行業(yè)專家指出，從來(lái)沒有預(yù)見過(guò)如此迅速變化的發(fā)展前景。隨著創(chuàng)新的步伐突飛猛進(jìn)，IT的主要子行業(yè)已經(jīng)變得越來(lái)越復(fù)雜: 

?人工智能：ChatGPT在去年11月的驚人亮相讓行業(yè)人士注意到，人工智能正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，提供了一個(gè)在不久前還很科幻的工具集(免費(fèi))。 

·云計(jì)算：云計(jì)算如今已經(jīng)成為技術(shù)的基礎(chǔ)，從來(lái)沒有一種技術(shù)能夠如此徹底地持續(xù)發(fā)展。大部分企業(yè)采用的是多云。因此，客戶可以從云計(jì)算的巨大潛力中受益，可以緩解令人沮喪的管理和成本壓力。 

?邊緣計(jì)算：邊緣計(jì)算的應(yīng)用在2022年爆發(fā)，很多企業(yè)高管都認(rèn)為這是一個(gè)新的主要關(guān)注點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)的沉浸式計(jì)算環(huán)境正在創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)豐富的基礎(chǔ)設(shè)施，支持商業(yè)和協(xié)作，并最終支持元宇宙。 

?數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析是驅(qū)動(dòng)決策制定的引擎，并且已經(jīng)衍生出一系列迅速發(fā)展的子行業(yè)，從預(yù)測(cè)分析到數(shù)據(jù)可視化再到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)分析不再是一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科，而是作為一個(gè)核心元素被構(gòu)建到越來(lái)越多的應(yīng)用程序中。越來(lái)越多的企業(yè)喜歡挖掘數(shù)據(jù)來(lái)獲得洞察力，因?yàn)樗兊脽o(wú)所不在。 

鑒于科技行業(yè)日新月異的變化，科技行業(yè)的收入將繼續(xù)螺旋式快速上升。 

以云計(jì)算市場(chǎng)為例，其年復(fù)合增長(zhǎng)率為14.4%。預(yù)計(jì)全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的4830億美元增長(zhǎng)到2030年的1.5萬(wàn)億美元。與人工智能相比，這一增長(zhǎng)速度并不快。人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以38%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，從2021年的1.47億美元躍升至2030年的1.6萬(wàn)億美元。 

2023年及以后的技術(shù)預(yù)測(cè) 

在新的一年到來(lái)之際，行業(yè)專家和企業(yè)高管通常會(huì)預(yù)測(cè)科技的未來(lái)發(fā)展方向，以下是他們對(duì)2023年及以后將影響企業(yè)發(fā)展的技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行的預(yù)測(cè)。 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型 

(1)值得關(guān)注的六大趨勢(shì) 

BMC Software公司的首席執(zhí)行官Ayman Sayed表示，隨著企業(yè)繼續(xù)發(fā)展他們的遠(yuǎn)程工作和分散的IT運(yùn)營(yíng)，支持他們的企業(yè)擁有與他們的需求和新的運(yùn)營(yíng)模型相一致的產(chǎn)品將是很重要的。2023年有六個(gè)主要的宏觀趨勢(shì)值得關(guān)注。 

·首先，人們的工作方式發(fā)生了改變。如果說(shuō)人們從新冠疫情中學(xué)到了什么的話，那就是工作地點(diǎn)和方式在不斷變化。創(chuàng)新技術(shù)將繼續(xù)是實(shí)現(xiàn)這種靈活性的關(guān)鍵。 

·經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變。全球金融市場(chǎng)出現(xiàn)動(dòng)蕩。推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的國(guó)家正在發(fā)生變化，地緣政治挑戰(zhàn)改變了商業(yè)運(yùn)作方式。預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化并找到成功的方法需要大量的數(shù)據(jù)分析和洞察，這會(huì)在未來(lái)一年中繼續(xù)增長(zhǎng)。 

