?譯者 | 陳峻
審校 | 孫淑娟
近年來，自動化測試已經(jīng)發(fā)生了重大的迭代。它在很大程度上協(xié)助QA團隊減少了人為錯誤的可能。雖然目前有許多工具可以被用于自動化測試，但合適的工具一直是自動化測試成敗與否的關(guān)鍵。同時，隨著人工智能、機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個領(lǐng)域的廣泛運用，面向人工智能的自動化測試也需要通過合適的工具，來承擔重復(fù)性的工作，以節(jié)省項目團隊寶貴的時間，去執(zhí)行更加復(fù)雜和關(guān)鍵的任務(wù)。下面，我將和您深入探討面向未來的AI自動化測試工具。
什么是人工智能（AI）自動化測試?
AI自動化測試意味著現(xiàn)有的軟件自動化測試工具利用人工智能和機器學(xué)習(xí)，來生成改進的結(jié)果，并消除自動化測試所面臨的各種常見挑戰(zhàn)。
盡管AI自動化測試有助于加快產(chǎn)品生命周期，并提高組織的營收，但是它仍處于初期階段，需要持續(xù)改進，才能滿足不同場景下具體而有獨立的自動化測試需求。
人工智能如何協(xié)助自動化測試？
通常，測試人員需要維護和修改數(shù)千個測試用例。AI自動化測試工具則能夠通過處理重復(fù)性的任務(wù)，生成決策所需的相關(guān)數(shù)據(jù)，以及在開發(fā)生命周期的早期階段，檢測和糾正發(fā)現(xiàn)的問題，在提供透明度的基礎(chǔ)上，順利地加快自動化測試的處理過程。同時，AI還有助于維護自動化的測試套件，簡化單元、UI和API的測試。因此，我們可以歸納出如下方面的特點：
- AI測試工具可以在早期檢測和修復(fù)錯誤。對于應(yīng)用中需要更改的地方，AI會使用其智能化的技術(shù)，動態(tài)修改腳本，以減輕測試人員維護測試用例的各項任務(wù)。
- AI自動化工具有助于提高流程的效率和透明度。
- 此類工具還能以更高的準確性和速度，提高測試的輸出質(zhì)量。
總地來說，AI會通過提前生成相關(guān)數(shù)據(jù)，決策、檢測和糾正錯誤，進而有助于授權(quán)、執(zhí)行和維護自動化測試，并提高QA流程的效率。
人工智能在軟件自動化測試中的優(yōu)勢
AI能夠通過放大機制，來提升測試的能力范圍，改變測試設(shè)備的工作方式。與傳統(tǒng)方法想比，面向AI的自動化測試可以像人類一樣學(xué)習(xí)、適應(yīng)、執(zhí)行、改進和決斷各類復(fù)雜問題，而無需過多人工干預(yù)。AI在提高測試效率和克服自動化測試挑戰(zhàn)方面所帶來的改變是變革性的。它們主要針對的是如下痛點：
專業(yè)知識局限性
過去，一些開源的工具和不當?shù)淖詣踊瘻y試工具，往往要求測試人員具備中等以上測試技能，才能創(chuàng)建出自動化的測試套件。但事實上，并非每一位測試人員都具有項目所需的編程技能與背景知識。
持續(xù)維護
自動化測試套件必須定期更新其對應(yīng)產(chǎn)品的補丁和新功能。即使是使用高級的自動化測試工具，也不可避免地需要進行持續(xù)維護。例如：重構(gòu)測試用例是一種常見的UI自動化挑戰(zhàn)。它們在被創(chuàng)建并測試沒幾天后，就需要通過定期維護，來保證其適用性。
測試報告
許多自動化測試工具要么無法提供報告功能（畢竟它們中的大多數(shù)都是開源的），要么提供的信息較少，而且沒有全面的洞見分析。如果您想添加額外的報告功能，則需要進行自定義的編程、或選用外部插件。
可擴展性
隨著自動化測試套件數(shù)量的增長，自動化框架需要支持大量的測試，并能夠以并行的方式快速地提供測試結(jié)果。此外，為了順利地執(zhí)行測試，我們也需要對測試進行優(yōu)先級排序，以實現(xiàn)在不同的設(shè)備和配置上執(zhí)行測試。
可見，要能夠滿足上述需求，選擇合適的自動化測試工具是極富挑戰(zhàn)的。因此，我們想到了AI是否能夠給予適當?shù)膸椭?/p>
面向未來的AI自動化測試工具
在QA團隊確定需要選擇什么樣的AI自動化測試工具之前，他們需要了解此類工具通常能夠達到什么樣的效果。在此，我為您總結(jié)如下：
- 可以執(zhí)行預(yù)測性的自我修復(fù)。即，在應(yīng)用程序迭代時，自動更新測試套件。
- 執(zhí)行智能化的缺陷捕獲（Bug Hunting）。即，通過AI驅(qū)動的測試機制，智能地發(fā)現(xiàn)錯誤。該機制可以爬取整個應(yīng)用程序，檢測到問題，并修復(fù)它們。
- 通過應(yīng)用預(yù)測性自動擴展和持續(xù)適應(yīng)度函數(shù)（fitness functions），來增強應(yīng)用程序的魯棒性。
- 不僅僅是單純的自動化測試，它還能夠自動化執(zhí)行各種端到端測試的業(yè)務(wù)流程和工作流。
以下是QA團隊值得關(guān)注的AI自動化工具：
Applitools
- 它是用于可視化UI測試和監(jiān)控的、值得信賴的AI自動化工具。
- 作為唯一由視覺人工智能(Visual AI)驅(qū)動的工具，它可以讓機器模仿人眼和大腦，提供識別功能和各種回歸。
- 其Applitool Eyes工具只需一行代碼，即可分析應(yīng)用程序的整個屏幕。
- 它利用人工智能和機器學(xué)習(xí)進行測試維護。其比較算法可以判斷應(yīng)用的變化是有意而為，還是出現(xiàn)了錯誤。
