智能運維行業(yè)亂象:估值虛高、上市受阻、裁員頻現(xiàn)
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骨干離職、投資人撤資、對賭闖關,大規(guī)模裁員……誰能想到這些時不時出現(xiàn)在潮漲潮落的風口賽道的熱詞,有一天也會出現(xiàn)在“運維”這一長期以低調著稱的行業(yè)。
在 ICT 行業(yè)里,運維人常常自我調侃“賺著5k的月薪,操著5千k的心,名下掛著5億k的資產”。他們就像是數(shù)據中心和公司里IT資源的管家、保安、救火員。
機房的暖通、網絡、綜合布線,系統(tǒng)的監(jiān)控告警、故障響應等一大堆繁雜瑣碎的工作,充斥著他們的日常。與開發(fā)和產品相比,運維更像是一個后勤角色,這一行業(yè)也長期處于公眾視野的暗處。
但實際上,當人工智能、云計算、SaaS等在閃光燈前輪番登場時,運維行業(yè)在2016年前后,也迎來了一波融資熱。彼時AI概念大火,AI與運維相結合的智能運維(AIOps)也順勢而起,基于運維大數(shù)據,利用機器學習進一步解決自動化運維沒辦法解決的問題,風靡一時。
一眾運維公司也趁勢高舉“智能運維”旗號,在融資市場上斬獲連連,如今不少也都走到了D輪、E輪,其中不乏估值達幾十億者,紛紛都把IPO提上了日程。
然而就在這只差臨門一腳的上市前夕,一些公司被爆出現(xiàn)了如前所述的一系列波折?!扒靶┠晷袠I(yè)不乏虛火過旺,膨脹起來的市場泡沫眼下卻遇上了資本市場的慘淡,對一些公司來說確實有些騎虎難下。”一位運維業(yè)內人向雷峰網感慨道。
1 沖規(guī)模、搞聲量、大客風險,泡沫還未擠出
近期,智能運維行業(yè)正在暗生波瀾。據一位業(yè)內銷售負責人透露,眼下,一家去年營收在兩個億左右的智能運維公司正在遭遇核心骨干離職、投資人撤資的動蕩;另一家已經融到D輪的公司正在為簽下的對賭和離職的VP而焦慮;還有一家最新一輪投后估值超十億美金的公司,前兩年為了沖規(guī)模、上港股,狂招銷售,人員規(guī)模一度高達2000人,但收效甚微后又大舉裁員,如今只剩900多人。
事實上,隨著上一波人工智能、云計算等技術狂歡的階段性落幕,以及近幾個季度一二級資本市場里不斷累積的低氣壓,智能運維行業(yè)里此前掀起的一些融資泡沫已逼近破滅邊緣。
在業(yè)內人王楊的印象里,運維行業(yè)的融資熱,大致興起于2015、2016年前后。彼時頭部資本開始陸續(xù)進場,創(chuàng)業(yè)公司加速融資,一些此前已登陸新三板的公司也見勢而動,摘牌退場,轉身沖進了日漸白熱化的融資軍備賽中。
一時間,原本老老實實,悶聲做事的運維圈子,突然就踏上了熱錢的風口浪尖,讓很多沉浸行業(yè)幾十年的運維老兵直呼“這么多年第一次見到”。
一位To B領域的業(yè)內觀察者張久告訴雷峰網,前些年助推運維行業(yè)火起來的動因主要有以下幾個。
一是電商等移動互聯(lián)網業(yè)務蔚然成勢,伴隨著前端業(yè)務的變化,以前“1個機房,幾臺設備、幾個系統(tǒng)”的簡單IT架構,開始被“海量的設備,各種云”的復雜架構所替代,對運維的需求量激增;而且上層業(yè)務系統(tǒng)對IT的依賴程度也變高了,甲方動輒要求99.995%的高可用,對運維的重視程度明顯提升。
與此同時,隨著大規(guī)模服務器集群、海量云計算、云存儲、大數(shù)據平臺的興起,靠人工來管理這么多設備變得基本不可行,于是自動化運維、智能運維等技術興起。尤其是2016年Gartner提出了AIOps的概念后,一批公司趁勢沖到了智能運維領域,在市場上廣泛發(fā)聲,吸納融資。