·包括采購(gòu)、制造、分銷、庫(kù)存和最后一公里交付在內(nèi)的供應(yīng)鏈已經(jīng)發(fā)生了變化，數(shù)據(jù)和洞察變得至關(guān)重要。對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，要確保適應(yīng)供應(yīng)鏈的變化，以達(dá)到客戶和員工的期望，他們現(xiàn)在面臨著難以置信的壓力。

·網(wǎng)絡(luò)安全。網(wǎng)絡(luò)安全不再只是企業(yè)首席安全官的工作，而是每個(gè)人的工作。然而，這需要以一種不制造摩擦或減緩業(yè)務(wù)的方式來(lái)完成。 

·數(shù)據(jù)的價(jià)值。根據(jù)Statista公司發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告，到今年年底，全球每人平均將產(chǎn)生97ZB的數(shù)據(jù)。如果能夠捕捉、分析并應(yīng)用它來(lái)獲得更好的業(yè)務(wù)結(jié)果，這就創(chuàng)造了巨大的機(jī)會(huì)。 

·對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)的企業(yè)為每個(gè)人創(chuàng)造了機(jī)會(huì)和希望，讓每個(gè)人都能做出正確的決定，共同影響氣候變化、多樣性和包容性，讓世界變得更美好。 

(2)元宇宙技術(shù)仍將只是炒作，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)將快速發(fā)展 

Onymos公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Shiva Nathan表示，雖然圍繞元宇宙技術(shù)可能會(huì)出現(xiàn)一些令人眼花繚亂的產(chǎn)品，但在2023年，元宇宙不會(huì)產(chǎn)生任何大規(guī)模采用或改變游戲規(guī)則的影響。在可預(yù)見的未來(lái)，這些技術(shù)仍將只是炒作，直到越來(lái)越多的企業(yè)更好地了解這個(gè)領(lǐng)域及其影響。 

以降低成本為重點(diǎn)的加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)將在2023年獲得動(dòng)力。在新冠疫情期間開始的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)會(huì)繼續(xù)加速，企業(yè)會(huì)尋找新的方法來(lái)提高系統(tǒng)和流程的效率。 

(3)IT的可持續(xù)性和降低成本 

1E公司的首席技術(shù)官Ian van Reenen表示，到2023年，遠(yuǎn)程工作仍然是一個(gè)不變的趨勢(shì)，隨著越來(lái)越多的員工選擇在家工作，人們將看到更多關(guān)于IT可持續(xù)性的討論，包括如何降低IT成本，以及如何對(duì)環(huán)境產(chǎn)生更積極的影響。 

人們使用的筆記本電腦約70%的碳足跡來(lái)自制造過(guò)程，因此企業(yè)可以采取切實(shí)行動(dòng)，以提高成本效益和可持續(xù)性，評(píng)估如何延長(zhǎng)筆記本電腦和其他設(shè)備的生命周期。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者要問的一個(gè)關(guān)鍵問題是，他們所在的公司如何更有效地重新利用和更新IT設(shè)備。 

人工智能和數(shù)據(jù) 

(1)從機(jī)器人到智能自動(dòng)化的重大擴(kuò)展 

沃爾瑪公司的全球科技美國(guó)全方位技術(shù)執(zhí)行副總裁Srinivasan Venkatesan表示，在過(guò)去的幾十年，自動(dòng)化的價(jià)值主要來(lái)自于使用機(jī)器人來(lái)復(fù)制人類的行為，并消除費(fèi)力而重復(fù)的任務(wù)。在2023年，預(yù)計(jì)將見證從機(jī)器人到智能自動(dòng)化的重大擴(kuò)展，智能自動(dòng)化使用人工智能和分析來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)，幾乎不需要人工交互。這種實(shí)現(xiàn)將對(duì)人力的依賴轉(zhuǎn)移到技術(shù)上，因此工作人員可以將注意力集中在業(yè)務(wù)的其他領(lǐng)域。