- 通過與現(xiàn)有的測試進行順利的集成，它能夠減少編寫和學(xué)習(xí)新測試的步驟，并擴展現(xiàn)有的測試。
Testim.io
- Testim是一種端到端的AI測試工具，可用于編寫、執(zhí)行和維護自動化測試，并通過并行運行多個測試，來減少測試從創(chuàng)建到執(zhí)行的時間。
- 它的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在功能測試和UI測試上。
- 它克服了UI中由于頻繁更改和發(fā)布所導(dǎo)致的構(gòu)建緩慢和不穩(wěn)定等測試問題。
- 其智能定位器可以檢測到應(yīng)用中的更改，并按需運行自動化測試。
- 通過與CI/CD工具的無縫集成，它可以提供詳細的錯誤報告，并對失敗的測試執(zhí)行根本性原因分析（root-cause analysis），以便快速采取各項補救措施。
Mabl
- 作為一種領(lǐng)先的AI自動化測試工具，它旨在跨CI/CD創(chuàng)建和運行測試。
- Mabl的Google Chrome擴展，能夠幫助開發(fā)人員創(chuàng)建無腳本的測試，實現(xiàn)在Firefox上創(chuàng)建和運行測試。
- 它是一個基于云的工具，具有自我修復(fù)和可視化測試的功能。
- Mabl使用機器學(xué)習(xí)算法，來檢測代碼中的問題或威脅，并能改進測試的執(zhí)行。
Parasoft SOAtest
- 它是一個API和Web服務(wù)相集成的AI自動化工具，提供包括：API測試、WebUI集成、移動測試、負載測試、性能和API安全測試等各種端到端的功能。
- 其直觀的界面可自動執(zhí)行各種API、負載、性能和安全相關(guān)的關(guān)鍵問題測試。
- 它能夠?qū)ψ兏捌溆绊懱峁┏掷m(xù)分析，從而簡化測試的各項維護任務(wù)。
- 其測試技術(shù)能夠為進一步建模、屏蔽和生成附加數(shù)據(jù)，提供真實的測試數(shù)據(jù)。
- 可以直接在瀏覽器中輕松地協(xié)調(diào)多通道測試的執(zhí)行，以實現(xiàn)持續(xù)測試。
TestProject
- 該AI測試工具通過縮減測試的設(shè)置、維護、以及對接服務(wù)器及驅(qū)動程序等的麻煩，來簡化測試工作。
- 它配備了內(nèi)置的自動化助手、AI自我修復(fù)、以及自適應(yīng)等待等功能。
- 它帶有一個支持AI的無代碼測試記錄器，可與開源的SDK--Selenium API相兼容。
- 它還帶有一個附加的庫、特殊的測試報告、儀表板、以及與CI/CD管道的集成。
AccelQ
- 作為一個基于云的無代碼AI自動化測試工具，它專注于自動化WebUI、API、桌面和移動端平臺。
- 它帶有自然英語編程（natural English programming）、智能元素瀏覽器、自動測試生成、以及自我修復(fù)等功能。
- 它能與流行的DevOps工具鏈很好地集成，以提供完整的QA生命周期的統(tǒng)一性視圖。
- 它為開發(fā)測試場景、最大化測試覆蓋率模型的UI和數(shù)據(jù)流，提供了預(yù)測和路徑分析（Predictive and Path analysis）。其中，開源對齊是該工具的另一個顯著特征。
Functionize
- 該工具屬于AI測試工具的聲明性類別。作為一種基于云的自動化測試工具，它使用機器學(xué)習(xí)和人工智能來創(chuàng)建、驗證和維護測試。
- 其由AI驅(qū)動的智能代理可以快速創(chuàng)建測試，并使用自然語言，處理基于英語的流程。
- 其SmartFix功能可以輕松地檢測到UI的更改和測試上的失敗。
TestCraft
- 這是一個AI驅(qū)動的回歸和連續(xù)自動化測試的測試工具。
- 它使用機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)了在應(yīng)用程序的變更期間，正確地識別出各種Web元素。
- 它使測試人員能夠直觀地創(chuàng)建基于Selenium的自動化測試，并在多個瀏覽器和平臺上運行這些測試。
- 它的On-the-Fly模式可以在測試場景之外創(chuàng)建測試模型，從而更容易地實現(xiàn)測試步驟的重用。
- 具有一定的自愈能力。
小結(jié)
如今，AI早已進入軟件測試的領(lǐng)域。各種AI測試工具已經(jīng)具備了傳統(tǒng)的自動化測試所無法涵蓋的機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的能力。雖然它們目前尚無法完全取代人工測試，但是已經(jīng)可以補充和加速現(xiàn)有的自動化測試需求與進程。
譯者介紹
陳峻 （Julian Chen），51CTO社區(qū)編輯，具有十多年的IT項目實施經(jīng)驗，善于對內(nèi)外部資源與風(fēng)險實施管控，專注傳播網(wǎng)絡(luò)與信息安全知識與經(jīng)驗；持續(xù)以博文、專題和譯文等形式，分享前沿技術(shù)與新知；經(jīng)常以線上、線下等方式，開展信息安全類培訓(xùn)與授課。
原文標題：??Top Powerful AI Test Automation Tools for the Future???，作者：Priyanka Charak user avatar?
