人工智能正在改變許多不同行業(yè)的商業(yè)運作方式。通過采用人工智能，企業(yè)可以將活動自動化，產(chǎn)生更高效和有效的結果。麥肯錫發(fā)布的《2022年技術趨勢展望報告》深入研究了人工智能及其許多應用，這些應用遠遠超出了科技行業(yè)。以下是人工智能將產(chǎn)生重要影響的幾個主要領域。

1. 農(nóng)業(yè)

人工智能有可能通過實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)和自動化一些功能來優(yōu)化農(nóng)業(yè)部門。精準農(nóng)業(yè)指的是根據(jù)農(nóng)場的精確需求來調整作物投入。人工智能和機器學習通過收集數(shù)據(jù)和確定模式，幫助農(nóng)民最好地了解需要實施什么以及實施多少，使這成為可能。

2. 教育

近年來，教育部門已經(jīng)發(fā)生了巨大變化，因為大流行病和向遠程學習的轉變迫使學生和教育工作者接受新技術。盡管如此，人工智能在幫助改善學生的學習方式和他們接受的教育方面仍有空間。學校的課程一般都很死板，沒有考慮到學生的個人學習需求。通過AI的實施，學生可以根據(jù)自己的學習需求和進度，制定更個性化的學習計劃。

3. 醫(yī)療保健

醫(yī)療系統(tǒng)可以受益于自動病理識別和數(shù)據(jù)應用來告知診斷。病人不太可能希望用自動化流程取代醫(yī)生的注意力和專業(yè)知識，但衛(wèi)生部門的人工智能是一個例子，說明新技術可以支持當前的流程，而不是取代它們。仍然需要醫(yī)生和訓練有素的專業(yè)人員來解讀數(shù)據(jù)和診斷:人工智能只是幫助醫(yī)療專業(yè)人員更有效地履行他們的職責。

4. 零售及包裝商品

人工智能可以幫助零售和包裝商品行業(yè)了解消費者的消費模式，以調整他們的供應和最大化利潤。機器學習可以通過分析大量的數(shù)據(jù)集，識別模式，并為購物者提供定制的建議，從而幫助企業(yè)理解購買數(shù)據(jù)。

通過了解這些數(shù)據(jù)，商家可以讓自己的貨架上擺滿人們想要的東西，從而實現(xiàn)更多的銷售，滿足消費者的需求。

5. 房地產(chǎn)

房地產(chǎn)經(jīng)紀人、買家和賣家都可以從自動房產(chǎn)推薦中受益。這將幫助買家找到他們完美的房產(chǎn)，反過來也會幫助賣家找到最感興趣的買家，有效地加快這一過程。該報告還表示，人工智能可以幫助進行市場分析，幫助開發(fā)者管理風險和價格波動，以及優(yōu)化投資回報。