前言：

人工智能是數(shù)字化時(shí)代的趨勢(shì)，全球都在投資這個(gè)領(lǐng)域。那么人工智能目前在行業(yè)的分布，應(yīng)用情況如何，哪些領(lǐng)域比較成熟？中國(guó)的市場(chǎng)情況有什么特點(diǎn)？

凱哥利用兩個(gè)數(shù)據(jù)：一個(gè)是全球的人工智能創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，還有一個(gè)是剛剛參加的2018中國(guó)大數(shù)據(jù)博覽會(huì)的參展單位清單，有一些分析和發(fā)現(xiàn)總結(jié)。

2018全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司分析

投資機(jī)構(gòu)Asgard每年會(huì)采集全球的AI創(chuàng)業(yè)公司名單，然后做一個(gè)整體的分類，并把數(shù)據(jù)發(fā)布出來(lái)。

基于這個(gè)數(shù)據(jù)可以全面的了解人工智能技術(shù)在各個(gè)國(guó)家的行業(yè)分布情況。

這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)包括以下數(shù)據(jù)：

每一個(gè)AI創(chuàng)業(yè)公司所在的國(guó)家、區(qū)域、名稱、AI創(chuàng)業(yè)的行業(yè)分類，還有具體說(shuō)明。

Asgard將AI創(chuàng)業(yè)的行業(yè)歸為以下28類：

農(nóng)業(yè)(Agriculture)：

商業(yè)智能(Business Intelligence)

通信(Communication)

計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision)

Core AI(核心AI技術(shù)）

Data Analytics(數(shù)據(jù)分析)

安全(Defense/Security)

電子商務(wù)(E-Commerce)

教育(Education)

能源(Energy)

娛樂(lè)(Entertainment)

金融科技(Fintech)

地理信息(Geolocation)

醫(yī)療健康(Healthcare)

人力資源(Human Resources)

保險(xiǎn)(Insurance)

物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)

法律(Legal)

制造(Manufacturing)

房地產(chǎn)(Real Estate)

機(jī)器人(Robotics)

市場(chǎng)/銷售(Sales/Marketing)

軟件開發(fā)(Software Development)

文本分析(Text Analytics)

交通(Transportation)

旅游(Travel)

然后將全球3466家AI創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了歸類。

按照國(guó)家、地區(qū)、行業(yè)進(jìn)行分析的結(jié)果分別如下：

國(guó)家分布

按照國(guó)家分布，有以下的發(fā)現(xiàn)：

• 美國(guó)是人工智能當(dāng)仁不讓的***

按照國(guó)家分布來(lái)看的話，非常明顯，美國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)公司1393家，占1/3強(qiáng)。并且，美國(guó)的Core AI方面的創(chuàng)業(yè)公司則超過(guò)全球的一半。

美國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)公司的行業(yè)分布如下：

通信、市場(chǎng)銷售和醫(yī)療健康占據(jù)前三名，Core AI，安全和計(jì)算機(jī)視覺、商業(yè)智能，金融科技緊隨其后。

• 中國(guó)占據(jù)世界第二

中國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量為383，排名第二。

中國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)公司的行業(yè)分布如下：

很有意思的是，中國(guó)的機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司是全球最多的，其次是通信、計(jì)算機(jī)視覺和醫(yī)療健康。

而中國(guó)的Core AI創(chuàng)業(yè)公司只在全球Core AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量中只占到4%，低于總數(shù)量百分比11%。

• 以色列的人工智能技術(shù)很強(qiáng)大

以色列以區(qū)區(qū)850萬(wàn)的人口，人工智能創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量竟然和中國(guó)差不多，按照人均AI公司的數(shù)量上來(lái)講，以色列排***。

以色列人均GPDP超過(guò)3萬(wàn)美元，其中百分之九十來(lái)自于科技產(chǎn)業(yè)，成為了除美國(guó)之外在納斯達(dá)克擁有上市公司最多的國(guó)家。

• 英國(guó)是歐洲人工智能技術(shù)的橋頭堡

英國(guó)已經(jīng)是歐洲在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的國(guó)家，由于倫敦的世界金融中心的地位，英國(guó)的人工智能排名第二的行業(yè)是金融科技

行業(yè)分布

按照行業(yè)分布來(lái)看，全球AI創(chuàng)業(yè)公司最多的領(lǐng)域分別是：

通信

市場(chǎng)/銷售

醫(yī)療健康

計(jì)算機(jī)視覺

核心AI技術(shù)

