基于應用、數(shù)據(jù)處理和存儲需求，云計算和邊緣計算因其在物聯(lián)網中的獨特優(yōu)勢而聞名。但是，兩種計算基礎架構的結合為開發(fā)人員提供了更大的靈活性，為消費者帶來了更低的延遲，同時還保持了數(shù)據(jù)隱私標準。

在邊緣引入云的概念，這個術語在龐然大物的云服務提供商、網絡運營商和物聯(lián)網開發(fā)人員中越來越受歡迎。

邊緣云是什么意思?

要了解邊緣云，技術專家還必須定義它組合的兩個術語以及它們之間的區(qū)別。

云計算是指在集中位置的社區(qū)、私有、公共或混合云數(shù)據(jù)中心中存儲和處理數(shù)據(jù)。對于物聯(lián)網應用，處理云中的所有數(shù)據(jù)會帶來更大的延遲以完成操作。

邊緣計算是指在設備或數(shù)據(jù)源上進行實時數(shù)據(jù)存儲和計算的過程，而不是將其發(fā)送到遙遠的數(shù)據(jù)中心。對于物聯(lián)網設備，這大大減少了滯后并節(jié)省了帶寬。集中式云仍然充當大量數(shù)據(jù)和其他處理的主要存儲設施。發(fā)生邊緣處理的IoT設備充當節(jié)點。

邊緣云是指傳統(tǒng)的大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的去中心化。物聯(lián)網邊緣云將云存儲和計算移至離邊緣源更近的位置，同時還縮小了其規(guī)模。邊緣站點可以相互連接，也可以連接到核心云以獲取其他數(shù)據(jù)輸入和處理或存儲功能，或者在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或服務受損的情況下相互隔離。

邊緣云需要靠近最終用戶的其他遠程管理數(shù)據(jù)中心，也稱為邊緣站點。它還要求在特定位置提供大量邊緣站點，這些位置需要與低延遲、時間敏感的IoT任務結合使用，從而需要更多的計算和處理能力，超出邊緣可以完成的范圍。

邊緣云、云計算與邊緣計算比較

機會，邊緣云計算的注意事項

即使在邊緣構建云所需的工具和體系結構仍處于新生階段，但在考慮將未來的邊緣云計算功能應用于分布式節(jié)點邊緣站點時，機會仍然很多。企業(yè)可以將IoT邊緣云計算用于機械分析處理、工業(yè)IoT中的執(zhí)行以及在擁有大量自動駕駛車輛的都會區(qū)中的超快速遠程信息處理。

開發(fā)人員和IT專業(yè)人員現(xiàn)在應該針對出現(xiàn)的機會和潛在的限制進行計劃。IoT邊緣云可在邊緣站點之間提供一致的OS部署和應用程序集成，以提高服務交付的規(guī)律性。組織還可以使用邊緣云來擴大云節(jié)點的分布，從而在全球范圍內進行遠程擴展，而用戶群將從中受益比較大。

IT專家必須意識到邊緣云網絡在連接性和可靠性方面的局限性，以便始終如一地滿足低延遲物聯(lián)網應用程序的需求，例如增強現(xiàn)實或虛擬現(xiàn)實中的需求。物聯(lián)網邊緣云還需要硬件一致性，如果不滿足，成本可能會很高。

在減少延遲、提高數(shù)據(jù)處理效率并提高邊緣云數(shù)據(jù)中心分布的成本效率的其他領域可能會產生可觀的影響：

• 在移動設備上具有高視頻流的用戶群;
• 在城市內或高速公路附近，以大規(guī)模管理公共安全應用;
• 利用機器人技術、自動化和數(shù)據(jù)分析的制造商或物流中心;
• 需要立即提供IoT服務的醫(yī)院、診所和其他醫(yī)療保健設施。

在這些情況下，邊緣站點甚至可以基于歷史數(shù)據(jù)分析和預測分析功能來預測數(shù)據(jù)處理需求，并連接到邊緣云上的其他節(jié)點以響應可變的處理需求。

物聯(lián)網邊緣云的成功取決于奠定基礎

為了充分發(fā)揮IoT邊緣云的潛力，組織必須擁有既能解決智能邊緣處理需求又能解決網絡基礎架構局限性的技術。

物聯(lián)網設備中的AI芯片可直接在邊緣進行更多處理。這樣，再加上到邊緣站點的更短距離，就等于更快的答復或操作，同時還節(jié)省了帶寬和服務器成本。例如，設備中的AI芯片可為Alexa查詢或AI驅動的照片編輯提供更智能、更快捷的答案。

漸進式Web應用程序提供本地存儲的即用即付更改，即使是脫機存儲，也可以在重新連接時與云同步。邊緣站點可以使用應用程序通過更頻繁、更靈活的同步來平衡處理器之間的工作負載。

與僅邊緣計算相比，5G網絡連接對于云邊緣站點以保持低延遲所需的速度進行操作和通信至關重要。例如，AWS Wavelength和Verizon 5G推出了產品，開發(fā)人員可以使用它們直接在邊緣構建應用程序，并獲得5G網絡的密度和容量。