2025斯隆研究獎，最新名單剛剛出爐！

今年，126位杰出的職業(yè)生涯早期科學家，榮獲「諾獎風向標」斯隆研究獎。

這些學者憑借卓越的成就和巨大的發(fā)展?jié)摿Γ晒Q身美國和加拿大新一代科學領軍人物的行列。

他們分別來自各個科學領域，包括物理學、化學、數(shù)學、計算機科學、神經(jīng)科學、經(jīng)濟學、地球系統(tǒng)科學。

今年，計算機科學領域，共有22位學者入選，其中華人科學家有8位。

其中一些分別來自國內(nèi)高校的校友，有清華姚班校友Zhihao Jia、清華校友蘇煜、上交大校友Sharon（Yixuan）Li、浙大校友Wen Sun、港科大校友汪驍?shù)鹊取?/span>

每位獲獎者將獲得7.5萬美元的獎金，可在兩年期限內(nèi)靈活運用于任何與其科研工作相關的支出。

作為「諾獎風向標」，斯隆研究獎自1955年設立，每年頒發(fā)一次，旨在獎勵那些在職業(yè)生涯早期的杰出年輕學者。

該獎項之所以享有盛譽，部分原因是因為許多往屆獲獎者后來都成為了科學界的杰出人物。

迄今為止，已有58位獲獎者獲得了諾獎，其中包括去年獲得物理學諾獎得主John Hopfield。

Sloan基金會主席Adam Falk表示，「這些杰出的學者已經(jīng)做出了重要貢獻，我們相信他們將以非凡的方式塑造其研究領域的未來」。

接下來，一起看看今年入選計算機科學領域的學者。

計算機科學

華人學者

Zhihao Jia，卡內(nèi)基梅隆大學

Zhihao Jia現(xiàn)在是卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學系的助理教授。

他于2020年獲得了斯坦福大學計算機科學系博士學位，導師是Alex Aiken和Matei Zaharia。此前，他曾在清華大學姚期智教授指導的計算機科學實驗班獲得了學士學位。

Zhihao Jia的研究興趣主要在計算機系統(tǒng)和機器學習(ML)的交叉領域。

特別是，他目前的研究重點是為機器學習應用，如大模型和GenAI任務構建高效、可擴展和高性能的軟件系統(tǒng)。

Sharon Yixuan Li，威斯康星大學麥迪遜分校

Sharon Yixuan Li是威斯康星大學麥迪遜分校計算機科學系的助理教授。

在此之前，她在斯坦福大學計算機科學系擔任博士后研究員，與Christopher Ré合作。此前，她于2017年在康奈爾大學獲得博士學位，導師是John E. Hopcroft教授。

2013年，她還獲得了上海交通大學工程學榮譽學士學位。

她的研究重點是安全可靠的人工智能的算法和理論基礎，致力于解決開放世界中模型開發(fā)和部署的挑戰(zhàn)。

目前，其團隊的重點是構建負責任的前沿模型，如LLM和多模態(tài)大模型，致力于深入理解它們的工作原理、何時會失效，以及如何有效地使它們與人類需求和愿望保持一致。

Yu Su（蘇煜），俄亥俄州立大學

Yu Su是俄亥俄州立大學計算機科學與工程系的杰出助理教授。

他曾在加州大學圣巴巴拉分校獲得博士學位，在清華大學獲得了學士學位。

Yu Su研究興趣主要在人工智能領域，主要關注語言作為推理和交流載體的作用。最近，他本人花費大量時間研究語言智能體，這是一類新興的AI智能體，其特點是具有語言理解和產(chǎn)出能力

Wen Sun，康奈爾大學

Wen Sun目前是康奈爾大學計算機科學系的助理教授。

在加入康奈爾之前，他于2019年-2020年在微軟紐約研究院擔任博士后研究員。

此前，他于2019年6月在卡內(nèi)基梅隆大學機器人研究所獲得博士學位，導師是Drew Bagnell。

他還在2014年獲得美國北卡羅來納大學教堂山分校計算機科學碩士學位，在2012年獲得加拿大西蒙弗雷澤大學和浙江大學計算機科學學士學位（兩校雙學位項目）。

Wen Sun的研究興趣在于強化學習、人工智能和決策制定（Decision Making）。

Xiao Wang（汪驍），西北大學

Xiao Wang是西北大學計算機科學系的助理教授。

此前，他曾獲得了馬里蘭大學帕克分校的計算機科學博士學位，導師是Jonathan Katz，在香港科技大學獲得了計算機科學工程學士學位，導師是Ke Yi。

他的研究興趣非常廣泛，涵蓋計算機安全、隱私和密碼學。最近，他一直在研究實用多方計算、零知識證明和基于格的密碼學，以及它們在機器學習、數(shù)據(jù)庫、形式化方法、健康信息學和法律領域的應用。