金融科技

信息安全和商業(yè)智能

說(shuō)明人工智能在這些領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)成熟。

而對(duì)比美國(guó)，中國(guó)和以色列的AI行業(yè)應(yīng)用分布：

我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)***的行業(yè)是機(jī)器人，這也充分體現(xiàn)了我們是制造業(yè)大國(guó)的特點(diǎn)。

在這個(gè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，我們來(lái)總結(jié)一下，人工智能行業(yè)根據(jù)從底層技術(shù)到應(yīng)用場(chǎng)景，可以分為以下幾類：

***類，核心人工智能技術(shù)/Core Tech

這一類公司，提供人工智能多個(gè)或某一個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)服務(wù)，基本上可以理解為人工智能行業(yè)的基礎(chǔ)服務(wù)提供方。

• AI：那些Ai解決方案集成商，比如Watson/Ai-one等，整合所有的人工智能技術(shù)， 提供業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用能力。
• Deep Learning：深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域能力，比如Google的Deep Mind，百度的PaddlePaddle
• Machine Learning：機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，比如RapidMiner，Alpine等。
• NLP Platforms：自然語(yǔ)言處理的技術(shù)領(lǐng)域，比如cortical.io。
• Predictive APIs：預(yù)測(cè)API，比如PredictionIO，BigML這樣的API服務(wù)提供方。
• Image Recognition：圖像識(shí)別，比如Face++，Google。
• Speech Recognition：語(yǔ)音識(shí)別，比如Microsoft的Bing Speech，科大訊飛等。

第二類，賦能企業(yè)管理/Empower Enterprise

第二類，是為企業(yè)的某一個(gè)領(lǐng)域提供人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)服務(wù)的公司，這一類公司將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的某一個(gè)管理領(lǐng)域，結(jié)合傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)知識(shí)，利用人工智能技術(shù)提高效率、降低成本或者是提升用戶體驗(yàn)，產(chǎn)生產(chǎn)品創(chuàng)新。

主要有以下幾類：

• Sales/Marketing：提供銷售/市場(chǎng)領(lǐng)域的人工智能解決方案公司，比如：提供銷售預(yù)測(cè)，智能銷售跟蹤管理的服務(wù)商Aviso，提升轉(zhuǎn)化率的Conversica。

• Security/Authentication：另一個(gè)名字叫Cybersecurity，提供信息安全、企業(yè)認(rèn)證服務(wù)的公司，比如：Darktrace，Endgame。

https://www.nanalyze.com/2017/12/6-ai-cybersecurity-startups-watch-2018/

• Fraud Detection：異常檢測(cè)是人工智能的一個(gè)非常重要的垂直領(lǐng)域，反欺詐，反洗錢等都是典型場(chǎng)景。下圖是2018Gartner推薦的在線異常檢測(cè)服務(wù)提供商。

• HR/Recruiting：利用AI和大數(shù)據(jù)分析來(lái)分析，吸引應(yīng)聘者，自動(dòng)篩選，分類海量簡(jiǎn)歷，比較校驗(yàn)合并候選人，輔助績(jī)效考核，招聘機(jī)器人自動(dòng)回復(fù)候選人的問(wèn)題等，這些都是在人力資源領(lǐng)域的典型應(yīng)用場(chǎng)景。
• Personal Assistant：個(gè)人助手，小秘書，這是典型的Chatbot的垂直領(lǐng)域。比如Siri，我們所熟悉的各種智能音箱。
• Intelligence Tools/Business Intelligent：幫助企業(yè)創(chuàng)新，應(yīng)用人工智能的智能分析工具和平臺(tái)，比如Palantir，DataiKu等。
• Supply Chain Intelligence：智慧供應(yīng)鏈，提升用戶服務(wù)滿意度，降低運(yùn)輸成本，優(yōu)化庫(kù)存，提高周轉(zhuǎn)率，需求驅(qū)動(dòng)的運(yùn)輸?shù)?，這些都是數(shù)據(jù)和AI技術(shù)能夠幫助企業(yè)提升供應(yīng)鏈效率，降低成本的典型場(chǎng)景。

第三類，賦能行業(yè)應(yīng)用/Empower Industries

這一類人工智能服務(wù)公司專注于某一個(gè)行業(yè)，將各種人工智能技術(shù)應(yīng)用到這些行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

