通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具進行數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成為企業(yè)乃至國家層面的一個熱門話題。如今，主要是大型企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)(約占市場的60%)。然而，使用這種技術(shù)的中小企業(yè)數(shù)量每年都在增長。特別是在人工智能技術(shù)發(fā)展的今天，我們能夠更加充分利用數(shù)據(jù)的價值。

到2025年，大數(shù)據(jù)分析和管理將不再是大公司的特權(quán)。在未來幾年，大數(shù)據(jù)技術(shù)將繼續(xù)幫助更有效地工作和優(yōu)化內(nèi)部流程。

可以從那些已經(jīng)在工作流中實現(xiàn)這些技術(shù)的人那里學(xué)到有價值的東西。首先，讓我們來看看一些大數(shù)據(jù)的成功案例。

大數(shù)據(jù)作為新的業(yè)務(wù)發(fā)展驅(qū)動力

數(shù)字技術(shù)和社交網(wǎng)絡(luò)時代產(chǎn)生的信息量呈指數(shù)級增長。如果一家公司有一個網(wǎng)站和一個應(yīng)用程序，它就已經(jīng)有了可以分析的數(shù)據(jù)。但這對企業(yè)有什么幫助呢?

大公司7年前就開始問這個問題。然而，2015年全球只有17%的公司在運營中使用大數(shù)據(jù)。IT公司、銀行和電信公司是大數(shù)據(jù)的早期采用者。然而，這并不奇怪。這些組織積累了大量的數(shù)據(jù)。銀行通過交易積累數(shù)據(jù);電信公司通過地理位置數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù);搜索引擎則使用查詢和瀏覽歷史記錄搜集數(shù)據(jù)。

在美國，很多行業(yè)都在使用大數(shù)據(jù)。與此同時，在歐洲和亞洲，對這項技術(shù)的需求略低。

在過去五年中，企業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)的數(shù)量增加了三倍。此外，應(yīng)用程序還將不斷增長。Statista預(yù)測，到2027年，全球大數(shù)據(jù)市場的規(guī)模將達到1030億美元，是2020年的兩倍。

大數(shù)據(jù)的趨勢、發(fā)展和對行業(yè)的影響

忽視大數(shù)據(jù)技術(shù)的公司有失去利潤的風(fēng)險。因此，這一事實解釋了人們對大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越感興趣的原因。例如，領(lǐng)先的專業(yè)設(shè)備制造商卡特彼勒(Caterpillar)就承認(rèn)，其分銷商僅僅因為沒有實施大數(shù)據(jù)技術(shù)，就損失了約150億美元?？ㄌ乇死展居谐^350萬輛汽車配備了可以收集運行狀況數(shù)據(jù)的傳感器。這些數(shù)據(jù)幫助購買設(shè)備的業(yè)主優(yōu)化他們的設(shè)備的使用和管理維護成本。

損失的利潤往往表現(xiàn)為失去客戶或錯過優(yōu)化。如今，企業(yè)都在關(guān)注內(nèi)部大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。因此，很好地理解大數(shù)據(jù)對流程的影響是理所當(dāng)然的。

對大數(shù)據(jù)分析的投資正在增加。事實上，已經(jīng)采用大數(shù)據(jù)分析的公司在接下來的幾年里不會停止大數(shù)據(jù)項目的增長。

大數(shù)據(jù)分析的支出取決于行業(yè)領(lǐng)域。例如，這項技術(shù)的使用花費了電信公司數(shù)百萬美元。這是因為電信公司使用越來越多的服務(wù)器來存儲和處理數(shù)據(jù)。此外，它有助于確保數(shù)據(jù)保護和機密性。

針對企業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案根據(jù)收集的數(shù)據(jù)類型和解決的挑戰(zhàn)而各有不同。

1.電子商務(wù)中的大數(shù)據(jù)

在個性化技術(shù)出現(xiàn)之前，營銷人員依靠調(diào)查和銷售分析來確定客戶的需求。然而，這種方法產(chǎn)生的結(jié)果很難與現(xiàn)實相比較。

