工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)為制造商提供了實(shí)施解決方案的機(jī)會，使他們能夠通過連接資產(chǎn)、實(shí)時數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控工具以及預(yù)測性維護(hù)來更智能地運(yùn)營。這些解決方案可以幫助制造商保持敏捷、知情、可控和智能。

設(shè)備和自動化客戶正在尋找智能、互聯(lián)的設(shè)備，主要是因?yàn)樗梢詭椭麄兘档途S護(hù)成本，并減少停機(jī)時間。根據(jù)麥肯錫公司發(fā)布的數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)程資產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)控可以減少30%的維護(hù)成本，減少50%的機(jī)器停機(jī)時間。這種顯著的減少不僅使工作更有效率，而且還為設(shè)備客戶提供了更高價值的產(chǎn)品，從而提高了制造商的定價能力。但隨著供應(yīng)鏈持續(xù)中斷、通貨膨脹加劇和芯片短缺，該領(lǐng)域持續(xù)的波動進(jìn)一步證明了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資的必要性。

這一轉(zhuǎn)型的一個重要墊腳石是投資于智能工廠運(yùn)營。一個成功的智能工廠可以使企業(yè)聚合大數(shù)據(jù)，涵蓋生產(chǎn)、能源成本、材料和其他基本因素，與合作伙伴公司共享，為產(chǎn)能規(guī)劃提供信息，在合作伙伴之間創(chuàng)建更快的響應(yīng)時間，以中斷事件，最重要的是，允許在整個供應(yīng)鏈的相互依賴過程中實(shí)現(xiàn)前所未有的可見性。最終，通過利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，制造商不僅可以開發(fā)智能工廠，還可以保持對供應(yīng)鏈的控制。

用數(shù)據(jù)推動轉(zhuǎn)型

制造商擁有大量由設(shè)備和傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，因此，由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動或“智能”工廠的潛力已經(jīng)具備。然而，這些公司也有大量未使用的數(shù)據(jù)。為了成為一個完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能公司，制造商必須能夠輕松實(shí)時地訪問設(shè)備和傳感器數(shù)據(jù)。擁有一臺存儲數(shù)據(jù)并需要人工收集或分發(fā)數(shù)據(jù)的設(shè)備幾乎與沒有數(shù)據(jù)是一樣的。這一點(diǎn)已被制造商一次又一次地證明。

例如，CodeWrights公司將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，該公司在編寫設(shè)備驅(qū)動程序方面的深厚專業(yè)知識，現(xiàn)在可以讓工業(yè)制造領(lǐng)域的客戶連接傳感器和執(zhí)行器，以實(shí)現(xiàn)令人難以置信的自動化制造效率。一旦這些智能傳感器開始工作，就是時候定義操作效率了。

智能工廠有不同的分析方法，因?yàn)樗麄兏鶕?jù)所需的業(yè)務(wù)結(jié)果定義操作效率用例，而不是首先實(shí)現(xiàn)一個工具庫。“規(guī)則先于工具”這句諺語已被證明是正確的。遵循這一信條的原因之一是了解誰需要使用它，通常是工程師而不是數(shù)據(jù)科學(xué)家。他們創(chuàng)造狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測分析，這通常是IT和數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織理解這個難題，在選擇“工具”時，專注于授權(quán)具有特定專業(yè)知識的單個部門或團(tuán)隊(duì)直接利用分析，而不依賴于數(shù)據(jù)科學(xué)家。這種工業(yè)分析的自助服務(wù)方法可以使智能工廠避免數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的延遲和成本，實(shí)現(xiàn)更高的投資回報率，并加快項(xiàng)目的時間價值和時間影響。這就是預(yù)測分析發(fā)揮作用的地方。

預(yù)測分析和數(shù)字雙胞胎如何造福制造業(yè)

通過將預(yù)測分析與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案結(jié)合使用，制造商的生產(chǎn)工廠可以通過預(yù)測維護(hù)需求來減少停機(jī)時間。一旦收集到數(shù)據(jù)，就可以訪問和分析，利用預(yù)測模型來預(yù)測維修需求。在這種情況下，基于使用或基于結(jié)果的服務(wù)平臺上的客戶生命周期價值和第一次呼叫修復(fù)率肯定會增加。

擁有一個能夠處理行為并將其呈現(xiàn)為業(yè)務(wù)流程模型的解決方案，將允許制造商分析現(xiàn)有和將來之間的差異，分析業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，并確定業(yè)務(wù)流程的潛在優(yōu)化。制造商還可以創(chuàng)建一個“數(shù)字孿生”(實(shí)物資產(chǎn)的數(shù)字表示)以隨時遠(yuǎn)程監(jiān)控機(jī)器的狀態(tài)。最終，制造商將能夠快速識別瓶頸并產(chǎn)生改進(jìn)的流程。

企業(yè)層面的數(shù)字孿生應(yīng)用程序可以更容易地做到這一點(diǎn)——這是數(shù)字孿生現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用程序的下一步，它超越了對單個設(shè)備的模擬。與其相反，制造商可以對企業(yè)的整個流程和連接進(jìn)行建模。在使用過程挖掘分析過程之后，制造商可以改進(jìn)過程，并將改進(jìn)實(shí)現(xiàn)到過程執(zhí)行中。

因?yàn)檎＿\(yùn)行時間等于客戶的收入，所以完全有動力制造更智能的產(chǎn)品，以監(jiān)控設(shè)備的健康狀況，并在問題出現(xiàn)之前發(fā)現(xiàn)問題。監(jiān)控還可以提高效率:根據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行操作可以使制造商更主動、更高效地處理服務(wù)調(diào)用。遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)只是向智能制造轉(zhuǎn)變的開始。制造商可以通過一些具體的方式來實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變。

制造商如何轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)流程?

創(chuàng)造智能互聯(lián)產(chǎn)品的制造商可以將設(shè)備作為平臺，并從四個方面轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)：

(1)新的收入來源：制造商可以通過增加服務(wù)、消耗品和組件的銷售來增加收入。與硬件銷售相比，服務(wù)收入往往更具可重復(fù)性和彈性，麥肯錫公司在研究中發(fā)現(xiàn)，服務(wù)收入的利潤率可高達(dá)設(shè)備銷售的四倍。

(2)更快的產(chǎn)品開發(fā)：當(dāng)制造商確切地知道如何以及何時使用產(chǎn)品時，可以加速推出新的有價值的功能，并以同樣快的速度淘汰不使用的功能。

(3)提高客戶滿意度：可以通過對所連接產(chǎn)品的使用情況和性能的洞察來改善客戶體驗(yàn)。此外還具有立即解決問題的能力。

(4)向設(shè)備即服務(wù)業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變：正如云計(jì)算和軟件即服務(wù)(SaaS)幫助客戶從資本支出(CapEx)轉(zhuǎn)向運(yùn)營支出(OpEx)一樣，設(shè)備即服務(wù)(EaaS)幫助客戶保持支出與收入一致，并更好地管理成本。與此同時，過渡到設(shè)備即服務(wù)(EaaS)業(yè)務(wù)模式可以幫助制造商產(chǎn)生訂閱收入，這比設(shè)備銷售更穩(wěn)定。

智能制造和這些相同的原則也延伸到制造商的客戶，他們也在尋求同樣的利益。如果制造商還沒有提供聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，相信競爭對手也會提供。如果制造商希望在行業(yè)中保持競爭力，他們必須投資于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，以便使用連接資產(chǎn)來運(yùn)營他們的數(shù)據(jù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案不斷努力，使制造商能夠使用預(yù)測性維護(hù)和實(shí)時分析更智能地運(yùn)營，并提高收入。