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開發(fā)數(shù)字孿生前的七個步驟

人工智能
數(shù)字孿生在連接IT和OT方面具有巨大的潛力,但要開發(fā)其成本并不低。以下是確保成功開發(fā)的方法。

開發(fā)數(shù)字孿生前的7個步驟


隨著云基礎設施、邊緣計算、物聯(lián)網、分布式數(shù)據(jù)管理平臺和機器學習能力的進步,數(shù)字孿生已從科幻小說轉變?yōu)楦髁鞯臉I(yè)務能力。


長期以來,企業(yè)可以承受OT和IT之間的分離,但對于制造商、建筑業(yè)、零售業(yè)和其他必須連接物理世界和數(shù)字世界的企業(yè)而言,情況已不再如此。數(shù)字孿生是實現(xiàn)這種連接的一種渠道,其具有優(yōu)化生產和提高質量的運營優(yōu)勢。更重要的是,當使用對真實世界數(shù)據(jù)的機器學習來改進產品、服務和業(yè)務流程時,可以帶來戰(zhàn)略收益。


以下為開發(fā)數(shù)字孿生前的7個步驟:


1、研究成功部署


在集思廣益并深入任何新技術領域之前,還是建議先研究企業(yè)、用例和早期采用者所帶來的好處。對于數(shù)字孿生,在制造、建筑、醫(yī)療保健和其他領域有很多示例,包括人腦本身。


任何新興技術領域的領導者都在尋找激勵采用的故事。有些應該是鼓舞人心并有助于說明可能性的藝術;而有些則必須務實并展示業(yè)務成果以吸引支持者。如果企業(yè)的直接競爭對手已經成功部署了數(shù)字孿生,那么突出其用例通常會產生一種緊迫感。


2、確定改變游戲規(guī)則的機會


建立數(shù)字孿生是昂貴的。例如,一個小組估計,為商業(yè)辦公樓開發(fā)數(shù)字孿生的成本在120萬到170萬美元之間。因此,在開發(fā)數(shù)字孿生之前,團隊應記錄產品愿景、考慮業(yè)務原理,并估算財務收益。


有時,改變游戲規(guī)則的目標會推動投資。一個示例:2020年,TCS與當?shù)匾患曳钦M織合作,解決了新出現(xiàn)的COVID-19熱點問題。企業(yè)數(shù)字孿生模擬過程和情況,以模擬影響傳播的因素——病毒特征、人口異質性和流動模式。這座城市的數(shù)字孿生是一項‘計算機實驗’,旨在探索在不損害公共健康和安全的情況下有效的干預措施。


3、考慮生命周期管理


開發(fā)數(shù)字孿生需要時間和費用,也需要持續(xù)的支持成本來確保模型提供準確的結果。在嘗試數(shù)字孿生之前要接受的三個原則:

  • 不要只是為了技術本身而試驗技術。
  • 確保用于創(chuàng)建模型、服務或模擬的數(shù)字孿生群體代表現(xiàn)實世界中的人。
  • 準備MLOps工具集,以便快速可靠地從開發(fā)到部署數(shù)字孿生。

其實,這主要建議的是預先考慮整個生命周期的要素,尤其是支持機器學習模型和儀器自動化部署的功能。

4、利用系統(tǒng)設計工具

設計好業(yè)務案例和生命周期后,團隊應該考慮使用哪些工具來開始其計劃和實驗?

以下是專業(yè)領域中使用的系統(tǒng)設計工具的一些示例:

  • Autodesk數(shù)字孿生,用于建筑、工程和建筑。
  • Bentley基礎設施數(shù)字孿生,用于信號塔和供水系統(tǒng)等領域。
  • General Electric數(shù)字孿生,用于設備、網絡和制造過程。
  • Siemens數(shù)字孿生,用于設計、開發(fā)和制造消費品。
  • Bosch數(shù)字孿生,用于智能建筑,包括空間管理和預測性維護。

這些只是少數(shù)幾個例子,但對于從事數(shù)字孿生工作的技術人員來說,重要的是熟悉運營團隊使用的工業(yè)平臺。

5、定義用戶角色和機會

每當技術人員開始一項技術計劃時,確定最終用戶和最終平臺的使用角色至關重要。IT領導者應該定義誰從數(shù)字孿生中獲益最多,通常情況下,主要受益者是從事運營工作的人員。

數(shù)字孿生的主要功能是合并OT/IT數(shù)據(jù),并在需要時通過數(shù)據(jù)分析或AI/ML將這些數(shù)據(jù)集放入上下文。但其真正力量在于使工程師、維護人員和其他技術人員等OT能夠檢索數(shù)據(jù)點,因為他們能完全理解這些數(shù)據(jù)點。

了解用戶角色是第一步,下一步是確定其工作流程和操作的哪些部分可以從數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)收集、機器學習預測和場景規(guī)劃功能中受益。

6、構建可擴展的數(shù)據(jù)平臺

數(shù)字孿生生成的數(shù)據(jù)數(shù)pb甚至更多,必須對其進行保護、分析和用于維護機器學習模型。一個關鍵的架構考慮因素是設計用于收集物聯(lián)網實時數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)模型和流程,以及數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)管理架構。

許多數(shù)據(jù)管理平臺支持實時分析和大規(guī)模機器學習模型。但是,用于模擬數(shù)千個或更多實體(如制造組件或智能建筑)的行為的數(shù)字孿生將需要一個能夠查詢實體及其關系的數(shù)據(jù)模型。

7、建立云計算和新興技術競爭力

安裝數(shù)字孿生平臺、集成來自數(shù)千個物聯(lián)網傳感器的數(shù)據(jù),以及建立可擴展的數(shù)據(jù)平臺,都需要IT在大規(guī)模部署技術基礎設施方面具有核心競爭力。當IT團隊考慮用例并試驗數(shù)字孿生平臺功能的實驗時,IT領導者必須考慮支持生產就緒數(shù)字孿生所需的云、基礎設施、集成和設備。

除了基礎設施之外,還應開發(fā)支持新興設備和利用分析的能力。數(shù)字孿生的成功始于強大的數(shù)字核心,由AI/ML和AR/VR等云原生應用支持,并幫助組織處理數(shù)據(jù)和應用,而不需要考慮基礎設施。

總結

數(shù)字孿生具有巨大的潛力,但直到現(xiàn)在,對于許多沒有先進技術能力的企業(yè)而言,其規(guī)模和復雜性都是遙不可及的。好在,此類情況已不再如此,學習并與運營合作的IT領導者有機會為其組織帶來數(shù)字孿生能力。

責任編輯:龐桂玉 來源: 千家網
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