近幾個月來，世界各地的AI實驗室開發(fā)了多個大型語言模型

開源大型語言模型可能帶來的問題 

OpenAI的GPT-4或谷歌的PaLM等大型語言模型為ChatGPT等生成式AI系統(tǒng)提供技術支撐。近幾個月來，ChatGPT等AI系統(tǒng)在企業(yè)和消費者中迅速普及，這些工具能夠在幾秒鐘內(nèi)自動生成詳細的圖像和文本，這對許多行業(yè)來說可能是革命性的技術，但AI模型的封閉性以及高昂的開發(fā)成本，意味著用戶采用這些系統(tǒng)面臨高昂的成本。 

為此許多人認為，大型語言模型可以提供更具成本效益的替代方案，特別是對于希望利用AI的力量并使用ChatGPT等工具的中小公司，開源正是其中的一個方案。 

但Hinton認為，不斷發(fā)展和增長的大型語言模型可能會帶來問題。Hinton于上個月辭去了在谷歌的職位，聲稱這樣他就可以自由地表達自己對AI發(fā)展的擔憂。 

Hinton日前在劍橋大學生存風險研究中心發(fā)表演講時說：“開源大型語言模型的危險在于，它使更多的瘋子能夠用AI做瘋狂的事情。” 

把大型語言模型“關進籠子”可能是有益的

Hinton認為，大型語言模型繼續(xù)局限在OpenAI等公司的實驗室開發(fā)，可能最終證明是有益的。

他表示，“如果這些AI技術是危險的，那么最好由幾個不同國家的幾家大公司來開發(fā)，同時找到控制它的方法。一旦開源了代碼，有些人就會開始用它做各種瘋狂的事情?！?nbsp;

Hinton在演講中稱，相信GPT-4已經(jīng)顯示出智慧涌現(xiàn)的跡象。他重申了自己的信念，即所謂的超級智能AI的能力超越人類智能的時刻已經(jīng)不遠了。

“這些AI系統(tǒng)將變得比我們更聰明，這可能很快就會發(fā)生。我過去認為這可能50到100年之后發(fā)生的事情，但現(xiàn)在我認為可能是未來5到20年。如果它將在5年內(nèi)發(fā)生，我們不能讓哲學家來決定該怎么做，而是需要有實踐經(jīng)驗的人員來說決定。”他強調(diào)。 

他補充說，“關于如何處理AI，我希望有一個簡單的答案。我認為最好的一個辦法是，AI開發(fā)商在開發(fā)AI模型時，應該必須投入大量人力和資源來檢查它們的安全性。我們需要獲得這些方面的經(jīng)驗，了解它們可能會如何失控，以及如何控制它們?！?nbsp;

Hinton原來所在的谷歌旗下AI實驗室DeepMind于5月26日表示，該公司已經(jīng)開發(fā)出一個早期預警系統(tǒng)，可以發(fā)現(xiàn)AI帶來的潛在風險。

一些大型語言模型已經(jīng)開源并產(chǎn)品化

如今有一些大型語言模型已經(jīng)發(fā)布在網(wǎng)上，特別是今年3月Meta的大型語言模型LLaMa的源代碼，已被泄露到網(wǎng)上。 

軟件供應商也試圖從企業(yè)對可安裝的、有針對性的、個性化的大型語言模型日益增長的需求中獲利。今年4月，Databricks發(fā)布了一個名為Dolly2.0的大型語言模型，將其標榜為第一個指定用于商業(yè)用途的開源、遵循指令的大型語言模型，聲稱其具有類似ChatGPT的功能，并且可以在企業(yè)內(nèi)部運行。 

開源模型的支持者表示，它們有可能使ChatGPT等AI系統(tǒng)的使用“民主化”。本月早些時候，軟件開發(fā)人員Keerthana Gopalakrishnan在接受媒體采訪時表示：“我認為降低實驗的進入門檻很重要。有很多人對這項技術感興趣，他們真的希望通過AI進行創(chuàng)新?！?/p>