到目前為止，你可能已經(jīng)聽說過OpenAI的ChatGPT，這款人工智能聊天機(jī)器人一夜之間引起了轟動，并引發(fā)了一場構(gòu)建和發(fā)布競品的數(shù)字競賽。ChatGPT只是生成式AI的一個消費(fèi)者友好型例子，這種技術(shù)由算法組成，可用于創(chuàng)建新內(nèi)容，包括音頻、代碼、圖像、文本、模擬和視頻。生成式AI不是簡單地識別和分類信息，而是通過利用基礎(chǔ)模型來創(chuàng)建新信息，基礎(chǔ)模型是可以同時處理多個復(fù)雜任務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型，例如GPT-3.5和DALL-E。

雖然時尚行業(yè)已經(jīng)嘗試了基本的AI和其他前沿技術(shù)——元宇宙、不可替代代幣(NFTs)、數(shù)字ID和增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)或虛擬現(xiàn)實(VR)——但到目前為止，它在生成式AI方面的經(jīng)驗仍然很少。誠然，這項新興技術(shù)直到最近才被廣泛應(yīng)用，而且仍然充滿了令人擔(dān)憂的怪癖和漏洞，但所有跡象都表明，它可能會以閃電般的速度得到改進(jìn)，并成為許多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的游戲規(guī)則改變者。

根據(jù)麥肯錫(McKinsey)的分析，保守估計，在未來三到五年內(nèi)，生成式AI將增加1500億美元，服裝、時尚和奢侈品行業(yè)的運(yùn)營利潤將增加2750億美元。從協(xié)同設(shè)計到加快內(nèi)容開發(fā)過程，生成式AI為創(chuàng)造力開創(chuàng)了新的空間。它可以輸入所有形式的“非結(jié)構(gòu)化”數(shù)據(jù)——原始文本、圖像和視頻——并輸出新的媒體形式，從完整的腳本到3D設(shè)計，再到視頻活動的逼真虛擬模型。

雖然目前還處于早期階段，但生成式AI在時尚領(lǐng)域的一些清晰用例已經(jīng)出現(xiàn)。(其中許多用例也適用于美容和奢侈品行業(yè))特別是在產(chǎn)品創(chuàng)新、市場營銷、銷售和客戶體驗方面，與時尚價值鏈中的其他領(lǐng)域相比，這項技術(shù)可以產(chǎn)生重大成果，并且可能在短期內(nèi)更加可行。在本文中，我們概述了一些最有前途的用例，并提供了高管可以采取的步驟，以及在這樣做時需要注意的風(fēng)險。

在我們看來，生成式AI不僅僅是自動化，它還涉及增強(qiáng)和加速。這意味著為時尚專業(yè)人士和創(chuàng)意人士提供技術(shù)工具，以更快的速度完成某些任務(wù)，讓他們有更多時間做只有人類才能做的事情，這也意味著建立更好地客戶服務(wù)體系。

了解用例

基礎(chǔ)模型和生成式AI可以在整個時尚價值鏈中使用。

銷售和產(chǎn)品：

• 將草圖、情緒板(mood board)和描述轉(zhuǎn)換成高保真的設(shè)計(例如，家具和珠寶的3D模型);
• 通過與AI代理合作，從數(shù)據(jù)(例如，過去的產(chǎn)品線，鼓舞人心的圖像和風(fēng)格)中生成創(chuàng)造性選項(例如，新想法，變體)，豐富產(chǎn)品創(chuàng)意;
• 為個人消費(fèi)者大規(guī)模定制產(chǎn)品(例如，基于面部走勢的眼鏡)。

供應(yīng)鏈與物流：

• 通過匯編研究支持與供應(yīng)商的談判;
• 通過實時分析(例如，增強(qiáng)現(xiàn)實支持的洞察力)增強(qiáng)倉庫操作和庫存管理的機(jī)器人自動化;
• 根據(jù)個人消費(fèi)者定制產(chǎn)品退貨優(yōu)惠。

