制造商生產(chǎn)工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身是一個復雜的過程，確保其實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標可能更具挑戰(zhàn)性。這也是采用和使用新技術(shù)與成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的區(qū)別。

作為制造業(yè)的IT領(lǐng)導者，將處理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的所有方面，從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)到數(shù)據(jù)安全。最重要的是，在計劃任何更改時，必須牢記生產(chǎn)場所的問題。

除非生產(chǎn)工廠轉(zhuǎn)變成一個高效的系統(tǒng)，和諧地利用所引進的技術(shù)，否則數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不成功的。在最糟糕的情況下，在投資數(shù)字技術(shù)后，最終會擁有效率低下的生產(chǎn)工廠。

生產(chǎn)vs.維護

制造商必須有一種更好的方式來有效地實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標，而生產(chǎn)設(shè)施的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)使得幾乎不可能優(yōu)化生產(chǎn)和維護活動。

一個內(nèi)部元素之間沒有有效溝通模式的生產(chǎn)設(shè)施幾乎沒有分析的空間。與其相反，唯一可行的選擇是停止生產(chǎn)而進行維護。

IT領(lǐng)導者是解決這一傳統(tǒng)困境的最佳人選。對于初學者來說，數(shù)字系統(tǒng)本身可以顯著改善調(diào)度過程，從而最大限度地延長生產(chǎn)設(shè)備的工作時間。處于維護最前沿的團隊需要考慮到計劃外的優(yōu)先事項可能會影響維護工作，從而減少了維護時間。

此外，生產(chǎn)工單執(zhí)行之間的停機時間(例如獲取和準備零件)為維護人員更好地利用等待時間提供了機會。量化非生產(chǎn)性任務(wù)的來源可以提供將其最小化的方法，或者至少提供更高效的多任務(wù)處理的選項。

除了工作時間表實現(xiàn)數(shù)字化，更成熟的數(shù)字化操作使生產(chǎn)設(shè)施能夠更好地進行維護。預防性維護活動通常需要靈活的頻率和例行程序標準。

制造商需要啟用允許設(shè)備之間通信的技術(shù)框架，并促進設(shè)備之間的信息傳輸，允許為服務(wù)需求制定更有針對性的策略。

引入操作技術(shù)可以彌補傳統(tǒng)方法和流程的不足。IT領(lǐng)導者需要考慮其中的信息，從設(shè)計階段開始到整個執(zhí)行過程，這些信息將拓寬維護和生產(chǎn)實踐的一致性。

寶潔公司(P&G)決定利用人工智能、機器學習和邊緣計算來改造他們的數(shù)字制造平臺，并改進嬰兒護理和紙制品的生產(chǎn)流程：

·紙尿褲制造：為了保證高質(zhì)量的紙尿褲，生產(chǎn)過程包括高速和高精度地組裝多層紙尿褲?，F(xiàn)在，機器遙測和分析技術(shù)將持續(xù)監(jiān)控生產(chǎn)線，防止物料流動中的潛在問題，減少停機時間，降低維護成本。

·預測紙巾長度：來自生產(chǎn)線上傳感器的數(shù)據(jù)、先進算法、機器學習和預測分析將有助于提高生產(chǎn)效率，交付更高質(zhì)量的產(chǎn)品。

通過采用新的解決方案，寶潔公司將能夠數(shù)字化和整合其生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)實時可視性，而員工將分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)并利用人工智能來改進生產(chǎn)流程。這種洞察力將有助于實現(xiàn)良好的信息流，將生產(chǎn)過程中的變化通知員工，并確保生產(chǎn)和維護部門的任務(wù)與最小的中斷保持一致。

數(shù)字化維護技術(shù)

由于有許多可用的改進技術(shù)，企業(yè)經(jīng)常面臨著優(yōu)先考慮最有價值的計劃的挑戰(zhàn)，而不僅僅是資金不足的問題，一項調(diào)查報告稱， 38%以上的受訪者認為缺乏明確的路徑是成功實施的最大障礙。在工作場所，這種擔憂可以表現(xiàn)為工作團隊在維持數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面缺乏士氣或動力。

人們很容易迷失在創(chuàng)新的承諾和即將到來的技術(shù)帶來的好處中。例如，機器學習和人工智能重新定義了如何識別和執(zhí)行維護活動。

在生產(chǎn)設(shè)施內(nèi)的機器上安裝傳感器可以獲得有關(guān)資產(chǎn)狀況的信息。這些數(shù)據(jù)點輸入到集中的軟件中，支持高級分析和預測分析。使決策能力的自動化成為現(xiàn)實，這將擺脫生產(chǎn)設(shè)備的主觀選擇。

在獲取新工具的同時，采用全面的方法來開展具有開創(chuàng)性的項目還考慮了跨職能的影響。技術(shù)和運營團隊的目標需要在范圍、目標和技能差距評估方面保持一致。

隨著工作需求的變化，潛在的技能提升機會和員工參與度可以顯著提高企業(yè)各部門的認可度。

大量的改進想法可以從允許適應性和迭代反饋循環(huán)的敏捷規(guī)劃中受益。例如，在預算有限和提案清單冗長的情況下，提出一個最小可行性產(chǎn)品(MVP)可以作為確定優(yōu)先級的概念證明。在最終解決方案出現(xiàn)之前，繼續(xù)實現(xiàn)既定目標的最小可行性產(chǎn)品(MVP)可以獲得額外的資金。

將維護和生產(chǎn)結(jié)合起來

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接影響來自兩個主要分支——數(shù)字化工作管理流程和預測分析。

數(shù)字化工作管理流程使企業(yè)的團隊能夠利用互聯(lián)系統(tǒng)的特性。例如，更新工作訂單的進度依賴于負責的技術(shù)小組的某種形式的人工輸入。隨著數(shù)字系統(tǒng)的興起，現(xiàn)代維護軟件的功能允許移動功能，就像使用智能手機或平板電腦一樣熟悉。在后臺，軟件功能支持根據(jù)團隊可用性進行精簡的調(diào)度和高效的工作分配。

在維護需求方面，高級分析支持一種識別維護需求的優(yōu)化方法。與依賴固定的、基于時間表的例行程序不同，預測性維護策略為確定服務(wù)需求提供了更深思熟慮的標準。用于資產(chǎn)維護的資源可以集中在增值工作上，以確?？煽啃?，同時最大限度地減少浪費。

通過優(yōu)化業(yè)務(wù)的維護方面，工廠可以計劃更長時間的不間斷生產(chǎn)。雖然大多數(shù)操作都需要停機，但更有效的計劃和調(diào)度可以最大限度地發(fā)揮其優(yōu)勢。從整體角度衡量生產(chǎn)和維護的成本和效益，使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)整體效率。

制造業(yè)的IT領(lǐng)導者彌合了工廠需求和數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求之間的差距。借助新興技術(shù)提供的所有功能，邁向數(shù)字化的旅程是一項旨在提高整體性能的業(yè)務(wù)計劃。成功實現(xiàn)的最終標準取決于減少停機時間、提高產(chǎn)量以及利益相關(guān)者之間的互動。