譯者 | 朱先忠

審校 | 孫淑娟

簡介

語言模型是自然語言處理（NLP）的重要組成部分，而自然語言處理是人工智能（AI）的一個子領(lǐng)域，專注于使計算機能夠理解和生成人類語言。ChatGPT和GPT-3都是由業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能研究機構(gòu)OpenAI開發(fā)的兩種流行的AI語言模型。在這篇文章中，我們將著力探討這兩種模型各自的特性和功能，并討論它們究竟存在哪些區(qū)別。

ChatGPT

1.ChatGPT概述

??ChatGPT??是一種截止目前最先進的會話式語言模型，它已經(jīng)在來自各種來源的大量文本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行了訓練，包括社交媒體、書籍和新聞文章等諸多領(lǐng)域。該模型能夠針對文本輸入生成類似人類的響應，使其適用于聊天機器人和對話式AI系統(tǒng)等方面的任務(wù)。

2.ChatGPT的特點和功能

ChatGPT有幾個關(guān)鍵特性和功能，使其成為執(zhí)行NLP任務(wù)的強大語言模型。其中包括：

1. 類真人反應：ChatGPT經(jīng)過訓練，可以生成類似于人類在給定情況下的反應。這樣就允許它與用戶進行自然的、類似人類的對話。

2. 上下文感知：ChatGPT能夠維護上下文并跟蹤會話的流程，即使在復雜或多回合的會話中也能提供適當?shù)捻憫?/p>

3. 大量訓練數(shù)據(jù)：ChatGPT已經(jīng)接受了大量文本數(shù)據(jù)的訓練，這使得它能夠?qū)W習各種語言模式和風格，并能夠產(chǎn)生多樣化和微妙的反應。

3.ChatGPT與其他語言模型的區(qū)別

ChatGPT在如下幾個方面不同于其他幾種AI語言模型。

首先，它是專門為會話任務(wù)設(shè)計的，而許多其他語言模型往往設(shè)計得更為通用，從而可以用于更為廣泛的語言相關(guān)任務(wù)。

第二，ChatGPT基于來自各種來源的大量文本數(shù)據(jù)訓練而成——包括社交媒體和新聞文章，與可能在更為有限的數(shù)據(jù)集上訓練的其他模型相比，這使其具有更廣泛的語言模式和風格。

最后，ChatGPT專門設(shè)計用于生成類似真人的響應，使其更適合需要自然、類真人對話的任務(wù)。

GPT-3或生成式預訓練Transformer 3

1.GPT-3概述

??GPT-3??是由OpenAI公司開發(fā)的大規(guī)模語言模型。該模型基于來自各種來源的大量文本數(shù)據(jù)（包括書籍、文章和網(wǎng)站等）訓練而成。它能夠?qū)ξ谋据斎肷深愃迫祟惖捻憫?，因此可用于廣泛的語言相關(guān)任務(wù)。

2.GPT-3的特點和功能

GPT-3有幾個關(guān)鍵特性和功能，使其成為NLP任務(wù)的強大語言模型。其中包括：

n 大量的訓練數(shù)據(jù)：GPT-3已經(jīng)在大量的文本數(shù)據(jù)上進行了訓練，這使得它能夠?qū)W習廣泛的語言模式和風格。這使得它能夠產(chǎn)生多樣化和微妙的反應。

n 多任務(wù)：GPT-3可用于廣泛的語言相關(guān)任務(wù)，包括翻譯、摘要和文本生成。這使其成為一種可應用于各種應用的通用模型。

3.GPT-3與其他語言模型的區(qū)別

GPT-3在幾個方面不同于其他語言模型，主要體現(xiàn)在如下幾個方面：

首先，它是目前可用的體積最大和功能最強的語言模型之一，擁有1750億個參數(shù)。這使它能夠?qū)W習廣泛的語言模式和風格，并生成高度準確的答案。

第二，GPT-3基于來自各種來源的大量文本數(shù)據(jù)進行訓練，與可能在更有限的數(shù)據(jù)集上訓練的其他模型相比，這使其具有更廣泛的語言模式和樣式。

最后，GPT-3能夠執(zhí)行多個任務(wù)，使其成為一個可應用于各種應用程序的通用模型。

ChatGPT和GPT-3的比較

1.兩種模型的相似之處

ChatGPT和GPT-3都是由OpenAI公司開發(fā)的語言模型，它們都是根據(jù)來自各種來源的大量文本數(shù)據(jù)進行訓練產(chǎn)生的。這兩種模型都能夠?qū)ξ谋据斎氘a(chǎn)生類似人類的響應，并且都適用于聊天機器人和對話式AI系統(tǒng)等任務(wù)。

2.兩種模型之間的差異

ChatGPT和GPT-3之間存在幾個關(guān)鍵區(qū)別。

首先，ChatGPT是專門為會話任務(wù)設(shè)計的，而GPT-3是一個更通用的模型，可用于廣泛的語言相關(guān)任務(wù)。

第二，與GPT-3相比，ChatGPT接受的數(shù)據(jù)量較少，這可能會影響其生成多樣化和細微差別響應的能力。

最后，GPT-3比ChatGPT大得多，功能更強大，共使用了1750億個參數(shù)訓練而成，而ChatGPT只使用了15億個參數(shù)。

可以說，截止目前，ChatGPT是一種最先進的會話語言模型，它已經(jīng)在來自各種來源的大量文本數(shù)據(jù)上進行了訓練，包括社交媒體、書籍和新聞文章等等。該模型能夠?qū)ξ谋据斎肷深愃迫祟惖捻憫?，使其適用于聊天機器人和對話式AI系統(tǒng)等任務(wù)。

另一方面，GPT-3是一個大規(guī)模的語言模型，它已經(jīng)在來自各種來源的大量文本數(shù)據(jù)上進行了訓練。它能夠產(chǎn)生類似人類的反應，并可用于廣泛的語言相關(guān)任務(wù)。

就相似性而言，ChatGPT和GPT-3都是在大量文本數(shù)據(jù)上訓練而成的，允許它們對文本輸入產(chǎn)生類似人類的響應。它們都是由OpenAI公司開發(fā)的，被認為是目前最先進的語言模型。

然而，這兩種模式之間還是存在一些關(guān)鍵差異。例如，ChatGPT專門為會話任務(wù)而設(shè)計；相比來說，GPT-3更通用一些，可用于更廣泛的語言相關(guān)任務(wù)。此外，ChatGPT接受了更廣泛的語言模式和風格培訓；因此，與GPT-3相比它更能產(chǎn)生多樣化和微妙的響應。

就何時使用哪一種模型而言，ChatGPT最適合需要自然、類似人類對話的任務(wù)，如聊天機器人和對話式AI系統(tǒng)等。另一方面，GPT-3最適合應用于需要通用語言模型的任務(wù)，例如文本生成和翻譯等。

小結(jié)

總之，了解ChatGPT和GPT-3之間的差異對于自然語言處理任務(wù)是非常重要的。雖然這兩種模型都非常先進，它們都能夠產(chǎn)生類似人類的反應，但它們具有各自不同的優(yōu)勢，而且各自最適合執(zhí)行不同類型的任務(wù)。通過了解這些差異，我們便可以做出更明智的選擇，從而決定具體使用哪一種模型來滿足我們的特定NLP開發(fā)需求。

譯者介紹

朱先忠，51CTO社區(qū)編輯，51CTO專家博客、講師，濰坊一所高校計算機教師，自由編程界老兵一枚。

原文標題：??ChatGPT vs. GPT3: The Ultimate Comparison??，作者：Abdullah Mangi,Irfan Rehman