人工智能賦予數(shù)據(jù)生命，讓過去各種盤點和調(diào)查所搜集到的龐大資料，找到重新被利用的機會，透過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，就能夠?qū)ΠY下藥，利用AI提升社會福祉，究竟AI可以幫助解決哪些社會問題呢?

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臺洪災(zāi)害致停電風險預(yù)警系統(tǒng)

臺灣省位于臺風路徑的要沖，時常釀成大范圍停電，謝宗震博士說明，AI可以在臺風來臨之前，幫助預(yù)測可能造成停電的區(qū)域，利用中央氣象局的臺風路徑預(yù)測、過往累計雨量分布圖、臺電的電機機組建設(shè)資料、電線桿分布坐標、臺風致災(zāi)歷史數(shù)據(jù)以及全臺灣村里特征等，就可以建立停電風險預(yù)測模型，協(xié)助臺電公司在臺風來臨之前，提早進行災(zāi)害管理及資源分配，讓停電的風險降到最低。

農(nóng)地重金屬污染偵測

過去環(huán)保署透過人力調(diào)查方式，定期派專業(yè)技師至各地農(nóng)地進行重金屬檢驗，是個耗時耗力的調(diào)查工作，利用AI可以幫全臺灣農(nóng)地進行快篩，立即找出有問題的農(nóng)地，謝宗震博士說明，AI系統(tǒng)利用農(nóng)委會的土壤采樣及調(diào)查分析報告中的13萬筆農(nóng)地資料，發(fā)現(xiàn)全臺灣共有993筆農(nóng)地具有重金屬超標問題，驅(qū)動政府重視農(nóng)地污染問題，并盡速展開受污染農(nóng)地的整治工作。

打造節(jié)能降耗的智能工廠

工廠生產(chǎn)需要非常多的資源，處理制造污染更是營運成本的負擔，智能工廠的產(chǎn)在線布滿傳感器，紀錄工廠操作的歷史軌跡，所收集到的數(shù)據(jù)利用AI建模方式，找出最佳生產(chǎn)方式，既可以滿足品管要求，又可以做到節(jié)能，達成降低成本、潔凈生產(chǎn)的目標。

少兒再受虐預(yù)警系統(tǒng)

利用少兒受虐案件基本數(shù)據(jù)、家庭數(shù)據(jù)、家庭功能評估、關(guān)系人狀態(tài)等數(shù)據(jù)，建立再受度受虐風險預(yù)警模型，將風險以分數(shù)高低呈現(xiàn)，協(xié)助社公判斷案件處理的次序，提升調(diào)查個案的準確度，并選擇最適合的處理方式。根據(jù)統(tǒng)計，每年平均有2萬位的家暴受虐兒童，每位社工平均要處理60案，而其中有30%是屬于家暴回頭客，目前預(yù)警系統(tǒng)可以達到約65%的準確度，代表每年可以多救3000~4000位兒童遠離再次家暴，并且?guī)椭绻そ档凸ぷ髫摀?，讓有限的資源得以應(yīng)用在最需要的地方。

火災(zāi)風險預(yù)測

2016年謝宗震博士團隊，利用消防局火災(zāi)發(fā)生數(shù)據(jù)、社會局家庭狀況紀錄、建照單位的建筑物相關(guān)紀錄等，幫高雄市建構(gòu)了火災(zāi)風險地圖，并在來年完成了鳳山區(qū)的火災(zāi)熱區(qū)圖，可以精密到每一棟建筑物未來5年內(nèi)發(fā)生火災(zāi)的機率，消防局可以精準的針對特別危險的建筑物進行火災(zāi)預(yù)防居家訪視倡導(dǎo)，實施半年后發(fā)現(xiàn)火災(zāi)發(fā)生機率真的下降。

謝宗震博士認為，AI 的核心目標是人，是一種早知道的策略，早知道要不要放臺風假、早知道哪些家庭會有人受傷，用最有效率的方式，解決問題痛點，而其中的關(guān)鍵就是落實數(shù)據(jù)驅(qū)動的變革管理，有正確的數(shù)據(jù)，才能讓AI發(fā)揮真正的價值。