在數字化轉型工作中，很多項目在開始的籌劃階段，躊躇滿志，然而到了實際落地時，又往往是潦草收場，虎頭蛇尾，遠沒有達到預期的期待效果。

在轉型項目的落地階段，阻力總是非常大的，總會有各種各樣的因素干擾轉型工作的推進，下面簡單介紹盤點一些，那些容易忽視的、看不見的轉型隱患。

1. 業(yè)務目標不清晰

數字化項目的目標不清晰，轉型的項目牽頭者并不知道轉型需要達到的效果。有時數字化轉型的工作起點只是源于一個偶然“打動”了領導的時髦概念，但并沒有結合企業(yè)經營活動的實際內容可以“注入”到這個抽象的概念內涵。

目標不清晰，就無法考核，無法衡量效果，也許在項目論證階段會比較熱鬧，但真正實施階段，任何工作都會瞬間變得空洞無味。

2. 工具不解決實際問題

數字化轉型項目通常設定的比較“高大上”，相應的工具定位也比較高級。但是高級并不意味著好，有時候“小而精”的工具反而更能解決實際問題。把事情做的大和做的好，有時候根本是兩件事。

領導的“眼光”和基層一線的切實業(yè)務痛點，很容易相互背道而馳。因此，最終還是要回到那個令人反復糾結的問題——如何把樸素的業(yè)務需求包裝進“高級”的概念來立項？

3. 人員素質過低，無法理解需求

數字化轉型是意味著新概念，新方法，新體系，背后有一套科學、獨立的方法論。這些新內容在落地階段，無論是實施方法，還是使用工具，最終還是需要“人”來執(zhí)行。

對于一些傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)來說，大多數人員的基礎素質比較薄弱，難以理解數字化需求和方法，因此，即便轉型的藍圖繪制的很好，但是仍無法有效落地。

4. 受益人不明確，轉型缺乏動力

數字化轉型對于大多數業(yè)務人員來說，往往代表著額外的工作負擔，與此同時，轉型的好處卻經常比較“間接”。很多數字化轉型工作做的是“打基礎”的活兒，輸出的是“軟能力”，如果這類“軟能力”不能通過一些業(yè)務應用契機得到驗證，就很難“自證有用”。

這類問題在數據治理相關的任務中，表現非常突出。受益人不明，甚至責任人和受益人不一致，都可能導致數字化項目“形式大于內容”。

5. 名不正、言不順

缺少宏觀的戰(zhàn)略部署依據，這讓數字化項目在推動時，阻力頻頻。在一些大型企業(yè)中，這類問題比較常見且突出。很多數字化項目在立項階段，需要獲得一些在領導層面的有力依據背書。

即便有的數字化需求的確來自于很切實的業(yè)務痛點，但是其在“總體”層面沒有納入企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，或者企業(yè)的頂層規(guī)劃布局有變，后面也可能因為部門間配合不當、或經費短缺等問題，最終項目無法順利執(zhí)行到位。

6. 義務和權力不對等

數字化項目的承接方，沒有足夠的權力或話語權來調動相應的資源，以保證數字化建設方案實施到位。無論是系統(tǒng)開發(fā)、數據治理、業(yè)務貫通，甚至是核心數據的調用，均需要依賴于業(yè)務部門的配合。

如果是業(yè)務方自行主導的數字化項目，權責一致，該問題不太存在，而一旦涉及到跨業(yè)務領域的數字化項目，則組織內的溝通協(xié)調，將會產生大量不可避免的內耗。