• 農(nóng)業(yè)(Agriculture)：智慧農(nóng)業(yè)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)種植，灌溉等領(lǐng)域，典型的場(chǎng)景包括蟲害控制，生產(chǎn)模擬優(yōu)化，土壤智能分析，產(chǎn)量預(yù)測(cè)等。
• 通信(Communication)：人工智能在通信領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用是全球最成熟的領(lǐng)域，這和通信領(lǐng)域較好的信息化基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)質(zhì)量是分不開的。
• 電子商務(wù)(E-Commerce)：人工智能技術(shù)能夠大幅度的提高電子商務(wù)的用戶體驗(yàn)，轉(zhuǎn)化率，降低成本，比如客服機(jī)器人，銷量預(yù)測(cè)，庫(kù)存優(yōu)化等。
• 教育(Education)：智慧教育，特別是以在線教育，個(gè)性化教育，自動(dòng)閱卷，自動(dòng)出題，構(gòu)建在知識(shí)圖譜基礎(chǔ)上的行業(yè)應(yīng)用目前是人工智能在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和嘗試。
• 能源(Energy)：人工智能在石油天然氣等能源行業(yè)的應(yīng)用分為上游勘探生產(chǎn)和下游加工銷售，主要的場(chǎng)景有智能機(jī)器人，幫助提高生產(chǎn)效率，減少工人風(fēng)險(xiǎn)，智能供應(yīng)鏈等。
• 娛樂(lè)(Entertainment)：AI在媒體內(nèi)容和娛樂(lè)行業(yè)的應(yīng)用主要包括四大類場(chǎng)景：市場(chǎng)營(yíng)銷和廣告、服務(wù)理解，搜索和分類，用戶體驗(yàn)創(chuàng)新。比如Netflix的內(nèi)容推薦引擎，比如結(jié)合AR改進(jìn)游戲和娛樂(lè)體驗(yàn)等。
• 金融科技(Fintech)：人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，目前主要包括Portfolio Management（智能投顧/Robo-Advisor），Algorithmic Trading，F(xiàn)raud Detection，Loan/Insurance Underwriting（貸款/保險(xiǎn)承銷）
• 醫(yī)療健康(Healthcare)：醫(yī)療健康領(lǐng)域是AI應(yīng)用最前沿的領(lǐng)域之一，目前比較成熟的應(yīng)用場(chǎng)景有圖片和影像分析幫助輔助診斷，從EHR到MRI，臨床決策支持和預(yù)測(cè)分析
• 保險(xiǎn)(Insurance)：保險(xiǎn)行業(yè)每天需要受理，采集，分析海量出險(xiǎn)信息，信息的格式多種多樣。人工智能在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，實(shí)時(shí)從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中采集被保險(xiǎn)標(biāo)的物的各種信息數(shù)據(jù)，從而精確定價(jià)，精準(zhǔn)理賠；根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)照片分析騙保的幾率等。
• 法律(Legal)：法律是大量文本處理分析的行業(yè)，這樣的行業(yè)是人工智能特別是文本分析擅長(zhǎng)的。典型的應(yīng)用場(chǎng)景有：文檔調(diào)研和法律條款研究，輔助盡職調(diào)查，合同預(yù)審和管理等。
• 制造(Manufacturing)：智能制造是人工智能技術(shù)應(yīng)用的廣闊天地，供應(yīng)鏈優(yōu)化，物流優(yōu)化，生產(chǎn)流程優(yōu)化，生產(chǎn)預(yù)測(cè)，訂單預(yù)測(cè)，缺陷預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)檢修等。
• 房地產(chǎn)(Real Estate)：人工智能在房地產(chǎn)和建筑領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景主要有智能物業(yè)管理，撮合交易，價(jià)格預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)推薦等。
• 市場(chǎng)/銷售(Sales/Marketing)：人工智能在市場(chǎng)，銷售和廣告領(lǐng)域的應(yīng)用很多，比如AdTech，數(shù)字廣告橫幅，智能推送引擎等。
• 交通(Transportation)：智能調(diào)度，違章追查，無(wú)人駕駛，無(wú)人停車場(chǎng)等場(chǎng)景都是AI實(shí)現(xiàn)智能交通的應(yīng)用點(diǎn)。
• 旅游(Travel)：人工智能技術(shù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)路徑規(guī)劃，線路優(yōu)化，虛擬旅游，訂單預(yù)測(cè)等場(chǎng)景，提升旅游體驗(yàn)，節(jié)約成本，提高效率。

第三類，增強(qiáng)人類/Empower Humans/HCI

• Augmented Reality：人工智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的效果，提升和改進(jìn)人類在現(xiàn)實(shí)世界的體驗(yàn)。
• Gestural Computing：通過(guò)人工智能的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)手勢(shì)計(jì)算，幫助人類更好地交互協(xié)作和控制。
• Robotics：機(jī)器人是利用人工智能技術(shù)增強(qiáng)人類的典型方式。
• Emotional Recognition：情感識(shí)別，讓機(jī)器更加智能，能更好的理解人類。

