偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

這個簡單的行業(yè)分析套路,服了服了

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
做分析,羅列事實和數(shù)字僅僅是第一步。如何基于數(shù)字和事實做判斷更重要。做行業(yè)分析,要先清晰對象:一個行業(yè)的新玩家/老玩家,需要關(guān)注的是不同的。

?在工作和面試中,很多同學會遇到“做個行業(yè)分析”這種要求。一聽“行業(yè)分析”,好多人覺得特別復雜,特別高大上,不知道咋弄。今天就先丟個提綱,內(nèi)容高度濃縮,大家先湊合看著。首先明確一點,我們講的行業(yè)分析,僅限于指導企業(yè)經(jīng)營的行業(yè)分析。它是數(shù)據(jù)分析的一種基本方法,它和投資、炒股、求職這些沒一毛錢關(guān)系(文末有解釋)。

一、行業(yè)分析有哪些模塊

行業(yè)分析是有套路的,包含三大模塊14個子板塊,一覽如下:

圖片

正是因為行業(yè)分析有固定模塊,于是很多人把行業(yè)分析做成了填字游戲。只要百度一下文字把這些板塊填滿,便認為自己完成了“分析”……其實真正的行業(yè)分析,從這里才開始呢。

二、行業(yè)分析如何做判斷

做分析,羅列事實和數(shù)字僅僅是第一步。如何基于數(shù)字和事實做判斷更重要。做行業(yè)分析,要先清晰對象:一個行業(yè)的新玩家/老玩家,需要關(guān)注的是不同的。

對于新玩家,核心關(guān)注點是:

1、這個行業(yè)值不值得玩(是否值得做)

2、進入的難度有多大(能不能做)

3、我要以何種方式進去(怎么做)

因此關(guān)注的順序如下圖:

圖片

其中:

第一步是前提,不懂玩法,新手必死。

第二步是做出進入判斷的重要依據(jù)。

出現(xiàn)以下特征,往往是明顯的進入信號:

1、潛在空間大+市場規(guī)模小

2、增長速度快,增長曲線陡峭

3、大量新玩家進入,資本大量涌入

至于具體怎么進入,進入哪里,進入做多少,則要靠第三、第四步的分析。

需要注意的是,判斷機會,要五個指標聯(lián)起來看,不能只看某個指標。因為對于老玩家,傳統(tǒng)的關(guān)注點是:

1、我面對多大市場

2、我要和誰競爭

3、我要在哪里打敗他

圖片

但是這種傳統(tǒng)想法面臨的挑戰(zhàn)也很多。因為現(xiàn)在面臨跨界打擊越來越多,僅僅盯著業(yè)內(nèi)的對手布局,很可能被跨界來的對手打趴下。因此每當新技術(shù)、新環(huán)境出現(xiàn)的時候,往往行業(yè)研究人員會關(guān)注它的業(yè)務邏輯,從業(yè)務邏輯角度來推演影響,而不是等著數(shù)據(jù)出現(xiàn)變化再來解讀——那可能已經(jīng)晚了。

三、解讀行業(yè)變化的工具

對行業(yè)大勢做解讀,不會像經(jīng)營分析那樣,細化到每一個產(chǎn)品品類走勢,每一群用戶需求。本身行業(yè)格局也是各大企業(yè)博弈,內(nèi)外部壓力影響下結(jié)果,因此更多關(guān)注宏觀因素,指明方向會更重要。

常見的切入角度,被稱為PEST

P:政策。政策對行業(yè)的影響,往往是立竿見影且致命的。

E:經(jīng)濟走勢。經(jīng)濟大勢對行業(yè)影響非常明顯,上下游企業(yè)受影響,都會城門失火殃及池魚。

S:社會群體。用戶數(shù)量,需求,愛好的變化,會導致產(chǎn)品購買、地域分布等等變化。

T:技術(shù)。新技術(shù)會催生新商業(yè)模式,新產(chǎn)品品類,新細分市場

注意,這四種力量表現(xiàn)在數(shù)據(jù)上是有差別的:

