簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，邊緣人工智能指的是在現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備中部署人工智能應(yīng)用。無(wú)論企業(yè)是什么領(lǐng)域，從制造工廠地板上的工人，到戰(zhàn)場(chǎng)上的士兵，再到在醫(yī)院房間里診斷患者的醫(yī)生，都可以使用邊緣人工智能。

邊緣AI應(yīng)用是由數(shù)據(jù)所在網(wǎng)絡(luò)邊緣的用戶完成，而不是由數(shù)據(jù)中心或云計(jì)算提供商完成。隨著邊緣計(jì)算技術(shù)的最新進(jìn)步，利用邊緣AI為您帶來(lái)優(yōu)勢(shì)的可能性現(xiàn)在是無(wú)限的。

但是，在邊緣實(shí)現(xiàn)人工智能需要了解基礎(chǔ)設(shè)施功能，并與能夠提供能夠處理更惡劣環(huán)境，以及使用情況的加固設(shè)備的合作伙伴合作。

邊緣AI的好處

部署邊緣AI應(yīng)用時(shí)，可以享受許多優(yōu)勢(shì)，讓用戶能夠?qū)崟r(shí)地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價(jià)值。

● 實(shí)時(shí)洞察——為用戶提供實(shí)時(shí)信息，從商業(yè)情報(bào)到軍事戰(zhàn)略，再到最新的患者健康數(shù)據(jù)。

● 更快的決策——用戶可以更快地對(duì)實(shí)時(shí)信息做出反應(yīng)，做出更快、更明智的決策。

● 提高自動(dòng)化-訓(xùn)練機(jī)器或設(shè)備執(zhí)行自主任務(wù)并最大化效率。

● 增強(qiáng)隱私性——使更多數(shù)據(jù)更接近邊緣，意味著必須將更少的數(shù)據(jù)發(fā)送到云，從而增加數(shù)據(jù)泄露的機(jī)會(huì)。

邊緣AI的加固設(shè)備

實(shí)時(shí)處理邊緣AI工作負(fù)載，同時(shí)保護(hù)設(shè)備免受環(huán)境危害，溫度、灰塵、振動(dòng)、潮濕、有限功率等是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。支持邊緣AI的設(shè)備設(shè)計(jì)起來(lái)很復(fù)雜，通常只支持特定的品牌邊緣集群。

例如SiliconMechanics設(shè)計(jì)了一種定制的加固系統(tǒng)，該系統(tǒng)支持與當(dāng)前一代車載系統(tǒng)相似的內(nèi)部構(gòu)件，以供現(xiàn)場(chǎng)使用。

而英國(guó)Argos系統(tǒng)預(yù)先配置了邊緣AI和推理工作負(fù)載。它在有限的功率下工作，在很寬的溫度范圍內(nèi)工作，并抗灰塵和潮濕。Argos可以滿足許多要求，并支持NVIDIAA100GPU以獲得最佳性能。此外，它比AWS選項(xiàng)更具成本效益，沒(méi)有供應(yīng)商鎖定。它們是向用戶提供邊緣AI工作負(fù)載的理想方式，無(wú)論他們?cè)诙嗝磹毫拥臈l件下操作。

強(qiáng)大的邊緣AI平臺(tái)

使用解決方案提供商提供的加固版技術(shù)是充分利用邊緣人工智能的另一種方式。模塊化存儲(chǔ)和計(jì)算系統(tǒng)可以部署在任何地方，允許我們?cè)诎踩?、?guī)模、經(jīng)濟(jì)性和性能的正確組合下提供邊緣人工智能技術(shù)。

解決方案可以提供了以下好處：

● 通過(guò)位于以太網(wǎng)之上的對(duì)等網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)安全性，幾乎不可能被黑客入侵或去中間化。

● 通過(guò)增加存儲(chǔ)的處理能力來(lái)增加規(guī)模，從而使功能和容量一起擴(kuò)展。

● 與傳統(tǒng)的英特爾架構(gòu)相比，簡(jiǎn)化的邊緣體系結(jié)構(gòu)可將CAPEX減少5倍，OPEX減少4倍。

● 將CPU、GPU甚至TPU添加到存儲(chǔ)中，以優(yōu)化邊緣的分析性能。

邊緣AI的用例

邊緣AI應(yīng)用可以在許多行業(yè)中提供好處，前提是加固設(shè)備能夠處理您工作的任何環(huán)境。加固的邊緣組件可用于各種各樣的用例，包括：

● 地理空間情報(bào)

● 計(jì)算機(jī)視覺(jué)

● 邊緣推理

● 計(jì)算機(jī)視覺(jué)

● 目標(biāo)檢測(cè)

● 匿名哨兵

這些只是邊緣AI正在出現(xiàn)的許多新用例中的一小部分。關(guān)鍵是擁有一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施合作伙伴，幫助充分利用邊緣AI部署。