市場營銷：

• 從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如，消費(fèi)者情緒、店內(nèi)消費(fèi)者行為、全渠道數(shù)據(jù))中識別和預(yù)測趨勢，以改善目標(biāo)營銷;
• 大規(guī)模自動化消費(fèi)者細(xì)分以定制營銷計劃;
• 根據(jù)來自消費(fèi)者檔案和社區(qū)洞察的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成個性化營銷內(nèi)容;
• 與人工智能代理合作，加快內(nèi)容開發(fā)，減少內(nèi)部營銷團(tuán)隊的創(chuàng)意障礙。

數(shù)字商務(wù)與消費(fèi)者體驗：

• 根據(jù)過去成功的銷售崗位構(gòu)建和生成銷售描述;
• 根據(jù)個人消費(fèi)者檔案個性化在線消費(fèi)者旅程和優(yōu)惠(例如，網(wǎng)頁，產(chǎn)品描述);
• 為個人消費(fèi)者量身定制虛擬產(chǎn)品試衣和演示(例如，服裝試衣，造型建議);
• 增強(qiáng)智能人工智能代理(例如會話聊天機(jī)器人、虛擬助手)和自助服務(wù)，以支持高級消費(fèi)者咨詢(例如多語言支持)。

存儲操作：

• 通過生成和測試不同參數(shù)下的布局計劃(例如，人流量、本地消費(fèi)者受眾、規(guī)模)來優(yōu)化商店布局計劃;
• 優(yōu)化店內(nèi)勞動力，通過實時監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)消除員工分配差距和盜竊檢測等瓶頸;
• 支持AR輔助設(shè)備，以便更好地實時告知員工產(chǎn)品信息(例如，狀況、分類、庫存、推薦)。

組織和支持職能：

• 指導(dǎo)銷售助理通過實時推薦、反饋報告和高價值的消費(fèi)者檔案來維持成功的“客戶”關(guān)系;
• 根據(jù)員工的角色和表現(xiàn)制定個性化的培訓(xùn)內(nèi)容;
• 啟用自助服務(wù)和自動化支持任務(wù)(例如，人力資源票據(jù)，大型文件核算，法律文件審查)。

生成式AI有可能影響整個時尚生態(tài)系統(tǒng)。時尚公司可以利用這項技術(shù)來幫助創(chuàng)造更暢銷的設(shè)計，降低營銷成本，使客戶溝通高度個性化，并加快流程。它還可能重塑供應(yīng)鏈和物流、商店運(yùn)營、組織和支持功能。

產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新

大眾市場時尚零售商和奢侈品牌的創(chuàng)意總監(jiān)都可以使用生成式AI來實時分析各種類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而不是僅僅依靠趨勢報告和市場分析來為下一季的系列設(shè)計提供信息。例如，生成式AI可以從社交媒體上的視頻中快速匯總和執(zhí)行情緒分析，或者從多個來源的消費(fèi)者數(shù)據(jù)中建模趨勢。

創(chuàng)意總監(jiān)及其團(tuán)隊可以將草圖和所需的細(xì)節(jié)(如面料、調(diào)色板和圖案)輸入一個由生成式AI驅(qū)動的平臺，該平臺會自動創(chuàng)建一系列設(shè)計，從而能夠使設(shè)計師設(shè)計各種風(fēng)格和外觀。然后，一個團(tuán)隊可能會根據(jù)這些輸出設(shè)計新產(chǎn)品，在每個外觀上添加時裝公司的標(biāo)志性元素。這為創(chuàng)造創(chuàng)新的限量版產(chǎn)品系列打開了大門。通過使用生成式AI驅(qū)動的面部識別技術(shù)，可以為個人設(shè)計眼鏡等產(chǎn)品，掃描面部地形，并根據(jù)客戶的尺寸和風(fēng)格偏好進(jìn)行調(diào)整。