第四類，人工智能的支撐技術(shù)/Supporting Technologies

• Hardware：人工智能的相關(guān)的硬件技術(shù)，比如GPU芯片，CPU芯片，存儲(chǔ)等。
• Data Collection/Processing & Analysis：數(shù)據(jù)采集、處理和分析的相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)公司。
• Internet of Things：物聯(lián)網(wǎng)也是人工智能的支撐技術(shù)之一，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)采集更多，更實(shí)時(shí)，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，從而輔助人工智能利用在各個(gè)行業(yè)。

前一段時(shí)間，凱哥應(yīng)邀參加了一年一度的貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)博覽會(huì)，在參會(huì)期間，一條條的整理了所有的352家參展單位，根據(jù)官方的參展商介紹進(jìn)行了分類，希望從這些數(shù)據(jù)中來(lái)管窺一斑，對(duì)國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)做一個(gè)粗淺的分析：

凱哥將352家參展單位分成了以下9類，基本上和前面全球的分類差不多，但是由于很多企業(yè)的介紹非常簡(jiǎn)單，所以很難細(xì)分行業(yè)和領(lǐng)域，就把賦能行業(yè)應(yīng)用的都?xì)w為一類了：

•  D1 政府/產(chǎn)業(yè)/運(yùn)營(yíng)/媒體

大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)，資源整合，孵化器，創(chuàng)業(yè)組織，媒體機(jī)構(gòu)和政府

•  D2 行業(yè)解決方案供應(yīng)商

在參展公司介紹中，提供的產(chǎn)品或服務(wù)有一定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和行業(yè)專注的單位，比如專注在農(nóng)業(yè)、智慧城市、物流、金融。

•  D3 語(yǔ)音/圖像/NLP/ChatBot等智能服務(wù)供應(yīng)商

專注于某一個(gè)智能技術(shù)領(lǐng)域的服務(wù)商，比如語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理、智能客服等。

•  D4 區(qū)塊鏈

數(shù)博會(huì)上區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)相對(duì)獨(dú)立的版塊，所以把區(qū)塊鏈單獨(dú)拿出來(lái)放到一起.

• D5 數(shù)據(jù)治理/分析/可視化/安全/咨詢服務(wù)供應(yīng)商

專注于數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、可視化、數(shù)據(jù)安全的咨詢、產(chǎn)品服務(wù)商。

• D6 集成/實(shí)施綜合解決方案供應(yīng)商

在介紹中體現(xiàn)全面的跨行業(yè)的供應(yīng)商，將系統(tǒng)集成、綜合解決方案放在一起。

•  D7 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)應(yīng)用/服務(wù)供應(yīng)商

數(shù)據(jù)庫(kù)、PaaS、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理的產(chǎn)品和應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商。

• D8 平臺(tái)服務(wù)供應(yīng)商

云平臺(tái)服務(wù)供應(yīng)商

• D9 基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商

偏硬件，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)的供應(yīng)商

我們發(fā)現(xiàn)，Core AI部分的企業(yè)其實(shí)不多，從事基礎(chǔ)人工智能服務(wù)研究，有自主技術(shù)能力的企業(yè)不多。

然后，對(duì)于行業(yè)解決方案的參展單位，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，又做了具體的統(tǒng)計(jì)分析如下：

（這個(gè)分布不包括那些綜合解決方案供應(yīng)商或者集成商，專指那些有一定專注的領(lǐng)域服務(wù)商）

智慧城市相關(guān)的大數(shù)據(jù)服務(wù)公司占據(jù)了18%，一共22家

醫(yī)療健康相關(guān)的大數(shù)據(jù)服務(wù)公司，占據(jù)了13%，一共16家

交通，金融，能源相關(guān)的占據(jù)第三，共33家

政務(wù)和教育，占據(jù)第四，共9家

從這些數(shù)據(jù)側(cè)面也能得出一些現(xiàn)象的總結(jié)，在大數(shù)據(jù)與行業(yè)結(jié)合方面，政府方面的投資和項(xiàng)目，特別是智慧城市、智慧交通是比較多的，這方面的業(yè)務(wù)場(chǎng)景相對(duì)較成熟。

這也許就是中國(guó)的人工智能市場(chǎng)的特點(diǎn)：面向政府的市場(chǎng)，畢竟很多相關(guān)的公司都是靠著政府的項(xiàng)目和資金存活和發(fā)展的。

【本文為51CTO專欄作者“凱哥”的原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請(qǐng)通過(guò)作者微信公眾號(hào)shikai590獲取授權(quán)】

戳這里，看該作者更多好文