熱錢涌動下,行業(yè)躁動不已,個別公司開始抱著一種“先把行業(yè)牛市炒上去,然后赴美上市套現(xiàn)”的想法,想盡辦法把規(guī)模做大、把聲量搞大。
消息人士王迪表示,此類做法中,尤以一家主打“智能運維”標簽、估值高達十多億美金的公司為甚。
“這家公司撥開內里實則是一家海外CDN巨頭的代理商。一邊將代理來的CDN服務轉售給客戶,一邊又將自己對外包裝成智慧運維公司。但實際上,很多客戶都是奔著CDN產品來的,甚至都沒用過他的智慧運維產品?!?/span>
一組數(shù)據或可佐證。據王迪透露,該公司去年營收約10個億,其中和運維基本不相關的CDN代理就占到9個億,剩下的一億元營收中,又以其傳統(tǒng)運維產品為主,如此一來,便頗有“掛羊頭賣狗肉”之嫌。
“這種以代理商身份轉售拿返點的業(yè)務模式,本身無可厚非,但能否撐得起60多億元的估值,就有待商榷了,何況還頂著‘智能運維’名頭,對標海外市值百億美元的公司,更顯名實不符。”
不僅如此,王迪表示,在該公司的CDN代理營收中,來自于一家海外短視頻公司的訂單又占到了90%左右,其余客戶僅約占剩下的10%。單一大客戶的集中度風險不可謂不高。
“如果沒記錯的話,這一大客戶的合作訂單將在明年到期。而且應海外監(jiān)管要求,這家短視頻公司已將用戶數(shù)據遷移到了國外另一家軟件巨頭的服務器上,接下來CDN訂單易主也是大概率事件,到時候該運維公司將會失去僅有的大單?!蓖醯涎a充道。
除業(yè)務層面的風險外,此類運維公司還不得不應對來自資本市場的質疑。
投資人彬河告訴雷峰網,滴滴事件以前,國內公司赴美上市一般都不用交底稿,所以有不少情況是:為了躲避資本市場對“大客戶過度集中”的質疑,不少公司都把大客戶的訂單拆開,分給幾家殼公司,互做流水來蒙混過關。“以前很多中概股公司對這一套操作都心知肚明,玩得熟練。但現(xiàn)在上美股也需要交底稿了,查得很嚴,類似做法很難再行得通了?!?/span>
此外,“代理商模式現(xiàn)在很難上市?!痹谶\維高管陽東看來,美股上市門檻趨嚴,港股給的估值低,國內科創(chuàng)版對專利和研發(fā)費用等都有較高要求,而轉售類的代理商模式,其技術先進性、研發(fā)投入強度和專利等難以符合科創(chuàng)板要求?!癆股是利潤邏輯,對盈利有要求,不少智能運維公司為了沖營收大肆鋪攤,不僅沒賺到錢,反而一直在虧錢,如此一來,上A股更是難上加難?!?/span>
據其介紹,前兩年某運維公司為了沖刺上市,一度大規(guī)模招攬銷售,最高峰時公司人數(shù)達2000?!罢幸淮笈N售來,想把那套所謂的‘智能運維系統(tǒng)’賣出去,但其實就是大屏做得好看。最近裁到了900多人,很多銷售都待不滿一年?!?/span>
運維技術老兵丁寧告訴雷峰網,目前運維行業(yè)整體還比較落后,AIOps還處于初期階段,一方面是技術有限,但更重要的是運維數(shù)據積累還明顯不足,至少還需積累3~5年。“目前很多喊智能運維口號的公司,產品幾乎都挺難落地,都比較虛?!?/strong>
“之前和一家業(yè)內知名的智能運維公司接觸過,聽他們講PPT,發(fā)現(xiàn)產品線很多,有幾十款產品,但感覺都不太落地。給人一種‘什么都能做,但什么都不精’的印象,最后合作也不了了之?!?/span>
“某些智能運維公司,尤其是2018年之后入局的,產品能力積累得非常差,只要一測試,基本就出局,只有在低價投標的時候,偶爾能有一點競爭力。”一位業(yè)內人士坦言。