 隨著越來(lái)越多的企業(yè)采用這種更新的結(jié)構(gòu)，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的日常任務(wù)效率更高。想象一下，只需操作鍵盤和鼠標(biāo)，就可以簡(jiǎn)化數(shù)百個(gè)流程和決策，從確定員工工作任務(wù)的優(yōu)先級(jí)，到確定貨架上的產(chǎn)品庫(kù)存，再到自動(dòng)化客戶聯(lián)系。優(yōu)化工作流程和降低成本的可能性和機(jī)會(huì)是無(wú)限的。

(2)企業(yè)將尋求能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的人工智能解決方案 

NVIDIA公司DGX系統(tǒng)副總裁Charlie Boyle表示，2023年，不支持并行處理的低效x86傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)將讓位于加速計(jì)算解決方案，這些解決方案能夠提供構(gòu)建語(yǔ)言模型、推薦器等所需的計(jì)算性能、規(guī)模和效率。

在經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)中，企業(yè)將尋求能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的人工智能解決方案，同時(shí)簡(jiǎn)化IT成本并提高效率。使用軟件集成跨基礎(chǔ)設(shè)施工作流的新平臺(tái)將帶來(lái)計(jì)算性能的突破，降低總體擁有成本，減少碳足跡，并在變革性人工智能項(xiàng)目上獲得可觀的投資回報(bào)，從而取代更浪費(fèi)、更陳舊的架構(gòu)。 

(3)人工智能將徹底改變安全、風(fēng)險(xiǎn)和欺詐 

Intuit公司的高級(jí)副總裁兼首席數(shù)據(jù)官Ashok Srivastava表示，人工智能和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)功能重新定義了企業(yè)的安全模型和功能。安全從業(yè)者和整個(gè)行業(yè)將擁有更好的工具和及時(shí)的信息，他們應(yīng)該能夠以更高的精度隔離安全風(fēng)險(xiǎn)。他們還將使用更多類似營(yíng)銷的技術(shù)來(lái)了解異常行為和不良行為。 

(4)個(gè)性化將塑造員工體驗(yàn) 

風(fēng)險(xiǎn)投資商General Catalyst公司的總經(jīng)理Quentin Clark表示，個(gè)性化已經(jīng)成為企業(yè)和消費(fèi)者尋求建立忠誠(chéng)度的主要目標(biāo)之一。2023年，這種個(gè)性化將在工作場(chǎng)所變得更加普遍(個(gè)性化的福利、獎(jiǎng)勵(lì)、入職、培訓(xùn)計(jì)劃)。 

員工在本質(zhì)上是消費(fèi)者，他們將越來(lái)越多地期待在日常生活中習(xí)慣的個(gè)性化服務(wù)進(jìn)入工作場(chǎng)所。在員工招聘方面仍然具有挑戰(zhàn)性，企業(yè)正在為放緩的增長(zhǎng)速度做準(zhǔn)備的時(shí)候，個(gè)性化可以幫助企業(yè)用更少的資源做更多的事情，并確保人才的穩(wěn)定性。 

(5)安全自動(dòng)化的主動(dòng)足跡繼續(xù)擴(kuò)大 

Torq公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Leonid Belkind說(shuō)，安全自動(dòng)化部署將轉(zhuǎn)向積極主動(dòng)的方法，幫助在網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)防，而不是基于歷史攻擊回溯性地構(gòu)建工作流和流程。 

其中包括安全團(tuán)隊(duì)利用早期威脅情報(bào)信號(hào)，并在工作流程中構(gòu)建針對(duì)它們的防御措施。其結(jié)果將是一個(gè)全面的新的防御攻擊的能力框架，將整個(gè)安全堆棧整合到迄今為止最強(qiáng)大的保護(hù)方法中。 