這種場景在2022年12月走向現(xiàn)實，當(dāng)時一群來自AI設(shè)計實驗室(AiDLab)的香港時裝設(shè)計師舉辦了一場“以生成式AI支持的設(shè)計”為主題的時裝秀。通過Cala、Designovel和Fashable等科技公司的工具，時裝設(shè)計師們已經(jīng)開始利用生成式AI的力量來激發(fā)新想法，在不生產(chǎn)昂貴樣品的情況下嘗試無數(shù)種設(shè)計變化，并大大加快了流程。(對于美容行業(yè)來說，生成式AI還為品牌提供了一個識別新產(chǎn)品匹配的機(jī)會，這可能有助于降低實驗室測試成本。)

市場營銷

營銷主管和機(jī)構(gòu)可以使用生成式AI來集思廣益活動策略、產(chǎn)品活動內(nèi)容，甚至每個營銷渠道的虛擬形象，而且速度很快。

尋找營銷的黃金法則往往是一場數(shù)字游戲。以TikTok為例：在這個平臺上，病毒式傳播沒有單一的制勝公式。相反地，你生產(chǎn)的越多，你就越有可能成為熱門話題，提高品牌知名度和銷量。通過一個AI生成視頻平臺為TikTok或其他社交媒體平臺創(chuàng)建短視頻，有助于節(jié)省與輸出社交媒體內(nèi)容相關(guān)的時間和成本。生成式AI可以識別病毒式內(nèi)容的模式和趨勢，并根據(jù)營銷人員的規(guī)范創(chuàng)建新內(nèi)容。

這些練習(xí)可以幫助內(nèi)部營銷團(tuán)隊管理他們的工作，同時減少他們對外包工作給創(chuàng)意機(jī)構(gòu)的依賴。然而，營銷人員在使用這種方法時要謹(jǐn)慎：試圖通過復(fù)制其他品牌的做法來吸引消費(fèi)者，可能會損害一個品牌花費(fèi)多年時間建立起來的獨(dú)特身份和價值主張。

生成式AI也可以應(yīng)用于個性化的客戶溝通。麥肯錫的研究顯示，與不利用個性化的公司相比，擅長個性化的公司的收入增加了40%。

幾家初創(chuàng)公司——如copyai、Jasper AI和Writesonic——正在通過生成式AI幫助大規(guī)模開拓個性化營銷。使用這些工具，營銷人員的日常任務(wù)可能是這樣的：他們可以選擇想要創(chuàng)建的內(nèi)容類型，無論是電子郵件、長篇博客文章還是其他內(nèi)容;添加一個提示，描述他們在尋找什么;并包括目標(biāo)受眾和其他參數(shù)，如語氣，這有助于創(chuàng)建符合品牌的營銷傳播。然后，AI工具提供了幾個可供營銷人員選擇的選項。

這些工具在應(yīng)用于低漏斗營銷渠道(主要用于鼓勵銷售轉(zhuǎn)換)而非更有聲望的品牌建設(shè)傳播時最有幫助。

銷售與消費(fèi)者體驗

如今的AI生成式聊天，使用更強(qiáng)大的自然語言處理(NLP)來更好地理解人類并與人類互動，已經(jīng)比現(xiàn)有的AI聊天有了可衡量的改進(jìn)。也就是說，目前還沒有一種萬無一失的AI聊天機(jī)器人，目前的聊天機(jī)器人和其他文本生成工具仍然偶爾會犯錯誤，可能導(dǎo)致嚴(yán)重的客戶服務(wù)災(zāi)難。不過，這項技術(shù)最終可以幫助客戶支持代理外包復(fù)雜的查詢，例如，使用聊天機(jī)器人幫助提供多種語言的個性化回復(fù)。

如今，有一些服務(wù)為品牌分配一個生成式AI“代表”，通過電子郵件、聊天、文本和品牌自己的平臺處理客戶服務(wù)查詢。這些服務(wù)有助于減少客戶服務(wù)等待時間并改善響應(yīng)時間。