事實上,產品不落地、善于融資、估值虛高,是一些“人前顯貴”的智能運維公司給業(yè)內人留下的另一種印象。“有些運維公司的融資能力明顯比業(yè)務能力強,一家的估值就比另外幾家加起來還要多。”陽東表示。
事實上,鋪攤子、搞聲量、沖估值,并非僅出現(xiàn)在運維行業(yè),類似的現(xiàn)象也曾發(fā)生在前些年的AI、云計算等領域里。跑馬圈地、沖榜競名、人員遽增、大打價格戰(zhàn)……行業(yè)虛胖不已,直到這兩年,一眾公司才開始把關注點從規(guī)模轉移到利潤上來,擠水分、砍轉售,脫虛向實。而一些同樣膨脹起來的智能運維公司,顯然還未主動邁出這一步。
2 重交付,起量難,運維行業(yè)套上緊箍咒
“上市難已成為運維行業(yè)普遍現(xiàn)象。資本市場環(huán)境變差只是運維公司近期動蕩頻出的原因之一,其上市波折也與運維行業(yè)本身的特性也有很大關系?!蓖醯细嬖V雷峰網,運維本身是一個重交付的苦活、累活,通常一個一兩百萬的訂單,需要20多個人做至少一年以上才能交付,想要快速實現(xiàn)規(guī)?;^非易事。
目前國內大部分公司在技術層面的原創(chuàng)力都還不夠強,很多都是利用國外的優(yōu)秀開源,“將幾個開源產品拼湊在一起,內部之間仍是相互獨立、割裂的,沒有彼此打通,以至于最后的方案也不怎么好用,需要大量的運維支持??梢哉f這是國內To B產品的一個通病?!?/span>
也因此,盡管隨著技術的發(fā)展運維行業(yè)已初步進入自動化、智能化初級階段,但總體而言,運維仍舊是一個“費人”的行業(yè)。“現(xiàn)階段運維行業(yè)的人力成本占比仍高達四成左右。”
重交付,規(guī)模就難起來;規(guī)模化難起來,估值空間就有限。這似乎成了內嵌在國內運維行業(yè)身上的一道緊箍咒。
丁寧也持類似的觀點,“運維行業(yè)是一個‘賣服務’而非‘賣產品’的行業(yè)。目前市面上強調賣產品的運維公司,其實都很難落地和規(guī)模化。”
在他看來,運維本身是一種服務支持的形式,而非產品驅動。其中的區(qū)別在于:一是故障發(fā)生后,運維服務商能不能及時進行故障應急響應;二是運維的本質是保護客戶IT資產,如數(shù)據和IT系統(tǒng)的機密性、可用性、高可靠性等。而這些需求和功能,都不是通過產品就能完成的。
“之前接觸過一家智能運維公司,他們的模式是先做出一些基本產品來,然后拿到市場上去推廣,吸引到客戶后,再給客戶做定制化開發(fā)。但他們的開發(fā)缺了一個很關鍵的要素——用戶場景。”在丁寧看來,這家起勢于2018年左右的公司,在運維行業(yè)里缺乏足夠的深耕,不太能抓住和解決一些深層次的痛點,導致在落地上有些困難?!半m然有幾百個人的研發(fā),但營業(yè)額還是比較低?!?/span>
事實上,國內運維技術長期以來相對落后,很多運維公司目前的研發(fā)能力難以支撐其自身實現(xiàn)產品迭代和跨越技術周期。“AI要真正產生應用價值,一定是基于大數(shù)據,但目前國內運維行業(yè)還沒多少數(shù)據積累。國內智能運維想在行業(yè)里普及開來,起碼還要三到五年?!倍幯a充道。
如此一來,新業(yè)務進展緩慢加上傳統(tǒng)老業(yè)務不斷萎縮,兩廂齊下,很難支撐起公司估值的增長,于是便引發(fā)了很多組織架構調整和人員變動。“最近很多智能運維公司都在裁員,并且裁得很兇?!?/span>
基因短板遇上融資催化,讓不少公司都出現(xiàn)了浮躁、浮夸之象。