(6)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須實(shí)時(shí)工作 

HiLabs公司的數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)副總裁Kuldeep Jiwani表示，醫(yī)療保健人工智能將很快從被動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)狀態(tài)。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須實(shí)時(shí)工作。這可以通過(guò)以下幾種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)： 

·實(shí)現(xiàn)主動(dòng)或預(yù)測(cè)人工智能的一種方法是擁有一個(gè)基于MLOps的閉環(huán)系統(tǒng)，其中機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練在后臺(tái)進(jìn)行，以生成僅應(yīng)用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的模型。觀察預(yù)測(cè)質(zhì)量，如果預(yù)測(cè)質(zhì)量下降，則觸發(fā)自動(dòng)閉環(huán)，重新訓(xùn)練數(shù)據(jù)以生成新模型，并將新版本放回流預(yù)測(cè)管道中。 

·實(shí)現(xiàn)主動(dòng)人工智能的另一種方法是實(shí)現(xiàn)一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)框架，在這個(gè)框架中，相同的模型從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，并隨著時(shí)間的推移自動(dòng)糾正自己。 

(7)人工智能方法將基于自我監(jiān)督和生成式人工智能算法的使用 

iRhythm公司的數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)總監(jiān)Evangelos Hytopoulos表示，如今的大多數(shù)人工智能模型都是基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的，其中標(biāo)簽與測(cè)量相結(jié)合，以教授一種預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)的算法。然而，創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)記的數(shù)據(jù)集需要大量的工作，因此，通常只有數(shù)據(jù)的一個(gè)子集可以被標(biāo)記，從而限制了當(dāng)前模型的學(xué)習(xí)能力。 

在未來(lái)幾年，可以期待看到基于使用自監(jiān)督和生成式人工智能算法的人工智能方法，以促進(jìn)在模型訓(xùn)練中納入更大量的數(shù)據(jù)。 

監(jiān)督學(xué)習(xí)能夠?qū)W習(xí)底層測(cè)量的重要特征，這些特征是數(shù)據(jù)的更豐富的表示。生成算法的優(yōu)點(diǎn)是創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)——標(biāo)簽來(lái)自不同的信號(hào)域，重要的特征是從感興趣的域?qū)W習(xí)的。在這兩種情況下，都需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)尿?yàn)證，以證明算法的有效性，并證明其預(yù)測(cè)中沒有任何偏差。 

(8)自動(dòng)化、AIOps和經(jīng)濟(jì)衰退 

BigPanda公司的產(chǎn)品營(yíng)銷副總裁Mohan Kompella表示， 與人們?cè)谛鹿谝咔殚_始時(shí)看到的情況非常相似，2023年的經(jīng)濟(jì)衰退將迫使企業(yè)弄清楚如何通過(guò)自動(dòng)化和AIOps等技術(shù)來(lái)擴(kuò)大規(guī)模，而不是通過(guò)增加員工數(shù)量實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張。

由于很多公司凍結(jié)員工招聘，并被迫以固定的預(yù)算工作，除了裁員之外，企業(yè)必須找到支持現(xiàn)有員工的方法，并為IT、SRE和DevOps團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造一個(gè)壓力較小的工作環(huán)境，以避免員工倦怠。因此必須采用有效的、自動(dòng)化的解決方案。 

(9)行業(yè)認(rèn)可的開放式Lakehouse將會(huì)出現(xiàn) 

Ahana公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Steven Mih表示， 隨著市場(chǎng)進(jìn)一步選擇表格式、計(jì)算引擎和接口的開放選項(xiàng)，Lakehouse版本的LAMP堆棧將會(huì)出現(xiàn)。Linux基金會(huì)和Apache軟件基金會(huì)的項(xiàng)目將成為其中的組件。 