生成式AI代理還可以為奢侈品牌服務(wù)，特別是在“客戶”方面，這是一種零售策略，銷售助理與品牌最高消費(fèi)額的客戶建立長期關(guān)系，以鼓勵購買，提高品牌忠誠度。(比如，通過預(yù)約購物，高端品牌在奢侈品精品店的銷售轉(zhuǎn)化率可以達(dá)到60%到70%。)這個過程在某種程度上仍然是模擬和手工的，依靠品牌的銷售助理通過各種消息平臺或短信與客戶聯(lián)系，而且僅限于這些銷售助理工作時。AI驅(qū)動的工具可以在購物者離開商店后繼續(xù)對話或提出造型建議，指導(dǎo)銷售助理如何與客戶互動，為特定客戶進(jìn)行個性化溝通，并分析消費(fèi)者檔案和在線實時互動。

2022年7月，服裝零售商Stitch Fix表示，他們正在試驗GPT-3和DALL-E 2(文本到圖像的AI生成器)，通過更好的造型服務(wù)來促進(jìn)銷售，提高客戶滿意度。這些生成模型正在測試中，以幫助造型師快速準(zhǔn)確地解釋大量的客戶反饋，并策劃客戶更有可能購買的產(chǎn)品。例如，AI工具可以分析客戶的所有反饋，其中可能包括數(shù)百條文本評論、電子郵件請求、產(chǎn)品評級和在線帖子。如果顧客經(jīng)常評論某款褲子的“非常合身”和“顏色有趣”，DALL-E就可以生成該顧客可能想購買的類似褲子的圖像。然后，造型師可以在Stitch Fix的庫存中找到類似的產(chǎn)品，并推薦給該客戶。

虛擬試玩是生成式AI改善銷售和消費(fèi)者體驗的另一個例子?？偛课挥诎屠璧腣eesual為電子商務(wù)時尚品牌提供了虛擬試穿集成功能，這意味著客戶可以選擇自己的模特和衣服來試穿。

實踐建議

盡管生成式AI技術(shù)可能令人興奮，但在將任何核心任務(wù)完全委托給生成式AI之前，企業(yè)仍希望謹(jǐn)慎行事。但是，考慮到這項技術(shù)的發(fā)展速度和用戶群的爆炸性增長，忽視探索這項技術(shù)提供的可能性可能同樣有風(fēng)險。高管們現(xiàn)在可以開始考慮他們的業(yè)務(wù)如何使用生成式AI。領(lǐng)導(dǎo)者可以從以下幾個步驟開始。

珍惜你的“北極星”

時尚領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該概述生成式AI能夠在哪些方面為他們的業(yè)務(wù)提供最大價值。首先要注意哪些領(lǐng)域——創(chuàng)意設(shè)計、商品銷售、時裝秀宣傳或客戶——可以從生成式AI中受益最多。然后，領(lǐng)導(dǎo)者可以根據(jù)用例對業(yè)務(wù)的影響程度，優(yōu)先考慮他們應(yīng)該追求的生成式AI用例。一些影響措施包括提高客戶滿意度評分和減少客戶服務(wù)等待時間。

一旦價值被確定，用例也應(yīng)該根據(jù)它們實現(xiàn)的可行性來進(jìn)行優(yōu)先級排序;決定如何無縫地使用生成式AI將取決于團(tuán)隊的技術(shù)技能等因素。之后，團(tuán)隊?wèi)?yīng)該建立一個短期的路線圖來測試和驗證這些用例。與此同時，他們也可以考慮長期目標(biāo)可能包括什么，比如如何建立一個可生成的設(shè)計平臺，讓設(shè)計師在每一季都可以更新和使用。

從生成式AI中獲得一些樂趣可能很誘人，但利用它的力量需要額外的努力。時尚行業(yè)的高管們必須有意識地打造能夠帶來價值的工具，而不是不加區(qū)別地對現(xiàn)有工具進(jìn)行試驗。