“國內上一批起來的一些運維公司,之前很多都是銷售公司、皮包公司,老板們的產品和研發(fā)意識不足?!币晃粯I(yè)內人透露,有一年某家運維公司上市沒成功,復盤找原因時,老板發(fā)現(xiàn)收到審核結果的當天穿的是休閑裝,覺得可能是因為自己穿得不對,于是便讓公司員工每天穿正裝、來公司打卡,銷售也不例外,每天一早起來先到公司打卡,然后再出去跑業(yè)務。
這則近乎笑談的軼聞也從側面反映了,行業(yè)此前長久積累下的積弊,是眼下不少智能運維公司亂象頻出背后更深層次的根源所在。
3 “未來一兩年,難出一家上市公司”
就智能運維公司們眼下的煩惱而言,在投資人李默看來,解決起來較為棘手。
融資對賭可能引發(fā)的問題是,為了避免對賭失敗,公司創(chuàng)始人會為了達成目標而不擇手段,進而做出很多變形動作。
比如很多APP極速版推出的“下載就給錢”、“邀請新人就給錢”等玩法,常常就是畸形對賭的結果,“如果在對賭時簽的是‘用戶量’,比如創(chuàng)業(yè)公司向投資人承諾每年用戶量增長20%,達標后,投資人就要追加相應多少的投資,那么很多創(chuàng)業(yè)公司就會為了短期內沖刺用戶量,而犧牲掉一部分用戶體驗?!?/span>
事實上,對有上市計劃的公司來說,等在他們面前的無非三條路。第一種情況是順利上市或被并購,投資人獲得退出渠道。
第二種情況是“很平庸地存在在那里”,利潤不高,沒有成長性,既也上不了市,也拿不出錢來回購。但這種情況往往并不能持久,鑒于投資基金往往都有一個期限,“它必須要做個了結”。
“資產一旦退不出,就會影響到增值基金的關閉,關閉不了,基金就會吊在那,這時候就要看基金的容忍度。”陽東補充道。如果投資人不接受創(chuàng)業(yè)公司長期“茍著”,就會出現(xiàn)第三種情況,要么逼迫創(chuàng)業(yè)公司破產清算,要么把持有的股份打折轉讓。
對比之下,上市,哪怕流血斷臂,至少不是那個最差的選擇。但眼下資本市場的形勢也注定,這將會是一條異常艱難的路。
先說美股,前些年美股上市條件寬松,上市維護成本較低,是上一波融資熱潮中國內企業(yè)的首選。但情況在去年發(fā)生了變化,由于滴滴事件和中美關系等形勢變化,赴美上市門檻被加高。
“紐交所上市難度自不用提,就算是上中小板為主、活躍性沒那么好的納斯達克,也變難了,需要提供三年美國認可的、美國本地的會計師事務所出的審計年報,才具備上市資格。但真實情況是,現(xiàn)在在美國上市的中國企業(yè)中,很多都沒有美國本地許可的會計師開的審計報告,所以他們基本上都會退市,滴滴只是第一個而已?!崩钅M一步解釋道。
退而求其次,如果去港股上市,也不是一個好選擇?!跋愀鄣纳鲜虚T檻雖然比較低,但它給到的估值也低。香港之所以是全球金融中心,很大原因就在于金融資產便宜,才帶來資產貿易的繁榮。”
這樣一來,盯上科創(chuàng)板的公司就變多了?!霸敬蛩闳ッ拦缮鲜械暮芏嗔淤|企業(yè),現(xiàn)在都跑來科創(chuàng)板了,導致不少公司在科創(chuàng)板上市的估值還沒有其C輪、D輪的估值高,上市就破發(fā),開盤就跌,而且上市后還要繼續(xù)跌。”
可以說目前整個資本市場的形勢都比較艱難,這種背景下,一些估值虛高、實力欠缺的智能運維公司的資本前路將會更加坎坷。
“第一波沖到AIOps里的運維公司中,基本已經燒死兩家了?!标枛|坦言,2016年Gartner正式定義了AIOps后,就有一批公司想往里面沖,第一波以藍海訊通為代表,但這些公司目前的境況都不容樂觀,重則正在籌備“賣身”,輕則動蕩也比較大,“銷售VP、區(qū)域骨干銷售總監(jiān)等基本都處于離職狀態(tài)?!?/span>
“一兩年之內,智慧運維領域里想沖出一家上市公司,難度不小?!?/span>