云計(jì)算 

(1)重新調(diào)整多云策略 

思科公司的首席戰(zhàn)略官兼應(yīng)用總經(jīng)理Liz Centoni表示， 隨著去全球化和數(shù)據(jù)主權(quán)問題的加速，在未來(lái)的一年里，將看到企業(yè)利用多云架構(gòu)的明顯轉(zhuǎn)變。盡管89%的企業(yè)出于各種原因(地緣政治、技術(shù)、供應(yīng)商多樣化)采用多云策略，但好處在于連接、保護(hù)和觀察多云環(huán)境的額外復(fù)雜性。 

人們將看到向新的多云框架(如主權(quán)云、本地區(qū)域云、零碳云和其他新穎的云產(chǎn)品)的巨大轉(zhuǎn)變。這將創(chuàng)造一條通往更多私有云和邊緣云應(yīng)用程序和服務(wù)的道路，開創(chuàng)一個(gè)新的多云運(yùn)營(yíng)模式。 

(2)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)合規(guī)性 

Cloudflare公司的現(xiàn)場(chǎng)首席技術(shù)官John Engates表示，對(duì)企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，遵守最近通過(guò)的全球隱私和數(shù)據(jù)法規(guī)已經(jīng)成為一場(chǎng)噩夢(mèng)。2023年，云計(jì)算服務(wù)將最終減輕這些團(tuán)隊(duì)的合規(guī)性負(fù)擔(dān)，并自動(dòng)確定數(shù)據(jù)可以合法存儲(chǔ)和處理的位置。 

相信大多數(shù)云計(jì)算服務(wù)很快就會(huì)內(nèi)置合規(guī)性功能，云計(jì)算本身應(yīng)該減輕企業(yè)的合規(guī)性負(fù)擔(dān)。開發(fā)者不應(yīng)該被要求確切地知道如何以及在哪里可以合法地存儲(chǔ)或處理他們的數(shù)據(jù)，合規(guī)性的負(fù)擔(dān)應(yīng)該主要由開發(fā)人員正在構(gòu)建的云計(jì)算服務(wù)和工具來(lái)處理。 

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)應(yīng)該在遵守所有數(shù)據(jù)主權(quán)法律的同時(shí)，高效而安全地路由流量。存儲(chǔ)服務(wù)本質(zhì)上應(yīng)該遵守?cái)?shù)據(jù)駐留規(guī)則，并且處理應(yīng)堅(jiān)持相關(guān)數(shù)據(jù)本地化標(biāo)準(zhǔn)。 

(3)可用性將是2023年獲勝的關(guān)鍵 

MariaDB公司的產(chǎn)品經(jīng)理Patrick Bossman表示，近年來(lái)了解到的一件事是，宕機(jī)可能會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)造成嚴(yán)重影響。2023年，可用性將成為區(qū)分贏家和輸家的秘密武器。企業(yè)需要避免鎖定，并擁有擴(kuò)大規(guī)模的靈活性。通過(guò)多樣化的云計(jì)算環(huán)境，企業(yè)將最大限度地減少中斷對(duì)其持續(xù)運(yùn)營(yíng)能力的影響。 

(4)協(xié)同努力實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的現(xiàn)代化 

Core BTS公司的創(chuàng)新總監(jiān)Andy Glassley表示，在過(guò)去的十年，看到了企業(yè)向云計(jì)算轉(zhuǎn)移的巨大增長(zhǎng)。內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施能夠完全適應(yīng)企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力所需的不斷變化的技術(shù)的日子一去不復(fù)返了。人們現(xiàn)在處于云計(jì)算革命的時(shí)代，通過(guò)重新托管、重構(gòu)等等，可以更好地實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的現(xiàn)代化。

在2023年，人們將繼續(xù)看到企業(yè)將業(yè)務(wù)向云平臺(tái)遷移，也將看到一致努力實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的現(xiàn)代化。企業(yè)將利用現(xiàn)有的云投資做更多的事情，并通過(guò)云原生應(yīng)用程序、混合應(yīng)用程序和現(xiàn)代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)進(jìn)行創(chuàng)新。 