Xiaolong Wang，加利福尼亞大學圣迭戈分校

Xiaolong Wang是加州大學圣迭戈分校（UCSD）電氣與計算機工程系（ECE）的助理教授。

在此之前，他曾在UC伯克利跟隨Alexei Efros和Trevor Darrell做博士后研究。

他在卡內(nèi)基梅隆大學獲得機器人學博士學位，導師是Abhinav Gupta。在中山大學（廣州）獲得了計算機科學碩士學位，在華南農(nóng)業(yè)大學獲得了軟件工程學士學位。

David J. Wu，得克薩斯大學奧斯汀分校

David J. Wu是德克薩斯大學奧斯汀分校計算機科學系的助理教授，也是密碼學組的成員。

在此之前，他曾是弗吉尼亞大學（UVA）計算機科學系的助理教授。

他于2018年在斯坦福大學獲得計算機科學博士學位，導師是Dan Boneh。2013年，他在斯坦福大學獲得了計算機科學的碩士和學士學位。

他的研究興趣主要在密碼學和計算機安全領域。

Amy X. Zhang，華盛頓大學

Amy X. Zhang是華盛頓大學保羅·艾倫計算機科學與工程學院的助理教授，同時也是社會未來實驗室（Social Futures Lab）的負責人。

她曾獲得了MIT電氣工程與計算機科學博士學位，導師是David Karger；在劍橋大學獲得了高級計算機科學哲學碩士學位，導師是Cecilia Mascolo；在羅格斯大學獲得了計算機科學學士學位，導師是Mor Naaman。

她的研究領域是人機交互（HCI）和社會計算，致力于設計和構建系統(tǒng)來改善在線對話、協(xié)作和理解。

其他學者

David Bau III，東北大學

David Bau是東北大學Khoury學院的計算機科學助理教授。

他在MIT獲得博士學位，在康奈爾大學獲得計算機科學碩士學位，在哈佛大學獲得學士學位。

他的研究方向是深網(wǎng)的結構和解釋。目標是為人類協(xié)作軟件工程奠定基礎，讓人類和機器學習的模型彼此教學和學習。

Raul Castro Fernandez，芝加哥大學

Raul Castro Fernandez是芝大的計算機科學助理教授。

他的研究興趣為數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)科學，數(shù)據(jù)庫等。他建立了用于發(fā)現(xiàn)、準備和處理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，研究目的是了解和利用數(shù)據(jù)的價值。

Lydia B. Chilton，哥倫比亞大學

Lydia B. Chilton是哥大的計算機科學助理教授。

她在華盛頓大學獲得博士學位，在MIT獲得工程碩士學位，曾在斯坦福擔任博士后研究員。

研究興趣為圖形和用戶界面、自然語言處理和言語、AI和ML等。

Natacha Crooks，加利福尼亞大學伯克利分校

Natacha Crooks是UC伯克利EECS系的主力教授。研究方向為分布式系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫和安全性的交叉點。