2018年，H&M連續(xù)10個季度利潤下降，威脅到公司的生存。大數(shù)據(jù)算法被用來穩(wěn)定局面，允許在不降低銷售額的情況下去除40%的庫存。

零售商獲得了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于客戶溝通和內(nèi)部流程的優(yōu)化。例如，沃爾瑪?shù)木W(wǎng)絡(luò)也使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，每小時處理2.5 PB的數(shù)據(jù)。

現(xiàn)代零售業(yè)正從CRM營銷轉(zhuǎn)向預(yù)測分析。

2.醫(yī)療保健領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)

醫(yī)療數(shù)據(jù)分析具有巨大的潛力。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用，我們有可能：

• 降低治療費用;
• 預(yù)測流行病;
• 提供早期疾病篩查;
• 提高整體生活質(zhì)量;
• 將現(xiàn)代治療方法引入實踐。

ExpressScripts(快捷藥方公司)是美國最大的獨立藥房福利管理公司，也是美國最大的藥房之一，每年為家庭配送和零售藥店處理數(shù)百萬張?zhí)幏健Ｋ麄冴P(guān)于患者的信息非常豐富，以至于他們很快就能在給患者開藥之前很久就通知醫(yī)務(wù)人員藥物的副作用。

這將導(dǎo)致國家衛(wèi)生系統(tǒng)的重大有益變化:

• 在開止痛藥之前，衛(wèi)生保健提供者將確定病人是否有成癮的風(fēng)險。在這種情況下，可以選擇不同的治療計劃或更密切地監(jiān)測藥物消費;
• 處方、生理和其他醫(yī)療信息的分析將有助于確定慢性疾病的發(fā)展或尚未得到充分診斷的疾病;
• 分析患者在出院后是否遵守醫(yī)囑，將有助于預(yù)測未來90天內(nèi)再次入院的可能性，并采取適當(dāng)措施預(yù)防。

3.電信大數(shù)據(jù)

電信公司每天都有海量用戶使用，這為欺詐行為提供了廣闊的領(lǐng)域。非法訪問、授權(quán)、虛假資料、克隆、行為欺詐，是最常見的欺詐類型。此外，欺詐行為還會直接影響到與用戶的關(guān)系。因此，檢測欺詐的系統(tǒng)、工具和方法被廣泛應(yīng)用于電信領(lǐng)域。

全球用戶最多的移動運營商中國移動開發(fā)了基于大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的天盾系統(tǒng)。它能夠檢測出典型的騙子短語，攔截垃圾郵件和電話。開發(fā)人員使用公安局提供的大量欺詐案數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練算法。

該系統(tǒng)還可以識別出特別容易發(fā)送垃圾郵件的用戶組，并向他們發(fā)出警告。隨著“天盾”的投入使用，系統(tǒng)的精度提高。

4.大數(shù)據(jù)在物流中的潛力

大數(shù)據(jù)可以用來優(yōu)化公司的內(nèi)部流程，通過它的實施和注入到現(xiàn)有的企業(yè)移動和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。例如，UPS物流公司和美國最重要的供應(yīng)鏈管理公司每天向220多個國家遞送超過1690萬件貨物。它離不開大數(shù)據(jù)解決方案。

為了優(yōu)化路線和削減成本，該公司實施了Orion應(yīng)用程序(On-road Integrated Optimizationand Navigation的縮寫)。該應(yīng)用程序是該公司的車隊管理網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。該系統(tǒng)使用大量的地圖數(shù)據(jù)、出發(fā)地和到達地的數(shù)據(jù)、貨物的大小和所需的交付時間來實時生成最佳路線。

因此，UPS每年節(jié)省了約600萬升燃料，每年向大氣中排放的碳減少1.3萬噸，并加快了運輸速度。

5.大數(shù)據(jù)對教育的好處

作為美國企業(yè)、教育項目的領(lǐng)導(dǎo)者，Skillsoft與IBM合作，直接通過項目和電子郵件通訊，利用用戶交互的內(nèi)部數(shù)據(jù)來定制他們的體驗，提高參與度，并改善學(xué)習(xí)結(jié)果。