(5)云計(jì)算的采用受到成本優(yōu)化的嚴(yán)重影響 

Alluxio公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Haoyuan Li表示, 2023年對(duì)成本優(yōu)化的更大關(guān)注正在影響云計(jì)算的采用。盡管公有云已經(jīng)促進(jìn)了很多企業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，但全球經(jīng)濟(jì)的不確定性將推動(dòng)具有數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載的大型企業(yè)重新調(diào)整其云戰(zhàn)略，更加強(qiáng)調(diào)成本優(yōu)化，例如降低出口成本。 

重點(diǎn)將放在其基礎(chǔ)設(shè)施的投資回報(bào)率(ROI)和總體擁有成本(TCO)上，無(wú)論是在云中還是內(nèi)部部署設(shè)施，還是兩者兼而有之。 

(6)云遷移和遣返將繼續(xù)下去，并帶來(lái)新的需求 

SIOS科技公司的客戶體驗(yàn)副總裁Cassius Rhue表示，由于過(guò)去幾年改變世界的事件，許多企業(yè)快速跟蹤了他們的云采用之旅，并將業(yè)務(wù)從內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心遷移到云平臺(tái)。這種云遷移將持續(xù)下去，與此同時(shí)，許多企業(yè)將意識(shí)到遷移本身并不是一個(gè)萬(wàn)能的解決方案，也不是解決應(yīng)用程序可用性問題的靈丹妙藥。 

對(duì)云中有狀態(tài)應(yīng)用程序高可用性的需求將促使企業(yè)使用集群軟件。重新部署的系統(tǒng)將利用解決方案最大限度地減少客戶流失，并滿足多個(gè)應(yīng)用程序可用性的需求。 

(7)云計(jì)算成本管理將使企業(yè)占據(jù)上風(fēng) 

Virtana公司的工程副總裁Amit Rathi表示，成本和資源優(yōu)化將是2023年的關(guān)鍵?？紤]到潛在的經(jīng)濟(jì)不確定性，大多數(shù)企業(yè)都希望詳細(xì)了解云計(jì)算支出以及控制支出和優(yōu)化其資源利用的能力。在過(guò)去幾年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)下，企業(yè)根據(jù)各自的業(yè)務(wù)需求采用了多種云平臺(tái)。 

因此，大多數(shù)企業(yè)對(duì)支出、與業(yè)務(wù)應(yīng)用的相關(guān)性以及潛在的成本節(jié)約可能性知之甚少。隨著企業(yè)開始走向云采用的成熟，加上減少支出的業(yè)務(wù)壓力，具有積極主動(dòng)方法的企業(yè)將在處理不確定性方面占據(jù)顯著優(yōu)勢(shì)。 

邊緣計(jì)算 

(1)私有5G將在邊緣收集比以往更多的數(shù)據(jù) 

日立Vantara全球數(shù)字創(chuàng)新營(yíng)銷和戰(zhàn)略高級(jí)總監(jiān)Bjorn Andersson表示，在大量使用傳感器和機(jī)器人的制造業(yè)等工業(yè)環(huán)境中使用專用5G網(wǎng)絡(luò)，將開始實(shí)現(xiàn)設(shè)備連接、機(jī)器可重構(gòu)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的承諾。 

私有5G的使用增加將使新的連接設(shè)備成為可能，在邊緣收集比以往更多的數(shù)據(jù)，此外在2023年將更廣泛地采用支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的解決方案。 

(2)邊緣開發(fā)人員將接受開放標(biāo)準(zhǔn)和框架 

Azion公司的首席執(zhí)行官Rafael Umann表示，如果這些平臺(tái)決定提高價(jià)格或做出其他重大改變，那么通過(guò)不提供易遷移性的平臺(tái)開發(fā)應(yīng)用的開發(fā)者將幾乎沒有追索權(quán)。供應(yīng)商鎖定對(duì)于必須仔細(xì)計(jì)劃預(yù)算的公司來(lái)說(shuō)是不可接受的。