了解風(fēng)險并計劃減輕風(fēng)險

在之前的文章中，我們列出了使用生成式AI的一些風(fēng)險。其中之一是，圍繞生成式AI使用的法律參數(shù)仍在解決中。設(shè)計師有時會因為創(chuàng)作衍生作品和模仿設(shè)計而受到批評。誰擁有AI生成作品的知識產(chǎn)權(quán)和創(chuàng)造性權(quán)利?這些作品可能基于多模式數(shù)據(jù)源，如其他設(shè)計師過去的系列，在出現(xiàn)強(qiáng)有力的法律先例之前，將根據(jù)具體情況來決定。(雖然并不涉及生成式AI，但Hermès和藝術(shù)家梅森·羅斯柴爾德圍繞MetaBirkin NFTs展開的引人注目的戰(zhàn)斗，其中一名法官裁定NFTs侵犯了Hermès的商標(biāo)，這表明當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)時，時尚品牌可能會面臨法律難題。)

另一個風(fēng)險是生成AI系統(tǒng)中的偏見和公平性，特別是圍繞有偏見的數(shù)據(jù)集，這可能會對依賴該技術(shù)的品牌帶來聲譽(yù)挑戰(zhàn)。例如，如果一個圖像生成工具使用不適當(dāng)或具有攻擊性的圖像制作廣告活動，然后在全球范圍內(nèi)共享，那么一個品牌的聲譽(yù)可能會受到損害。為了控制損失而指責(zé)AI公司，可能無助于平息消費(fèi)者的憤怒。

還有一種風(fēng)險是，使用生成式AI的員工沒有完全意識到它的缺點(diǎn)，可能無法檢查該技術(shù)引入的錯誤。在這種情況下，企業(yè)必須定期培訓(xùn)員工，并為他們提供了解如何使用技術(shù)所需的資源。

雖然風(fēng)險是不可避免的，但管理人員可以通過建立處理風(fēng)險、道德規(guī)范和質(zhì)量保證的流程來減輕風(fēng)險的潛在影響。

提高現(xiàn)有員工的技能

生成式AI工具可以為企業(yè)的許多不同領(lǐng)域增加價值，因此教育和培訓(xùn)員工(包括設(shè)計師、營銷人員、銷售助理和客戶服務(wù)代表)使用這項技術(shù)將非常重要。

一些企業(yè)已經(jīng)推出了以AI為重點(diǎn)的培訓(xùn)。例如，李維斯(Levi Strauss)在2021年推出了一個機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營，培訓(xùn)非技術(shù)員工如何在公司的設(shè)計過程中使用機(jī)器學(xué)習(xí)。完成該項目的員工創(chuàng)造了與他們的工作相關(guān)的新的AI工具。李維斯設(shè)立該項目的目標(biāo)之一是增加擁有技術(shù)知識的員工的多樣性，這樣公司就能發(fā)現(xiàn)那些擁有傳統(tǒng)技術(shù)背景的員工可能會忽略的問題。該項目還有助于擁有不同專業(yè)的團(tuán)隊——比如設(shè)計團(tuán)隊和工程團(tuán)隊——更好地溝通并找到共同點(diǎn)。此外，李維斯還發(fā)現(xiàn)該項目有助于提高員工留任率。

有了精通AI的員工，合作將具有新的意義。領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該考慮：我們?nèi)绾味x責(zé)任，并在技術(shù)和非技術(shù)角色之間共同運(yùn)作?設(shè)計和軟件工程團(tuán)隊可以建立每周的領(lǐng)導(dǎo)會議來制定季度路線圖和團(tuán)隊之間的工作會議。設(shè)計主管可以分享他們對某些見解和工具(可能是從草圖生成設(shè)計變化的工具)的需求，而工程團(tuán)隊交付這些工具。

與正確的技術(shù)支持商合作

毫無疑問，在利用生成式AI方面，時尚企業(yè)將不得不投資于他們的勞動力，但他們不必自己構(gòu)建應(yīng)用程序或基礎(chǔ)模型。相反地，時尚領(lǐng)袖可以與人工智能企業(yè)和專家合作，迅速采取行動。時尚高管可能會與提供新技術(shù)的企業(yè)(如微軟或OpenAI)合作，也可能與提供支持功能(如云計算或API)的合作伙伴合作。

雖然生成式AI的潛在用例正在迅速浮出水面，但這項技術(shù)在服裝和奢侈品行業(yè)的未來仍在探索中。但是今天嘗試新工具意味著明天會有無限的可能性。