在某種程度上，由于混合和遠程工作場所是大多數(shù)企業(yè)的新常態(tài)，網絡攻擊的復雜性及其帶來的風險在過去幾年里迅速增長。事實上，這些新的工作方式為威脅行為者開辟了一套全新的網絡釣魚方法。

據估計，未來五年，全球網絡犯罪預計將以每年15%的速度增長，到2025年造成約105億美元的損失。

網絡空間是巨大的。盡管數(shù)以百計的IT專家每天都在分析威脅，但這是一項艱巨的任務。由于人類對新出現(xiàn)的威脅作出反應的能力有限，因此需要新的、更快和更有效的技術。人工智能是一個潛在的解決方案。在本文中，我將回顧一些常見的攻擊方法，以及人工智能解決方案如何應對網絡攻擊。

域名相似

網絡犯罪分子注冊了數(shù)千個類似的域名，把自己偽裝成知名品牌或值得信任的人員，誘騙受害者提交敏感證書或進行金融交易。在這種情況下，黑客注冊了一個與目標公司類似的域名。他們通過添加字符或替換單個字母來更改URL名稱并創(chuàng)建虛假網站和電子郵件地址。例如，“1”表示“l(fā)”，“0”表示“o”，它們也可以使用一系列字母，如“vv”表示“w”，“rn”表示“m”。

拼寫錯誤是另一種常見的欺騙眼睛的策略。想象一下，如果有人注冊了“gooogle.com”而不是“google.com”，或者注冊了“yahooo.com”而不是“yahoo.com”。

保護企業(yè)免受相似域攻擊可能是困難的，自動化、機器學習和人工智能、品牌保護解決方案已經發(fā)展到：

• 定制算法篩選數(shù)據集，并識別假冒真實公司的可疑活動和惡意域名。
• 者編輯基于距離和圖像的技術，以精確定位真實公司的相似領域。
• 監(jiān)控工具，以檢測從合法網站抓取內容的網絡攻擊者。
• 自動觸發(fā)，在重大損害發(fā)生前迅速處理威脅。

冒名欺騙

冒名是指網絡犯罪分子使用假顯示名冒充合法企業(yè)或個人。大多數(shù)電子郵件提供商允許用戶編輯其顯示名稱，因此黑客很容易欺騙受害者，讓他們相信電子郵件是合法的。當電子郵件在手機上被讀取時，冒名欺騙就更難察覺了。

網絡犯罪分子使用冒名欺騙來進行諸如賬戶接管、捕鯨和CEO欺詐等犯罪活動。成功的名稱欺騙攻擊可能會導致財務損失、聲譽受損和安全性受損。

人工智能解決方案可以結合預測威脅智能、機器學習和高級內容分析來檢測冒名欺騙攻擊。該機器為常規(guī)電子郵件流量創(chuàng)建基線，任何偏離該基線的電子郵件都被認為是異常和惡意的。

URL檢測

URL網絡釣魚是一個日益增長的威脅，網絡行為者創(chuàng)建一個看起來合法的網站，誘騙受害者提交敏感的登錄憑證。在2021年網絡安全威脅報告稱，約86%的企業(yè)中至少有一名員工點擊了釣魚鏈接。

基于深度學習和機器學習的不同方法被引入來防范URL網絡釣魚。人工智能檢測URL釣魚攻擊的方法之一是使用深度神經網絡發(fā)現(xiàn)URL中的異常模式。通過這種方式，人工智能會發(fā)出警報，吸引人們對可疑URL的注意，阻止網絡犯罪分子的蹤跡。

網絡安全中的人工智能

為了對抗這些網絡威脅，人工智能解決方案可以利用機器學習和循環(huán)神經網絡。當檢測到典型代表釣魚網站的數(shù)據模式時，相互連接的神經元會一起激發(fā)。收集良性url和釣魚url以創(chuàng)建數(shù)據集并識別基于內容的特征。結合有監(jiān)督的機器學習，確定網站合法或惡意的概率。

所有企業(yè)都有被網絡行為者攻擊的風險。類似、名稱欺騙和網絡釣魚攻擊可以針對任何行業(yè)，包括公共管理、醫(yī)療保健、制藥、保險、研究和零售。

當涉及到長相相似和名稱欺騙時，人工智能解決方案不斷檢查域名和顯示登陸組織的名稱，以發(fā)現(xiàn)表明該公司可能正在遭受欺騙攻擊的隱藏模式。

以網絡釣魚URL檢測為例，該算法可以在數(shù)百萬個網絡釣魚樣本上進行訓練。因此，它基于從高維空間中的單個URL中提取的數(shù)千個特征來檢測釣魚URL。

人類很難想象四維或五維的空間，因為在人眼看來，世界是三維的，但人工智能可以觀察一千維的空間，并據此得出結論。

盡管有這些好處，但對大多數(shù)企業(yè)來說，實現(xiàn)高精度的功能性人工智能解決方案仍然是一個挑戰(zhàn)。為了做到這一點，企業(yè)應該考慮這些最佳實踐。

1.人工智能模型必須根據生產中的真實世界數(shù)據進行訓練。企業(yè)應該早在開發(fā)人工智能解決方案之前就開始數(shù)據收集。

2.企業(yè)應該監(jiān)控數(shù)據的特性如何隨時間變化。疫情或氣候變化可能是值得追蹤的變化。

3.企業(yè)應該開發(fā)和使用可解釋的人工智能技術。只有可解釋的人工智能不僅能夠發(fā)現(xiàn)網絡釣魚攻擊，而且能夠推理決策的來源。

網絡攻擊領域正變得越來越龐大，而且還在不斷增長。分析企業(yè)威脅不僅僅是人為干預。企業(yè)需要新興技術來支持安全團隊。

人工智能在網絡安全領域仍然是新事物，但它學習新事物、做出明智的決策和改進模型的能力是無與倫比的，因為它可以分析大量信息，并提供安全專業(yè)人員需要的數(shù)據，以增強安全性和抵御網絡攻擊。