因此，在2023年，預(yù)計(jì)將大力關(guān)注確保邊緣web應(yīng)用程序依賴于開放標(biāo)準(zhǔn)和框架。這種關(guān)注將增加企業(yè)對(duì)Web Assembly、Jamstack和其他不依賴于特定提供商的技術(shù)的興趣。使用這些技術(shù)構(gòu)建應(yīng)用程序使開發(fā)人員能夠根據(jù)需要從一個(gè)平臺(tái)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)平臺(tái)，以優(yōu)化成本和性能。 

(3)超特異性機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將催化邊緣應(yīng)用 

NS1公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kris Beevers表示，在不久的將來(lái)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型將變得高度個(gè)性化。每個(gè)模型都將針對(duì)特定的人員、地點(diǎn)或應(yīng)用程序進(jìn)行優(yōu)化，考慮到他們的特定需求和特性。 

創(chuàng)建這些模型將需要處理和部署大量數(shù)據(jù)集，其規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)中央數(shù)據(jù)湖所能處理的規(guī)模。因此，邊緣基礎(chǔ)設(shè)施將成為使這些模型的創(chuàng)建和存儲(chǔ)更具可持續(xù)性的關(guān)鍵方式。 

(4)2023年企業(yè)將數(shù)據(jù)空間化 

Kinetica公司的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Nima Negahban表示，當(dāng)它們?cè)跁r(shí)間和空間中移動(dòng)時(shí)，能夠廣播其經(jīng)度和緯度的傳感器和設(shè)備的成本正隨著相應(yīng)的廣泛應(yīng)用而迅速下降。據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年，40%的聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將能夠共享其位置，2020年的這一比例為10%。 

空間思維將幫助創(chuàng)新者優(yōu)化現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)，并在智慧城市、聯(lián)網(wǎng)汽車、透明供應(yīng)鏈、近距離營(yíng)銷、新能源管理技術(shù)等領(lǐng)域推動(dòng)人們期待已久的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 

(5)邊緣計(jì)算將蓬勃發(fā)展 

Spectro Cloud公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tenry Fu表示，作為數(shù)據(jù)中心的操作系統(tǒng)，Kubernetes可能已經(jīng)很受歡迎，但它的真正價(jià)值可能在邊緣，它的可遷移和彈性應(yīng)用程序工作負(fù)載可以為幾乎無(wú)限多的數(shù)字業(yè)務(wù)流程和客戶體驗(yàn)提供動(dòng)力。 

研究發(fā)現(xiàn)，35%的生產(chǎn)行業(yè)的Kubernetes用戶已經(jīng)在邊緣運(yùn)行Kubernetes，并且更多的用戶計(jì)劃在一年內(nèi)這樣做。這些應(yīng)用案例千差萬(wàn)別，從采摘水果的無(wú)人機(jī)到核磁共振機(jī)器上的人工智能，其中許多都有可能為正確使用它們的企業(yè)帶來(lái)收入和競(jìng)爭(zhēng)差異化。 

但從可管理性到安全性，面臨的挑戰(zhàn)同樣巨大。2023年是轉(zhuǎn)折點(diǎn)，屆時(shí)挑戰(zhàn)將迎頭趕上，邊緣技術(shù)將真正成為主流。 

網(wǎng)絡(luò)安全 

(1)強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)的安全性、威脅和漏洞 

NetSPI公司的研究副總裁Nick Landers表示，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)部署在許多技術(shù)中，特別是與安全有關(guān)的技術(shù)，例如電子郵件過(guò)濾器、安全信息和事件管理(SIEM)儀表板以及端點(diǎn)檢測(cè)和響應(yīng)(EDR)產(chǎn)品。 

