隨著視頻需求和使用 AI 來(lái)理解視覺(jué)數(shù)據(jù)的增加，攝像頭的數(shù)量和產(chǎn)生的后續(xù)數(shù)據(jù)正在迅速增長(zhǎng)，這迫使創(chuàng)建新的邊緣架構(gòu)。

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交通管理中的攝像頭和人工智能

此外，還開(kāi)發(fā)了新一代“智能”用例。例如，在“智慧城市”中，攝像頭和人工智能分析交通模式并調(diào)整紅綠燈，以改善車輛流量，減少擁堵和污染，提高行人安全。

“智能工廠”可以利用人工智能實(shí)時(shí)檢測(cè)生產(chǎn)線中的缺陷或偏差，調(diào)整以減少錯(cuò)誤并實(shí)施有效的質(zhì)量保證措施。因此，通過(guò)自動(dòng)化和早期故障檢測(cè)可以大大降低成本。

智能視頻的演進(jìn)

智能視頻的發(fā)展也伴隨著其他技術(shù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)步，例如 5G。隨著這些技術(shù)融合在一起，它們正在影響我們構(gòu)建邊緣的方式。而且，它們正在推動(dòng)對(duì)專用存儲(chǔ)的需求。

下面列出的是我們看到的一些最大的趨勢(shì)：

更大的體積意味著更高的質(zhì)量

隨著每一項(xiàng)新的進(jìn)步，攝像機(jī)的數(shù)量和種類不斷增加，帶來(lái)新的功能。擁有更多的相機(jī)可以讓更多的人被看到和捕捉到。這可能意味著有更多的覆蓋范圍或更多的角度。這也意味著可以捕獲更多實(shí)時(shí)視頻并用于訓(xùn)練 AI。

隨著分辨率的提高(4K 視頻及以上)，質(zhì)量也不斷提高。視頻越詳細(xì)，從中提取的洞察力就越多。而且，人工智能算法可以變得越有效。此外，新攝像機(jī)不僅傳輸一個(gè)視頻流，還傳輸用于低帶寬監(jiān)控和 AI 模式匹配的額外低比特率流。

智能相機(jī) 24/7 全天候運(yùn)行

無(wú)論是用于交通管理、安全還是制造，這些智能攝像機(jī)中的許多都一年 365 天 24/7 全天候運(yùn)行，這帶來(lái)了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。存儲(chǔ)技術(shù)必須能夠跟上。

一方面，存儲(chǔ)已經(jīng)發(fā)展為提供高性能的數(shù)據(jù)傳輸速度和數(shù)據(jù)寫(xiě)入速度，以確保高質(zhì)量的視頻捕獲。而且，實(shí)際的機(jī)載存儲(chǔ)技術(shù)必須提供使用壽命和可靠性，這對(duì)任何工作流程都至關(guān)重要。

真實(shí)世界的情景對(duì)于理解端點(diǎn)至關(guān)重要

無(wú)論是用于商業(yè)、科學(xué)研究還是我們的個(gè)人生活，我們都看到了可以捕捉新型數(shù)據(jù)的新型相機(jī)。由于利用和分析這些數(shù)據(jù)的潛在好處，可靠數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要性從未如此明顯。

在設(shè)計(jì)存儲(chǔ)技術(shù)時(shí)考慮情景

在設(shè)計(jì)存儲(chǔ)技術(shù)時(shí)，我們必須考慮環(huán)境，例如位置和外形因素。我們需要考慮攝像頭的可及性(或缺乏攝像頭)，它們是在高樓頂上還是在偏遠(yuǎn)的叢林中?

這些位置可能還需要承受極端的溫度變化。所有這些可能性都需要考慮在內(nèi)，以確保關(guān)鍵視頻數(shù)據(jù)的持久、可靠的連續(xù)記錄。

芯片組正在提高人工智能 (AI) 能力

改進(jìn)的相機(jī)計(jì)算能力意味著處理發(fā)生在設(shè)備級(jí)別，從而在邊緣實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策。

新的相機(jī)芯片組提供增強(qiáng)的 AI 功能

我們看到新的芯片組出現(xiàn)在提供改進(jìn)的 AI 功能的相機(jī)上，更先進(jìn)的芯片組為相機(jī)上的深度學(xué)習(xí)分析添加了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理。人工智能不斷變得更聰明、更有能力。

云必須支持深度學(xué)習(xí)技術(shù)

正如攝像頭和攝像機(jī)芯片組的計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)一樣，在當(dāng)今的智能視頻解決方案中，大多數(shù)視頻分析和深度學(xué)習(xí)仍然是通過(guò)離散視頻分析設(shè)備或在云中完成的。為了支持這些新的 AI 工作負(fù)載，云已經(jīng)進(jìn)行了一些轉(zhuǎn)型。云中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器采用了海量 GPU 集群或定制 FPGA。

他們正在接受數(shù)千小時(shí)的訓(xùn)練視頻和數(shù) PB 的數(shù)據(jù)。這些工作負(fù)載依賴于企業(yè)級(jí)硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器 (HDD) 的高容量功能，每個(gè)驅(qū)動(dòng)器已經(jīng)可以支持 20TB 和高性能企業(yè)級(jí) SSD 閃存設(shè)備、平臺(tái)或陣列。

對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴

有線和無(wú)線互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了可擴(kuò)展性和易于安裝，推動(dòng)了安全攝像頭的爆炸性采用，但它只能在已經(jīng)存在 LAN 和 WAN 基礎(chǔ)設(shè)施的情況下實(shí)現(xiàn)。

5G 技術(shù)有助于安裝攝像頭

5G 消除了許多部署障礙，為城市級(jí)別的攝像機(jī)放置和安裝提供了廣泛的選擇。這種易于部署帶來(lái)了新的更大的可擴(kuò)展性，這推動(dòng)了相機(jī)和云設(shè)計(jì)的用例和進(jìn)一步進(jìn)步。例如，攝像機(jī)現(xiàn)在可以是獨(dú)立的，可以直接連接到集中式云，因?yàn)樗鼈儾辉僖蕾囉诒镜鼐W(wǎng)絡(luò)。

支持 5G 的新興攝像頭旨在加載和運(yùn)行第三方方應(yīng)用，這可以帶來(lái)更廣泛的功能。然而，有了更大的自主權(quán)，這些相機(jī)將需要更多的動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)。他們將需要耐用性、容量、性能和電源效率的新組合，以便能夠以最佳方式處理新的應(yīng)用程序驅(qū)動(dòng)功能的可變性。

為邊緣存儲(chǔ)革命鋪平道路

對(duì)于智能視頻來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)美麗的新世界，它既復(fù)雜又令人興奮。正在進(jìn)行架構(gòu)更改以處理新的工作負(fù)載，并為邊緣和端點(diǎn)的更多動(dòng)態(tài)功能做好準(zhǔn)備。與此同時(shí)，深度學(xué)習(xí)分析在后端和云端繼續(xù)發(fā)展。

了解工作負(fù)載的變化，無(wú)論是在攝像機(jī)、錄像機(jī)還是云級(jí)別，對(duì)于確保通過(guò)存儲(chǔ)技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新來(lái)增強(qiáng)新的架構(gòu)變化至關(guān)重要。