制造業(yè)一直是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最大投資者，將其影響力推向了前列。隨著企業(yè)平衡其當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施的傳統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等新興進(jìn)步(其能力與尖端數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人流程自動化相結(jié)合)，制造業(yè)受到了一股巨大的沖擊。

什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)?

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)解決方案將機(jī)器、云計算、分析和人員整合在一起，以提高制造應(yīng)用的效率和生產(chǎn)力。工業(yè)企業(yè)可以使用IIoT來實現(xiàn)流程數(shù)字化、改變業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、提高效率和消除浪費(fèi)。這些資產(chǎn)密集型公司在制造業(yè)、電力、農(nóng)業(yè)、運(yùn)輸和服務(wù)等多個行業(yè)運(yùn)營，正在開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)項目，這些項目連接了數(shù)十億臺設(shè)備，并在各種使用案例(如預(yù)測性有效維護(hù)分析、資產(chǎn)狀況監(jiān)控和質(zhì)量管理)中產(chǎn)生利潤。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應(yīng)用

(1) 數(shù)字孿生

在制造業(yè)，成品中的缺陷和缺陷增加了成本，加重了工人的負(fù)擔(dān)。數(shù)字孿生以數(shù)字方式復(fù)制正在開發(fā)的產(chǎn)品。該行業(yè)通過改裝傳感器，收集有關(guān)其產(chǎn)品的整個操作流程和每個模塊所需性能的數(shù)據(jù)。管理人員可以使用從數(shù)字副本獲得的數(shù)據(jù)來評估系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、性能和可靠性。您還可以檢測產(chǎn)品中可能存在的低效問題，以幫助您制作更好的版本。最后，數(shù)字孿生簡化了資產(chǎn)管理和錯誤管理流程。它促進(jìn)行業(yè)預(yù)測其基線完整性，并有效地滿足其最后期限。

(2) 智能計量

多虧了物聯(lián)網(wǎng)，可以跟蹤水、電力和其他燃料的智能電表也被引入了制造業(yè)、能源和其他行業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器允許企業(yè)評估特定使用情況并實施最佳實踐，以實現(xiàn)更高效的資源分配。

小型制造廠可以使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)公司提供的可定制最終用戶分析，徹底分析智能電表監(jiān)控的效果。他們還可以比較各種資源的價格、效率增益和碳足跡，以便將它們適當(dāng)?shù)丶傻狡湎冗M(jìn)的制造工藝中。

(3) 供應(yīng)鏈管理

在全球范圍內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控和跟蹤庫存管理系統(tǒng)。產(chǎn)業(yè)界可以通過獲取現(xiàn)有資源的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)來跟蹤其供應(yīng)鏈。它包含有關(guān)正在進(jìn)行的工作、設(shè)備選擇和所需項目的到期日的信息。此外，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備消除了運(yùn)營中手動報告的需要，并引入了企業(yè)資源計劃(ERP)。他們對管理部門有跨渠道的洞察力，并協(xié)助利益相關(guān)者評估當(dāng)前狀況。由于管理不善和缺乏研究，它減少了公司的資金支出。

(4) 智能包裝

通過將物聯(lián)網(wǎng)傳感器整合到產(chǎn)品和包裝中，制造商可以獲得對不同消費(fèi)者的消費(fèi)者習(xí)慣和對商品的處理方式的有用見解。運(yùn)輸過程中的產(chǎn)品降級，以及天氣、路線和其他環(huán)境變量對產(chǎn)品的影響，都可以使用智能跟蹤機(jī)制進(jìn)行跟蹤。這提供了可用于重新設(shè)計產(chǎn)品包裝的信息，以便在消費(fèi)者服務(wù)和在某些情況下提高包裝成本方面取得更好的結(jié)果。

未來情景

根據(jù)MotorIntelligence的報告，2020年制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場價值1753億美元，預(yù)計到2026年將達(dá)到3990.8億美元，并在預(yù)測期內(nèi)(2021-2026年)以14.76%的復(fù)合年增長率增長。在過去的二十年里，隨著對可追溯性和透明度的需求不斷增加，各公司已經(jīng)開始將其產(chǎn)品生產(chǎn)過程中涉及的過程透明化。通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析，為制造商實現(xiàn)了整個流程的無縫連接。