又一家科技大廠發(fā)出了今年的 AI 獎學(xué)金計劃。本周四，蘋果機器學(xué)習(xí)研究中心（Apple Machine Learning Research）正式公布了 2023 年 AI（人工智能）、ML（機器學(xué)習(xí)）領(lǐng)域獲得博士生獎學(xué)金的「蘋果學(xué)者」名單。

Apple Scholars in AI ML PhD 獎學(xué)金旨在表彰研究生至博士后階段計算機科學(xué)與工程研究人員的貢獻。每位學(xué)者在攻讀博士學(xué)位時都會獲得資助、實習(xí)機會以及在各自領(lǐng)域與蘋果研究人員的指導(dǎo)。AI 與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的蘋果學(xué)者是根據(jù)每個候選者的創(chuàng)新研究、領(lǐng)導(dǎo)力及與合作者的記錄，以及對推進各自領(lǐng)域的承諾而選出的。

今年共有 22 名年輕學(xué)者獲得了蘋果學(xué)者計劃的資助，其中華人學(xué)者占據(jù)一半數(shù)量。

以下列出今年獲得獎學(xué)金的華人學(xué)者：

Yutong Bai

Yutong Bai 是約翰霍普金斯大學(xué)計算機科學(xué)博士生，導(dǎo)師是彭博杰出教授 Alan Yuille。Yutong Bai 的主要研究領(lǐng)域是計算機視覺。隨著人工智能系統(tǒng)的廣泛使用，對其潛在風(fēng)險的擔憂也在增加。為了構(gòu)建一個更安全的系統(tǒng)，人們必須結(jié)合對現(xiàn)實和常識知識的更深入理解。Yutong Bai 的研究旨在構(gòu)建監(jiān)督少、魯棒性強的人工智能系統(tǒng)，有望使人工智能更接近人類智能?；诖四繕耍琘utong Bai 探索了表征學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)和可擴展的多模態(tài)學(xué)習(xí)。她的工作還曾入圍 CVPR 2022 最佳論文獎。

江亦凡

江亦凡（Yifan Jiang）是得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的博士生，導(dǎo)師是汪張揚（Atlas Wang）教授。他的研究興趣包括生成模型、神經(jīng)渲染和計算攝影。特別是，他旨在構(gòu)建連接生成模型和神經(jīng)渲染技術(shù)的機器智能，以在 2D 和 3D 場景中實現(xiàn)強大的應(yīng)用程序，包括圖像編輯 / 處理、新視圖合成和 3D 創(chuàng)建。

Xisen Jin

Xisen Jin 是南加州大學(xué)的博士生。其研究領(lǐng)域是讓語言模型能夠從永無止境的文本數(shù)據(jù)流中不斷學(xué)習(xí)。他的研究降低了更新模型的成本，使其更容易建立個性化的模型，并保持模型中的知識是最新的。

Yong Lin

Yong Lin 目前是香港科技大學(xué)的博士生，導(dǎo)師是張潼。他的研究領(lǐng)域為因果關(guān)系、機器學(xué)習(xí)算法和理論的交叉。具體來說，他的目標是建立可以泛化到未見過的測試分布的穩(wěn)定的模型。

Jessy Lin

Jessy Lin 是伯克利人工智能研究所的博士生，由 Dan Klein 和 Anca Dragan 指導(dǎo)。她的研究重點是建立使用語言與人合作并從人類反饋中學(xué)習(xí)的人工智能智能體。

Jingping Nie

Jingping Nie 是哥倫比亞大學(xué)電子工程專業(yè)四年級的博士生，由姜小凡教授和 Matthias Preindl 教授指導(dǎo)。她的研究重點是 AIoT 系統(tǒng)中未來以人為本的智能和隱私意識的可穿戴設(shè)備的軟硬件協(xié)同設(shè)計。

Yifu Qiu

Yifu Qiu 是愛丁堡大學(xué)和劍橋大學(xué)的 ELLIS 博士生，由 Shay Cohen 博士、Anna Korhonen 教授和 Edoardo M. Ponti 博士指導(dǎo)。他的研究主要集中在多語言背景下的語言生成，包括提高模型在泛化、少量學(xué)習(xí)和可控性方面的基本能力。

Zijie Jay Wang

Jay Wang 是佐治亞理工學(xué)院的博士生，導(dǎo)師為 Polo Chau。他在人工智能和信息可視化方面獨特的混合專業(yè)知識使他能夠利用人工智能的潛力來造福于每個人。Jay Wang 的研究領(lǐng)域是通過開發(fā)新的互動界面，使人們能夠輕松地與大規(guī)模的人工智能系統(tǒng)進行互動，從而使人工智能具備負責(zé)任、可解釋和可訪問的特點。

Yi Wei

Yi Wei 是清華大學(xué)的博士生，導(dǎo)師為魯繼文教授。他的研究興趣是 3D 視覺，特別是專注于 3D 重建和 3D 場景理解。他的工作結(jié)合了傳統(tǒng)的幾何學(xué)和與深度學(xué)習(xí)，旨在幫助人工智能系統(tǒng)更好地理解 3D 現(xiàn)實世界。

游凱超

游凱超是清華大學(xué)軟件學(xué)院的三年級博士生，師從龍明盛教授。他的研究重點是機器學(xué)習(xí)中的遷移學(xué)習(xí)，特別是將深度學(xué)習(xí)中的各種形式的知識從一個來源調(diào)整到另一個來源。他的目標是在開放和動態(tài)環(huán)境中開發(fā)機器學(xué)習(xí)算法。他最近的工作包括領(lǐng)域自適應(yīng)、模型自適應(yīng)以及 model-hub 適應(yīng)。游凱超曾獲 2019 年清華大學(xué)特等獎學(xué)金（本科）。

Jiaqi Zhang

Jiaqi Zhang 是麻省理工學(xué)院的博士生，導(dǎo)師為 Caroline Uhler。在生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用的啟發(fā)下，她的研究旨在發(fā)展順序決策和因果關(guān)系交叉的統(tǒng)計和算法基礎(chǔ)，更確切地說是在一個由潛在因果規(guī)則創(chuàng)造的系統(tǒng)中進行決策的策略設(shè)計。

以下是入選學(xué)者的完整名單：

獎項公布頁面：

?https://machinelearning.apple.com/updates/apple-scholars-aiml-2023?