制造商正在實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)設(shè)備，以利用預測性維護，數(shù)據(jù)分析等功能。

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物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是嵌入了電子，軟件，傳感器和網(wǎng)絡(luò)連接性的物理對象網(wǎng)絡(luò)，使這些對象能夠收集和交換數(shù)據(jù)。

如今，具有無線連接功能的產(chǎn)品(例如燈泡，恒溫器或Alexa)在人們的家中越來越多。一份報告顯示，美國有79%的消費者在家中至少有一部聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

但這項技術(shù)實際上植根于一個早于智能家電興起的世界：工業(yè)制造業(yè)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)“采用聯(lián)網(wǎng)的傳感器和智能設(shè)備，并將這些技術(shù)直接用于制造車間，收集數(shù)據(jù)以驅(qū)動AI和預測分析。”

德勤數(shù)字物聯(lián)網(wǎng)首席技術(shù)專家羅伯特·施密德(Robert Schmid)表示：“在IIoT技術(shù)中，傳感器與物理資產(chǎn)相連。這些傳感器收集數(shù)據(jù)，無線存儲數(shù)據(jù)，并使用分析和機器學習來采取某種行動。”

物聯(lián)網(wǎng)正在改變制造業(yè)。它將傳統(tǒng)的線性制造供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)的，相互聯(lián)系的系統(tǒng)。IIoT技術(shù)有助于改變產(chǎn)品的制造和交付方式。它們使工廠對于人工操作者而言更加高效和安全。在某些情況下，它們?yōu)樵O(shè)施節(jié)省了數(shù)百萬美元的不必要費用。

工作場所的預測性維護

IIoT的眾多優(yōu)勢之一是它如何提高運營效率。例如，如果機器出現(xiàn)故障，連接的傳感器可以確定問題出在哪里，并向工程師發(fā)出服務(wù)請求。IIoT還可以與EAM CMMS合作，工程師可以在其移動設(shè)備上接收這些生成的請求，并立即前往該地點進行維修或?qū)⑵浞峙浣o資產(chǎn)附近的另一名工程師。

IIoT還可以預測機器何時可能發(fā)生故障或其使用壽命將要結(jié)束。通過向設(shè)施所有者節(jié)省數(shù)千美元的不必要的維修或更換費用，將預防性維護方法提高到了一個新水平。

一個真實的例子

每天向工人支付16美元/小時的人工手動檢查物業(yè)周圍16米的設(shè)施的費用為3,840美元。如果此人每小時檢查一次相同的儀表以嘗試發(fā)現(xiàn)問題，則將花費92,160美元。 想象一下每分鐘或每秒檢查一次電表。如果不使用物聯(lián)網(wǎng)和機器學習，人類將無法做到這一點。

機器學習可以大規(guī)模地監(jiān)測儀表的微小變化。然后，工作人員可以分析這些更改，以開始下一階段的預測性維護。

除了節(jié)省時間和金錢，IIoT還可以確保工人安全。例如，如果油井即將達到危險的壓力狀態(tài)，則根據(jù)傳感器的性質(zhì)和振動分析，會在油井爆炸之前警告操作員。在緊急情況或疏散情況下，傳感器甚至可以用于管理和監(jiān)視工人的位置。

物聯(lián)網(wǎng)正在改變制造業(yè)

IIoT已經(jīng)在提高工作場所的效率，生產(chǎn)力和安全性。對于多個行業(yè)而言，前途一片光明。讓我們看看一些公司如何利用IIoT技術(shù)。

紅外熱成像技術(shù)允許工程師和機械師通過使用熱視覺來查看電氣系統(tǒng)、機械設(shè)備、建筑應(yīng)用和流體系統(tǒng)。

工程師可以通過此IIoT設(shè)備發(fā)現(xiàn)錯誤的連接，異常的電動機，管道溫度和油箱液位，而無需觸摸設(shè)備即可顯示不同的顏色。這樣可以減少工程師受傷的風險。

DAQRI(https://daqri.com/)是一家專注于AR技術(shù)的公司，它開發(fā)了一種可用于工業(yè)的AR智能頭盔。工程師可以在他們的設(shè)施中看到資產(chǎn)上方的4D圖像，這些圖像會提示他們使用說明，并為他們提供所有資產(chǎn)功能的映射。這種可穿戴技術(shù)允許工程師更快地發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)信息。這也縮小了新員工的知識差距。

另一家名為UpSkill(https://upskill.io/)的公司在其可穿戴技術(shù)中通過AR連接員工，實時指導技術(shù)人員完成任務(wù)、清單、工單，并允許他們將信息轉(zhuǎn)發(fā)給管理人員。

隨著越來越多的機器連接到互聯(lián)網(wǎng)，該設(shè)備變得越來越普遍。到2020年，大約有500億臺計算機將通過Internet連接。隨著連接革命的步伐加快，設(shè)施和行業(yè)必須采用這些設(shè)備并使它們與設(shè)施運營分開，這一點已成為當務(wù)之急。

CMMS

(https://transcendent.ai/blog/asset-management/future-of-engineering-technology-and-disruption-to-the-maintenance-industry/)能夠為維護管理人員和員工提供一個自動化工具，該工具能夠安排檢查、預防性維護、管理庫存、工單和檢索記錄的資產(chǎn)歷史。

技術(shù)人員可以使用手持設(shè)備上的指令執(zhí)行實際工作，輸入完成工作訂單所需的時間，篩選過去的工作訂單，然后關(guān)閉系統(tǒng)。所有信息都是實時記錄的，因此管理人員可以立即訪問信息。

跟蹤你的工作、記錄它并將其發(fā)送給管理者的能力可以與可穿戴技術(shù)相結(jié)合，就像上面的公司一樣，通過熱能技術(shù)為工程師提供一個更高的資產(chǎn)視圖，或者能夠查看資產(chǎn)說明并使用這些數(shù)據(jù)來培訓新員工。

CMMS還可以從機器學習中受益，它使用算法來監(jiān)視資產(chǎn)(例如儀表讀數(shù))以及能夠以秒為單位計算讀數(shù)的能力，這是人類無法做到的。這將減少不必要的人工成本。

物聯(lián)網(wǎng)，AR，VR和機器學習如何幫助設(shè)施節(jié)省能源，節(jié)省勞動力，員工安全等方面的可能性幾乎是無限的。物聯(lián)網(wǎng)正在改變制造業(yè)。未來是令人恐懼和令人興奮的事情，但最終是不可避免的變革。