如果人們認(rèn)為可以延遲機(jī)器學(xué)習(xí)的安全對(duì)話，需要認(rèn)真考慮。越來(lái)越多的安全研究人員專注于對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)，其中包括對(duì)模型本身的攻擊(反轉(zhuǎn)、提取、克隆等)以及在網(wǎng)絡(luò)攻擊和社交工程中使用機(jī)器學(xué)習(xí)。在即將到來(lái)的一年里，人們將看到越來(lái)越多的針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)集成系統(tǒng)的漏洞被公布出來(lái)。 

(2)零信任的發(fā)展 

SOTI公司的產(chǎn)品戰(zhàn)略高級(jí)副總裁Shash Anand表示，零信任是一種心態(tài);不要相信任何人或任何未經(jīng)驗(yàn)證憑證就想訪問數(shù)據(jù)或加入網(wǎng)絡(luò)的東西。雖然對(duì)一些人來(lái)說(shuō)，這可能會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)力的損失，因?yàn)樗赡苄枰L(zhǎng)的時(shí)間，但出于安全目的，證明真實(shí)的身份很重要。企業(yè)必須有合適的工具來(lái)提供單點(diǎn)登錄和基于多重身份驗(yàn)證因素的驗(yàn)證。 

人們可以期待零信任來(lái)提高移動(dòng)安全，因?yàn)樗_保只有經(jīng)過(guò)身份驗(yàn)證的用戶才能訪問。 

(3)網(wǎng)絡(luò)安全透明度將成為一項(xiàng)優(yōu)勢(shì) 

GitHub公司的副總裁Jacob DePriest表示, 企業(yè)在改進(jìn)檢測(cè)和防御網(wǎng)絡(luò)攻擊的方法的同時(shí)，也必須改進(jìn)與網(wǎng)絡(luò)攻擊相關(guān)的溝通方式。人們?cè)?022年已經(jīng)看到了很多的數(shù)據(jù)泄露事件，2023年也不會(huì)有什么不同。 

人們將看到更多的企業(yè)進(jìn)一步將透明度作為加強(qiáng)對(duì)其業(yè)務(wù)信任的一種手段。越來(lái)越多的安全領(lǐng)導(dǎo)者將專注于構(gòu)建這樣一個(gè)環(huán)境，在這個(gè)環(huán)境中，安全團(tuán)隊(duì)是一個(gè)被授權(quán)的、值得信賴的業(yè)務(wù)合作伙伴。圍繞安全事件優(yōu)先進(jìn)行公開、透明的溝通，以便與內(nèi)部和外部利益相關(guān)者建立信任，這很重要。 

內(nèi)部隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的門檻自然將會(huì)提高，外部共享安全事件的門檻將會(huì)降低。 

(4)安全問題是IT領(lǐng)導(dǎo)者的首要任務(wù) 

Atera公司的首席產(chǎn)品官Tal Dagan表示，企業(yè)正更加關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全，并尋求解決方案，使他們的設(shè)備不那么容易受到攻擊。人們期望更多的IT部門實(shí)施IT監(jiān)控解決方案，因?yàn)槠髽I(yè)對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求越來(lái)越高，越來(lái)越害怕不斷增加的網(wǎng)絡(luò)攻擊。 

(5)將需要基于行為的分析檢測(cè) 

RevealSecurity公司的首席技術(shù)官Adam Koblentz表示，2022年的許多事件表明，雙因素身份驗(yàn)證不足以防止高級(jí)持續(xù)威脅(APT)。 

2023年，企業(yè)將需要采取行動(dòng)，以更快的速度檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)威脅(這只能通過(guò)自動(dòng)化來(lái)實(shí)現(xiàn))。企業(yè)不會(huì)使用噪音太大或不準(zhǔn)確的檢測(cè)工具，因?yàn)樗鼈儠?huì)給團(tuán)隊(duì)帶來(lái)太大的負(fù)擔(dān)?；谛袨榈姆治鰴z測(cè)將被要求處理企業(yè)面臨的威脅。