傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭系統(tǒng)如今面臨的問題是，它們通常只是被動地使用，也就是說，人們對觀看視頻圖像的看法并不一致，而且往往是在安全、安保或質(zhì)量相關(guān)事件發(fā)生之后。

在制造行業(yè)廠商最近舉辦的主題為“視覺人工智能:提高制造業(yè)盈利能力的五個步驟”的網(wǎng)絡(luò)研討會中，強調(diào)了人工智能(AI)軟件解決方案供應(yīng)商SparkCognition公司視覺人工智能顧問對制造業(yè)生產(chǎn)率和盈利能力的影響，重點關(guān)注視覺成像技術(shù)為制造車間帶來的廣泛能力，包括產(chǎn)品質(zhì)量保證、工人安全和安全保護。

克服日常業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的新方法

在主持網(wǎng)絡(luò)研討會時，SparkCognition公司銷售副總裁CoryRhoads首先指出了企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，尤其是利益相關(guān)者，無論是客戶、員工、主管還是股東。這些挑戰(zhàn)包括生產(chǎn)效率、設(shè)備維護、網(wǎng)絡(luò)安全以及影響員工的健康、安全和環(huán)境(HSE)問題等運營方面的挑戰(zhàn)。當然，所有這些挑戰(zhàn)都必須在實現(xiàn)收入和盈利能力等必要業(yè)績目標的同時得到解決。他指出了與事故和設(shè)備故障相關(guān)的成本的具體例子，他引用了每小時設(shè)備停機的成本超過50萬美元，以及每小時工作場所事故的成本12萬美元。

應(yīng)對這些挑戰(zhàn)導致了商業(yè)的數(shù)字化顛覆——很多新技術(shù)驅(qū)動的活動，包括從機器人和大數(shù)據(jù)到3D打印、人工智能(AI)和機器學習(ML)的一切。Rhoads利用這一背景進入了視覺人工智能領(lǐng)域，并討論了該技術(shù)是如何工作的，包括它使各種應(yīng)用成為可能，通常使用企業(yè)已經(jīng)擁有的攝像頭基礎(chǔ)設(shè)施。事實上，目前全球有超過10億個監(jiān)控攝像頭在使用，其中任何一個都可以很容易地為視覺視覺人工智能應(yīng)用程序提供圖像。

視覺人工智能如何主動識別問題

傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭系統(tǒng)的問題是，它們通常只是被動地使用，也就是說，在安全、安?；蛸|(zhì)量相關(guān)事件發(fā)生后，視頻圖像的觀看并不一致，而且往往不是這樣。研究表明，即使有安全人員全天候監(jiān)控，人們通常在觀看視頻18分鐘后就會失去一半以上的注意力。

相比之下，VisualAIAdvisor技術(shù)則徹底改變了這種方法，通過主動分析實時視頻反饋，并在問題開始發(fā)生時發(fā)出警報，無論是發(fā)生火災、員工離設(shè)備太近，還是裝配線上的產(chǎn)品質(zhì)量突然下降。

VisualAIAdvisor不僅僅是永遠勤奮，它的應(yīng)用范圍也非常靈活。無論其監(jiān)控活動是在倉庫、工廠裝配線還是裝貨碼頭，也不管視頻類型(閉路電視和無人機等)，該系統(tǒng)不僅可以對即將發(fā)生的事故或質(zhì)量問題發(fā)出警報，還可以對經(jīng)常未報告的險些事故發(fā)出警報，但這表明未來會出現(xiàn)更嚴重的問題。通過依靠可視化技術(shù)全天候自動監(jiān)視活動，員工可以專注于更高價值的決策和活動，從而提高盈利能力和生產(chǎn)力。

在談到VisualAIAdvisor的安全優(yōu)勢時，Rhoads說:“并不是每一起事故都有記錄，制造商只知道他們是如何根據(jù)報告進行安全操作的。但想象一下，在這樣一個環(huán)境中，差之毫發(fā)的情況會被捕捉到，不安全的行為會一直被提醒，而不管管理者是否真的看到過它的發(fā)生?！敝鲃影踩鰪娍梢酝ㄟ^向安全經(jīng)理、團隊成員的可穿戴設(shè)備，甚至向第一響應(yīng)者發(fā)送警報來提供。在出現(xiàn)質(zhì)量問題的情況下，可以在長時間生產(chǎn)劣質(zhì)產(chǎn)品之前立即向管理人員發(fā)出警報，從而減少浪費并提高生產(chǎn)率。無論是談?wù)摦a(chǎn)品質(zhì)量還是安全/安保增強，VisualAIAdvisor都帶來了一個新的意識和響應(yīng)水平，這是人工監(jiān)控無法實現(xiàn)的。

在解釋部署VisualAIAdvisor的無障礙路徑時，Rhoads指出：“憑借超過125個可用用例和低代碼/無代碼環(huán)境，我們能夠非?？焖俚刈屝掠脩魡硬⑦\行，并且客戶端幾乎不需要任何數(shù)據(jù)科學專業(yè)知識，從而實現(xiàn)近乎即時的投資回報率?！贝送?，對于有隱私問題的組織，通過屏蔽團隊成員的面孔、ID徽章等，很容易實現(xiàn)員工匿名化。

現(xiàn)實世界的視覺人工智能:提高制造業(yè)盈利能力的五個關(guān)鍵

Rhoads繼續(xù)詳細描述了幾個真實的用例，其中包括：

?當員工太靠近旋轉(zhuǎn)機械/重型機械或在懸掛負載下移動時，自動發(fā)出警報，并在適當情況下關(guān)閉機械。

?識別車輛和員工靠得太近的情況。

?標記質(zhì)量控制不良的案例，例如，裝配線上未煮熟或煮過頭的薯片。

?識別因培訓或其他原因而無權(quán)進入設(shè)施特定區(qū)域的人員。

?當員工舉起箱子或其他物體時，可能出現(xiàn)造成傷害的危險時，就會提醒他們。

Rhoads指出了VisualAIAdvisor可以通過五種方式推動制造業(yè)提高盈利能力：

(1)用實時可操作的見解增強人力資本。

(2)主動避免受傷、未遂事件和不安全的行為。

(3)自動化資產(chǎn)和產(chǎn)品檢查，以提高質(zhì)量、可靠性和效率。

(4)重新設(shè)計工作區(qū)域，提高安全和效率。

(5)通過不引人注目的監(jiān)測和實際報告，加強團隊合作和培訓。

傳統(tǒng)思維有時認為，安全問題和產(chǎn)品質(zhì)量問題將不可避免地發(fā)生，這些問題具有實際的可量化成本，包括財務(wù)和人力成本。但是，以目前人工智能和機器學習的技術(shù)水平，這樣的事件實際上不需要發(fā)生。VisualAIAdvisor是一個實用且易于部署的工具，通過使管理人員能夠保持對危險和問題的認識，并采取主動行動來減輕不良后果，有助于防止此類事件的發(fā)生。