1、P的力量不言而喻,往往是斷崖式下跌,風口式起飛。俗話說:當政策發(fā)生時,你一定感受的到,就是這意思。

2、E的力量,要具體看對行業(yè)哪一端帶來影響,再量化估計(如下圖)。

圖片

3、S的力量,往往體現(xiàn)在目標群體數(shù)量、需求、購買力變化。這些變化直接影響的是細分品類的市場。不會像政策、經(jīng)濟那樣短期內(nèi)釋放巨大破壞力,但是會表現(xiàn)為長期的變遷,比如細分品類需求減少,新品類的產(chǎn)生等等。

4、T的力量,往往體現(xiàn)在對商業(yè)模式、供應鏈,營銷渠道的變化上(如下圖)。

圖片

四、行業(yè)分析有什么局限

行業(yè)分析最大局限就是數(shù)據(jù)……一數(shù)難求,是很常見的事。很多同學會說:不是有XX行業(yè)協(xié)會,XX機構(gòu),XX咨詢公司(名字還特牛逼那種)有數(shù)據(jù)嗎。實際上,不管名字聽起來多厲害,獲取數(shù)據(jù)的手段是固定的(如下圖)

圖片

是滴,沒有一個數(shù)據(jù)是嚴格意義上“準確”。和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)(特別是財務數(shù)據(jù))相比,準確度完全不是一個數(shù)量級。因此所有行業(yè)數(shù)據(jù)分析結(jié)論都是有限理性的分析。甚至說是聊勝于無的。在實際經(jīng)營中,更多是用作參考。真正指導經(jīng)營還是要靠內(nèi)部的經(jīng)營分析,這個數(shù)據(jù)就準確的多。

五、后記

為啥開頭說行業(yè)分析和投資、炒股、求職沒啥關(guān)系:

1、投資。很多人會以為:我分析到哪個行業(yè)牛逼,我也去干,不就發(fā)財了。實際上個人經(jīng)營能力是遠遠大于行業(yè)選擇的,大部分跟風的都是死于自己不會做。

2、炒股。很多人會以為:我分析到哪個行業(yè)牛逼,我買股票,不就發(fā)財了。實際上股市(特別是A股)都是靠小道消息,內(nèi)部人士得到消息的速度遠遠快于普通散戶。即使大家都看好XX行業(yè)股會漲,真買的時候,也很難買到爆發(fā)前那個價格。

3、求職。很多人會指望:我分析到一個超牛逼行業(yè),我就去干,不就發(fā)財了。實際上每個行業(yè)都有成功的人,個人工作能力不行,到哪都不行。

正本清源地說:行業(yè)研究是一種分析手段,不是投機取巧的神器,更不是一夜暴富的工具。反倒是很多賣包生兒子無效退款的神藥,喜歡打著:“基于人工智能大數(shù)據(jù)”的幌子。放棄幻想,踏踏實實練好功夫,才是正道哈。?

責任編輯:武曉燕 來源: 接地氣的陳老師
相關(guān)推薦

2022-01-03 20:13:08

Gointerface 面試

2011-04-27 10:45:55

兼容墨盒用戶體驗

2019-02-26 14:14:06

網(wǎng)絡釣魚客服

2020-09-02 07:32:19

數(shù)據(jù)架構(gòu)訂單中心架構(gòu)

2022-08-08 08:22:22

量子計算

2020-12-14 08:18:59

HTTPS信息安全

2023-04-04 09:09:10

GPT-4編程程序員

2024-02-04 16:14:38

線程開發(fā)

2018-07-27 13:55:12

貝葉斯分析線性回歸數(shù)據(jù)

2020-07-15 15:21:06

谷歌開源機器學習

2023-08-22 09:00:00

人工智能Fashion-AI

2024-08-01 09:57:17

DELETE死鎖工具

2022-11-16 08:16:57

圖片優(yōu)化工具

2018-12-20 11:12:44

機器人算法伯克利

2023-10-06 13:38:41

自動駕駛特斯拉視覺

2024-07-04 00:30:17

2020-08-16 08:39:38

數(shù)據(jù)科學數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集

2010-07-15 14:15:58

最強Linux超級計算

2015-08-26 09:58:06

創(chuàng)業(yè) 估值股市
點贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號