aditya Guntuboyina 教授；在北京大學獲得理學和文學學士學位。

她的研究興趣涉及統(tǒng)計、優(yōu)化和機器學習，此外，她還對統(tǒng)計準確性和計算性質(zhì)之間的相互作用感興趣。

Wenting Zheng：卡內(nèi)基梅隆大學

獲獎研究：自然語言處理中的隱私 - 保護推理

Wenting Zheng 為 CMU 計算機科學系助理教授，主要研究方向為系統(tǒng)安全和應用密碼學。Wenting Zheng 一直致力于構(gòu)建安全系統(tǒng)，開發(fā)實用的密碼學原語和協(xié)議，并不斷的進行民主化和加速密碼學設計系統(tǒng)的研究。

此前，Wenting Zheng 是 UC Berkeley RISE 實驗室的博士生，師從 Raluca Ada Popa 和 Ion Stoica 教授。在 MIT 獲得了學士和工程碩士學位。

Dong Xie：賓夕法尼亞州立大學

獲獎研究：對新獲取的數(shù)據(jù)進行彈性和響應式實時分析

Dong Xie 是賓夕法尼亞州立大學計算機科學與工程系助理教授。2020 年獲美國猶他大學計算機科學博士學位，2015 年獲上海交通大學（ACM 班）學士學位。

他的研究興趣包括構(gòu)建數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以應對處理和分析現(xiàn)實世界大規(guī)模數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。他的研究涵蓋多個領域，包括現(xiàn)代硬件上的數(shù)據(jù)系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、主存數(shù)據(jù)庫、流處理系統(tǒng)、近似查詢處理、時空數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)隱私和系統(tǒng)安全。

Tao Yu（余濤）：香港大學

獲獎研究：用語言模型為數(shù)據(jù)科學構(gòu)建自然語言接口

余濤 (Tao Yu) 是香港大學計算機科學助理教授，共同領導港大自然語言處理實驗室 (HKUNLP)。他于 Yale 博士畢業(yè)，在 UW NLP 訪問一年，曾獲得 2021 Amazon Research Award。他的研究旨在設計和構(gòu)建基于大型語言模型的可交互式自然語言界面 (ChatGPT based natural language interfaces to data analytics, web/apps, and robots); 涉及可執(zhí)行語言理解，交互式語義解析和代碼生成 (Interactive Executable Natural Language Grounding)。 

David Lee：加州大學圣克魯斯分校

獲獎研究：群體指導的會話用戶體驗和會話聚類算法

David Lee 為加州大學圣克魯茲分校助理教授，主要研究方向為人機交互、經(jīng)濟與計算等。

Atlas Wang：德克薩斯大學奧斯汀分校

獲獎研究：高效擴展，自適應計算：訓練和使用更大稀疏模型的方法

Atlas Wang 為德克薩斯大學奧斯汀分校助理教授，主要研究方向為機器學習、稀疏性、計算機視覺以及優(yōu)化等方面的研究。他本科畢業(yè)于中國科學技術大學，博士畢業(yè)于伊利諾伊大學香檳分校。

Wei Hu（胡威）：密歇根大學

獲獎研究：真實可測高維數(shù)據(jù)屬性下的深度學習理論研究

胡威是密歇根大學計算機科學與工程系助理教授，主要研究興趣包括現(xiàn)代機器學習的理論和科學基礎，尤其是深度學習。在此之前，胡威在加州大學伯克利分校做博士后；在普林斯頓大學完成了計算機科學博士學位，導師是 Sanjeev Arora 教授；他本科畢業(yè)于清華大學，是姚班的一員。

Nanyun (Violet) Peng：加州大學洛杉磯分校

獲獎研究：多模態(tài)開放域創(chuàng)意生成的自動評估指標

Nanyun (Violet) Peng 是加州大學洛杉磯分校計算機科學系助理教授，她的研究目標是構(gòu)建穩(wěn)健且具有普適性的自然語言處理（NLP）工具，降低溝通障礙，使 AI 智能體能夠成為人類的伴侶。此前，她在約翰霍普金斯大學語言與語音處理中心獲得計算機科學博士學位。

Robin Jia：南加州大學

獲獎研究：通過理解示范的價值使情境學習更加穩(wěn)定

Robin Jia 是南加州大學 Thomas Lord 計算機科學系助理教授。主要研究興趣包括自然語言處理和機器學習。此前，他在斯坦福大學獲得計算機科學博士學位，導師是 Percy Liang。

Shenglong Xu：得克薩斯農(nóng)工大學

獲獎研究：通過在隨機電路中添加干擾來測試量子優(yōu)勢

Shenglong Xu 是得克薩斯農(nóng)工大學的研究助理教授，他博士畢業(yè)于加州大學圣迭戈分校，曾在馬里蘭大學擔任博士后研究員。Shenglong Xu 的研究興趣主要在于凝聚態(tài)物理理論和量子多體物理學。

Ling Ren：伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校

獲獎研究：實用的單服務器隱私信息檢索

Ling Ren 是伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校計算機科學系的助理教授，他博士畢業(yè)于麻省理工學院，曾在 VMware Research Group 擔任博士后研究員。Ling Ren 的主要研究興趣包括應用密碼學、計算機安全和安全分布式算法，致力于設計出既實用又可證明安全性的算法。

Shuai Wang：香港科技大學

獲獎研究：利用和緩解 AI 基礎設施中的側(cè)信道

Shuai Wang 是香港科技大學計算機科學與工程系助理教授。他本科畢業(yè)于北京大學，博士畢業(yè)于賓夕法尼亞州立大學，曾在蘇黎世聯(lián)邦理工學院 AST 實驗室任博士后研究員。他的研究重點是計算機安全與隱私、軟件工程。

Xiao Wang：美國西北大學

獲獎研究：私有和透明機器學習的零知識證明（Zero-Knowledge Proof）

Xiao Wang 是西北大學計算機科學系的助理教授。他的研究興趣主要包括計算機安全、隱私和密碼學，旨在構(gòu)建基于高級密碼技術的真實系統(tǒng)并突破實用性的限制。

Mengjia Yan：麻省理工學院

獲獎研究：利用用戶可訪問的硬件信號有效發(fā)現(xiàn)損壞的執(zhí)行錯誤

Mengjia Yan 是麻省理工學院電氣工程與計算機科學系的助理教授。Mengjia Yan 本科畢業(yè)于浙江大學，博士畢業(yè)于伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校（UIUC）。她的研究興趣主要在于計算機體系結(jié)構(gòu)與安全，研究重點是側(cè)信道攻擊與防御，致力于設計全面有效的防御機制。

Yakun Sophia Shao：加州大學伯克利分校

獲獎研究：具有異構(gòu)集成平臺的可擴展多芯片架構(gòu)

Yakun Sophia Shao 是加州大學伯克利分校電氣工程與計算機科學系的助理教授，曾任 NVIDIA Research 的高級研究科學家。她本科畢業(yè)于浙江大學，碩士和博士畢業(yè)于哈佛大學。

Yakun Sophia Shao 的主要研究興趣是計算機體系結(jié)構(gòu)，特別是專用加速器、異構(gòu)架構(gòu)和敏捷 VLSI 設計方法。她曾獲得 DAC 2021 最佳論文獎、JSSC 2020 最佳論文獎、MICRO 2019 最佳論文獎等。她的博士學位論文還曾提名 ACM 博士論文獎。