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人工智能:圖像數(shù)字化相關(guān)的知識(shí)

人工智能
圖像在空間上的離散化過(guò)程稱為采樣,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)采樣是將一幅連續(xù)在空間上按照一定的采樣定理,沿著橫向和縱向分成若干個(gè)網(wǎng)格,每一個(gè)網(wǎng)格用一個(gè)亮度值進(jìn)行表示。

天給大家分享圖像數(shù)字化相關(guān)的知識(shí),希望對(duì)大家能有所幫助!

1、圖像的采樣和量化概念

1.1 采樣點(diǎn)

灰度值代表空間的部分點(diǎn)就是采樣點(diǎn)。

1.2 圖像的采樣

圖片

圖像在空間上的離散化過(guò)程稱為采樣,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)采樣是將一幅連續(xù)在空間上按照一定的采樣定理,沿著橫向和縱向分成若干個(gè)網(wǎng)格,每一個(gè)網(wǎng)格用一個(gè)亮度值進(jìn)行表示。

1.3 圖像的量化

圖片

把采樣后得到各像素的灰度值轉(zhuǎn)換為離散量的過(guò)程就是圖像的量化。量化就是將采樣點(diǎn)上對(duì)應(yīng)的亮度連續(xù)變化區(qū)間轉(zhuǎn)化成單個(gè)特點(diǎn)數(shù)碼的過(guò)程,一般量化后的圖像可以用矩陣表示。每個(gè)像素都有位置和灰度兩個(gè)屬性。行、列表示位置,灰度表示位置上的明暗程度,灰度級(jí)一般為0~255。

2、圖像分辨率

數(shù)字圖像的采樣和量化參數(shù)直接決定圖像的數(shù)據(jù)大小和圖像的清晰度。理論上采樣點(diǎn)越多就表示量化等級(jí)越高、圖像數(shù)據(jù)量越大、圖像清晰度越高,當(dāng)然占有的存儲(chǔ)空間也會(huì)越大。

圖像分辨率分為空間分辨率和灰度分辨率兩種。

2.1 空間分辨率

空間分辨率是最直觀表現(xiàn)圖像的清晰程度,單位是ppi,空間分辨率是圖像數(shù)字化過(guò)程中對(duì)空間坐標(biāo)離散處理的精度,屬于數(shù)字圖像非常重要的參數(shù)之一。采樣點(diǎn)數(shù)減少時(shí),其分辨率值越高,所表達(dá)的場(chǎng)景細(xì)節(jié)越豐富,數(shù)據(jù)量也會(huì)越大。

2.2 灰度分辨率

圖片

灰度分辨率是表示圖像亮度的指數(shù)標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)采樣點(diǎn)數(shù)不變時(shí),灰度級(jí)數(shù)越高表示圖像質(zhì)量越高,反之圖像質(zhì)量越差。

3、總結(jié)

當(dāng)我實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,我們需要根據(jù)需要合理設(shè)置圖像分辨率,既能符合實(shí)際的業(yè)務(wù)要求,也可以節(jié)省存儲(chǔ)空間。

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: IT技術(shù)分享社區(qū)
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