他在德克薩斯大學奧斯汀分校獲得博士學位，在劍橋獲得本科學位。

Mohsen Ghaffari，麻省理工學院

Mohsen Ghaffari是MIT EECS系的副教授。

他的研究領域是在理論計算機科學方面，重點是分布式和并行算法。他于MIT獲得博士學位。

Marzyeh Ghassemi，麻省理工學院

Marzyeh Ghassemi是MIT的教授，領導健康機器學習實驗室。

此前，她曾是多倫多大學計算機科學系和醫(yī)學院的助理教授。

她在新墨西哥州立大學獲得了計算機科學和電氣工程學理學學士學位，在牛津大學的生物醫(yī)學工程碩士學位，在MIT獲得博士學位。

Allison Z. Koenecke，康奈爾大學

Allison Z. Koenecke是康奈爾大學的信息科學助理教授。

她的研究興趣在于經(jīng)濟學與計算機科學的交集，重點是算法公平。

此前，她曾在微軟研究院新英格蘭擔任機器學習與統(tǒng)計學組的博士后研究員，在斯坦福大學計算與數(shù)學工程研究所獲得博士學位。

Himabindu Lakkaraju，哈佛大學

Himabindu Lakkaraju是哈佛大學的助理教授，在商學院和計算機科學系任職。她在斯坦福獲得了計算機科學博士學位。

她的研究興趣在于可信賴和可監(jiān)管的AI領域，改善各種AI模型的解釋性，公平性，隱私性，魯棒性和推理能力。

Andrew Owens，密歇根大學

Andrew Owens是密歇根大學EECS系的助理教授。

他在MIT獲得博士學位，在UC伯克利擔任博士后，此前是康奈爾大學的本科生。

研究興趣為多模態(tài)學習、從視頻中學習和圖像取證。

Deepak Pathak，卡內(nèi)基梅隆大學

Deepak Pathak是CMU計算機科學學院的助理教授，同時是機器人研究所的成員。

研究方向主要集中在計算機視覺、機器學習和機器人學的交叉領域。

此前，他曾在Meta AI Research擔任研究員，并在UC伯克利擔任訪問博士后。他在UC伯克利獲得博士學位，在印度理工學院坎普爾分校獲得計算機科學本科學位。

Lerrel Pinto，紐約大學

Lerrel Pinto在紐約大學Courant計算機科學系擔任助理教授。

他曾在UC伯克利從事博士后研究，在CMU機器人研究所獲得博士學位，并在印度理工學院古瓦哈提分校完成本科學習。

他領導著通用機器人與人工智能實驗室（GRAIL），研究涉及機器人學習和決策制定，重點是大規(guī)模學習、感官數(shù)據(jù)的表征學習等。

David Rolnick，麥吉爾大學

David Rolnick在麥吉爾大學計算機科學系和Mila - 魁北克人工智能研究所擔任助理教授，并擔任加拿大CIFAR人工智能主席。

他的研究專注于通過應對氣候變化問題推動機器學習領域的創(chuàng)新，包括生物多樣性監(jiān)測、土地利用分類、氣候模型仿真和材料發(fā)現(xiàn)。

此前，他曾在賓大擔任NSF數(shù)學科學博士后研究員，并在MIT擔任NSF研究生研究員。

Aviad Rubinstein，斯坦福大學

Aviad Rubinstein是斯坦福大學計算機科學的助理教授。

他在UC伯克利獲得博士學位，并在哈佛大學擔任擔任了一年Rabin博士后研究員。

他的研究興趣集中在算法、復雜性和博弈論。

Thatchaphol Saranurak，密歇根大學

Thatchaphol Saranurak是密歇根大學計算機科學與工程系的助理教授。

他于2018年在瑞典皇家理工學院獲得計算機科學博士學位。2018年至2020年，他曾在芝加哥豐田技術研究所擔任研究助理教授。

研究方向為不同計算模型下的快速圖算法、針對自適應對手的魯棒算法，以及組合優(yōu)化問題的連續(xù)優(yōu)化。

完整名單

除了計算機領域，還有7大領域的學者獲選。

在數(shù)學領域，共有5位華人學者，其中多位來自北大「瘋人院」數(shù)院的校友，有Song Mei（梅松）、Chao Li、Lue Pan（潘略），還有浙大校友Anderson Ye Zhang。

他們分別是：

• Tony Feng，加利福尼亞大學伯克利分校 
• Chao Li，紐約大學 
• Song Mei，加利福尼亞大學伯克利分校 
• Lue Pan，普林斯頓大學 
• Anderson Ye Zhang，賓夕法尼亞大學

在物理領域，共有6位華人學者當選，有北大物理系校友Linran Fan、南京大學校友Liang Wu，所有人分布是：

• Hao Cao（曹浩），加利福尼亞大學洛杉磯分校 
• Linran Fan，得克薩斯大學奧斯汀分校 
• Alexander Ji，芝加哥大學 
• Jason Wang，美國西北大學
• Liang Wu，賓夕法尼亞大學
• Yaojun Zhang，約翰斯·霍普金斯大學