Gartner:數(shù)據(jù)分析助力構(gòu)建業(yè)務(wù)價值新等式
數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)越來越變成一種業(yè)務(wù)能力,所以2022年,Gartner針對數(shù)據(jù)分析趨勢提出了“構(gòu)建業(yè)務(wù)價值新等式”的理念。
何為“新等式”?Gartner高級研究總監(jiān)孫鑫表示,企業(yè)更多的部門需要數(shù)據(jù)分析去實現(xiàn)更多價值,帶來更多業(yè)務(wù)模式的思考,更好的幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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Gartner高級研究總監(jiān)孫鑫
根據(jù)這一理念,今年Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)和分析(D&A)領(lǐng)導(dǎo)者在企業(yè)中利用2022年主要數(shù)據(jù)和分析趨勢就分為了三大主題:激發(fā)企業(yè)活力和多樣性、增強人員能力和決策,信任的制度化。
激發(fā)企業(yè)活力和多樣性
自適應(yīng)人工智能系統(tǒng):Gartner提出了“AI工程化”的舉措,預(yù)計到2026年企業(yè)利用AI工程化手段實現(xiàn)自適應(yīng)的人工智能系統(tǒng),可以更有效地幫助企業(yè)運營出更多AI模型,比沒有這一舉措的企業(yè)多出25%的數(shù)量。
以數(shù)據(jù)為中心的人工智能:以數(shù)據(jù)為核心的人工智能將會不斷發(fā)展,它擴展的學(xué)科也會越來越多,所以企業(yè)需要一個更健壯的數(shù)據(jù)管理模式去完成對于AI運營的能力。
元數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)編織:企業(yè)如果可以更好的利用數(shù)據(jù)編織到元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)源,可以有效的降低過去繁瑣的數(shù)據(jù)管理工作。
始終數(shù)據(jù)共享:越來越多的企業(yè)會考慮用可以被治理的方式下分享數(shù)據(jù),關(guān)注如何通過自動化的手段發(fā)現(xiàn)更多相關(guān)數(shù)據(jù),使用開放型OpenData的方式對自己的數(shù)據(jù)可能性進(jìn)行更多探索。
增強人員能力和決策
語境豐富的分析:為了提供與決策者相關(guān)的洞察,數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須提供語境豐富、使用業(yè)務(wù)模塊組件創(chuàng)建的分析。
業(yè)務(wù)模塊組裝式數(shù)據(jù)和分析:過去的技術(shù)可能是固化的、單體軟件的一種形式,但是未來的技術(shù)會使用更多組裝式的技術(shù)完成應(yīng)用的搭建。
以決策為中心的數(shù)據(jù)和分析:企業(yè)需要越來越多的人可以在一個更高的高度上為企業(yè)的決策做基于數(shù)據(jù)分析的建議和規(guī)劃。Gartner提出了決策智能模型幫助企業(yè)從頂層設(shè)計的角度去管理決策鏈。
人員技能和素養(yǎng)的不足:企業(yè)需要讓用戶能夠講出用了數(shù)據(jù)分析之后的業(yè)務(wù)成果,從而能夠影響更多的人。
信任的制度化
互聯(lián)治理:建立一個跨組織、跨業(yè)務(wù)職能,甚至是跨地域的虛擬數(shù)據(jù)和分析治理層,以實現(xiàn)跨企業(yè)的治理結(jié)果。中國很多企業(yè)會考慮建立“首席數(shù)據(jù)官”辦公室,辦公室會有數(shù)據(jù)治理委員會,治理委員會會和一些法律部門做合作,把“互聯(lián)治理”在一個更高層次的虛擬層實現(xiàn)。
AI風(fēng)險管理:很多企業(yè)更多的是因為監(jiān)管和合規(guī)性的驅(qū)動,在做一些模型治理,所以在做AI模型的時候是完全被動的。Gartner希望企業(yè)關(guān)注在信任風(fēng)險和安全管理對于AI的一些治理。
廠商和地區(qū)生態(tài)系統(tǒng):企業(yè)去建立自己數(shù)據(jù)分析生態(tài)時,要更多考慮廠商與廠商之間的兼容性。
向邊緣的擴展:數(shù)據(jù)和分析的活動越來越多在數(shù)據(jù)中心或公有云基礎(chǔ)設(shè)施之外的分布式設(shè)備服務(wù)器、網(wǎng)關(guān)當(dāng)中去進(jìn)行操作。
現(xiàn)在企業(yè)擁有非常多的數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)并沒有被激活,企業(yè)很多時候是被動執(zhí)行數(shù)據(jù)分析項目和行為,并沒有非常主動的把數(shù)據(jù)的潛在價值發(fā)揮出來。孫鑫認(rèn)為,如何讓越來越多的用戶可以基于數(shù)據(jù)做決策,已經(jīng)成為現(xiàn)階段企業(yè)的挑戰(zhàn),在云上做數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為一個首選項,同時企業(yè)也希望利用一些“自服務(wù)”工具讓業(yè)務(wù)用戶更快速的做決策。
Gartner今年的預(yù)測中也做了一個比較大膽的預(yù)測,越來越多數(shù)據(jù)分析活動將會始于數(shù)字化辦公軟件,業(yè)務(wù)提需求的同時會在數(shù)字化辦公軟件里完成數(shù)據(jù)分析,并且基于數(shù)據(jù)分析可以在數(shù)字化辦公軟件里完成業(yè)務(wù)的一些行動,完成數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。



























