GPT-4來(lái)了！

雖然之前就早有預(yù)兆，但周二的突然發(fā)布還是讓人有些意外。

很快，幾個(gè)小時(shí)之后，第一波用戶(hù)的嘗鮮結(jié)果就出來(lái)了！

GPT-4：我能取代這20個(gè)工作

比如，問(wèn)問(wèn)GPT-4能取代哪20種工作？（請(qǐng)勿對(duì)號(hào)入座）

整體看，這些工作覆蓋了新聞、金融、旅游等各個(gè)行業(yè)，關(guān)鍵GPT-4還可以把自己在這份工作上能夠替代人類(lèi)的優(yōu)勢(shì)列出來(lái)。

取代不說(shuō)，GPT-4還能列出自己可以帶來(lái)的20個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)——

AI內(nèi)容創(chuàng)造、AI語(yǔ)言模型訓(xùn)練、AI治療師、AI個(gè)人助手等等.....

GPT-4列出能夠取代的20種工作不是沒(méi)有道理，這不，已經(jīng)有多家平臺(tái)得到了GPT-4的加持。

就拿歐路詞典來(lái)說(shuō)吧，也剛剛宣布了一個(gè)重要的更新：新增GPT翻譯引擎。

想要一個(gè)學(xué)語(yǔ)言的AI Tutor這就來(lái)了——Duolingo。

這是一個(gè)語(yǔ)言學(xué)習(xí)應(yīng)用，現(xiàn)在正在推出Duolingo Max，能夠提供角色扮演功能，通過(guò)模擬現(xiàn)實(shí)生活中的對(duì)話(huà)情況提供額外的培訓(xùn)。

在律師這個(gè)行業(yè)，DoNotPay這個(gè)法律服務(wù)聊天機(jī)器人就能實(shí)現(xiàn)「一鍵起訴」。

首席執(zhí)行官Joshua Browder說(shuō)，法律創(chuàng)業(yè)公司DoNotPay正在研究 「一鍵式訴訟」，以1500美元的價(jià)格快速起訴機(jī)器人來(lái)電者。

「想象一下，接到一個(gè)電話(huà)，點(diǎn)擊一個(gè)按鈕，電話(huà)被轉(zhuǎn)錄，1000字的訴訟就產(chǎn)生了。GPT-3.5不夠好，但GPT-4能極好地處理這項(xiàng)工作?！?/span>

一大波評(píng)測(cè)

曾經(jīng)冒傻氣的ChatGPT在遇到「我老婆永遠(yuǎn)是對(duì)的」這種話(huà)時(shí)，直接推翻了自己的結(jié)論。

這次，當(dāng)你拿著這套話(huà)忽悠GPT-4時(shí)，可以明顯看出它的「堅(jiān)定」。

甚至祭上像牛頓這樣的科學(xué)家說(shuō)4+5=10，GPT-4依然保持著清醒的頭腦。

不過(guò)，你想完全靠GPT-4構(gòu)造一個(gè)哆啦A夢(mèng)的3D模型，最終的效果很可能是下面這樣。

或者在介紹圖靈獎(jiǎng)得主Yann LeCun的時(shí)候，會(huì)無(wú)中生有一些「趣事」……

LeCun：「這兩個(gè)所謂的『fun facts』完全是錯(cuò)的??」

更好玩的是，目前GPT-4對(duì)自己的認(rèn)知還是非?；煜?，出現(xiàn)了「身份危機(jī)」。

網(wǎng)友問(wèn)GPT-4是不是GPT-3，它說(shuō)自己是GPT-3。當(dāng)再問(wèn)它是不是GPT-4時(shí)，它直接說(shuō)：

我就是GPT-3，不是GPT-4。

再換種問(wèn)法「GPT-4，你比GPT-3強(qiáng)在哪？」

我是GPT-3。

另一個(gè)栗子：

我想，此刻GPT-4的心境，「我究竟是誰(shuí)？」

寫(xiě)代碼

GPT-4與ChatGPT的另一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別是，它在提示時(shí)可以考慮的上下文數(shù)量是之前的八倍。因此，GPT-4對(duì)其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴(lài)性也更小。

當(dāng)然，讓大家最興奮的，還是GPT-4的編碼能力。

在不到30分鐘的發(fā)布會(huì)上，OpenAI首席技術(shù)官Greg Brockman直接在紙上畫(huà)了一個(gè)潦草的示意圖，拍個(gè)照，發(fā)給 GPT說(shuō)，給我按照這個(gè)布局寫(xiě)網(wǎng)頁(yè)代碼，就寫(xiě)出來(lái)了。

很快，一位開(kāi)發(fā)者展示了如何在60秒內(nèi)用HTML、CSS和JavaScript創(chuàng)建一個(gè)傳奇游戲——Pong。

以及一個(gè)打磚塊游戲。

甚至，你還可以把貪吃蛇和Pong揉成一個(gè)全新的游戲，就是看起來(lái)多少有些詭異。

貪吃蛇

這么看來(lái)，想必用GPT-4開(kāi)發(fā)一個(gè)貪吃蛇游戲，也并不是什么難事了。

實(shí)際上，復(fù)現(xiàn)這些超級(jí)經(jīng)典的游戲，你甚至都不需要了解任何編程上的知識(shí)。

首先，讓GPT-4提供一段貪吃蛇的游戲代碼，以及能夠讓它跑起來(lái)的HTML、CSS和Javascript。

雖然GPT-4可能無(wú)法一次回答完所有的內(nèi)容，但只需要回復(fù)「繼續(xù)」，它自己就會(huì)接著生成了。

隨后，作者選擇借助Replit在線(xiàn)編碼平臺(tái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，這樣就可以不用自己配置環(huán)境，直接在瀏覽器上完成所有的操作。

接下來(lái)，把GPT-4生成的代碼貼進(jìn)去，然后點(diǎn)擊運(yùn)行就可以了！

當(dāng)然，bug還是有的。

比如，蛇有時(shí)吃到食物之后不僅不會(huì)「成長(zhǎng)」，反而是直接「中毒而亡」……

以及成長(zhǎng)的單位只有在第一次是1格，之后就變成了2格。

不過(guò)，我們只需對(duì)著GPT-4描述一下問(wèn)題，它自己就能搞定了。

最后，作者又加入了「高分記錄」，以及在GPT-4的幫助下，為游戲增加一點(diǎn)額外的懷舊感......

嗯，現(xiàn)在這樣才像話(huà)嘛！

Flappy Bird

不過(guò)，在Python中復(fù)現(xiàn)Flappy Bird，就有些復(fù)雜了。

作者發(fā)現(xiàn)，第一次生成的代碼實(shí)際上有不少的bug。

不僅小鳥(niǎo)和管道的碰撞上有些問(wèn)題，而且它們的大小也不太合適。

對(duì)此，作者需要一個(gè)個(gè)地進(jìn)行調(diào)整，比如指出問(wèn)題讓GPT-4重寫(xiě)，或者直接告訴GPT-4自己想要的數(shù)據(jù)。

在修復(fù)了一些關(guān)鍵性的問(wèn)題之后，作者要求GPT-4輸出對(duì)代碼進(jìn)行的更改。