利用用戶行為數(shù)據(jù)來監(jiān)測用戶粘性，并確定最佳的溝通時間和渠道來吸引用戶的注意。根據(jù)用戶的偏好，構(gòu)建了一個教育內(nèi)容推薦系統(tǒng)(84%的用戶認(rèn)為推薦是相關(guān)的)。此外，該公司還引入了基于數(shù)據(jù)的可視化工具，為系統(tǒng)中的每個用戶量身定制。

6.大數(shù)據(jù)在營銷方面的優(yōu)勢

為了跟蹤和預(yù)測購物行為，自行車和摩托車電子商務(wù)商店BikeBerry已經(jīng)實現(xiàn)了復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計模型。收集的購買歷史、人口統(tǒng)計和行為信息數(shù)據(jù)，結(jié)合公司使用的技術(shù)，可以在BikeBerry網(wǎng)站上識別和利用行為模式。

因此，商店能夠向顧客推薦最相關(guān)的產(chǎn)品，并開始專門為那些確實需要的顧客提供有針對性的折扣，從而達成這樣的效果：

• 銷售額增長133%;
• 提高用戶活躍度200%;
• 將回頭客數(shù)量翻倍;
• 平均賬單額度增加30%。

7.交通運輸大數(shù)據(jù)

美國最大的鐵路公司聯(lián)合太平洋鐵路公司(Union Pacific Railroad)利用大數(shù)據(jù)來加強其風(fēng)險管理系統(tǒng)，使列車脫軌率降低了75%。該公司收集了每輛機車的溫度計、聲音和視覺傳感器、天氣信息、制動系統(tǒng)狀態(tài)、列車的GPS位置等數(shù)據(jù)。

基于這些數(shù)據(jù)，聯(lián)合太平洋公司能夠開發(fā)出預(yù)測模型，用于監(jiān)測車輪和鐵路的狀況，并在事故發(fā)生前幾天甚至幾周預(yù)測火車脫軌。

大數(shù)據(jù)技術(shù)使快速處理此類問題成為可能，避免了火車損壞和延誤。

8.公共管理中的大數(shù)據(jù)趨勢

政府利用大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健、就業(yè)、經(jīng)濟監(jiān)管、犯罪和安全以及應(yīng)急響應(yīng)等領(lǐng)域做出決策。

使用大數(shù)據(jù)解決方案，洛杉磯警察局可以獲得各種類型犯罪的最可能位置(非常精確，約50平方米)，并派遣額外的警察部隊來防止犯罪發(fā)生。洛杉磯警局的系統(tǒng)使用歷史數(shù)據(jù)，記錄犯罪的時間、類型和區(qū)域，并在空間和時間上使用聚類算法對其進行處理。

在這種情況下，不使用該城市居民的個人數(shù)據(jù)和有關(guān)其位置的數(shù)據(jù)，這符合隱私法規(guī)。此外，犯罪率的下降也為警察、司法和懲教系統(tǒng)節(jié)省了資金。

9.大數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)的影響

數(shù)據(jù)分析師認(rèn)為，大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)保守行業(yè)的前景最為可觀。這是因為大數(shù)據(jù)將幫助這個行業(yè)節(jié)省勞動力和資源。

預(yù)計到2050年，全球糧食需求將翻一番，農(nóng)民將面臨增產(chǎn)的壓力。在這種情況下，大數(shù)據(jù)是指從土壤傳感器、帶GPS跟蹤器的拖拉機和當(dāng)?shù)貧庀箢l道接收到的信息。對這些數(shù)據(jù)的綜合分析使農(nóng)民能夠管理種子、化肥和殺蟲劑。更重要的是，它有助于提高生產(chǎn)力。

10.大數(shù)據(jù)對采礦業(yè)的好處

在采礦部門，由于對生產(chǎn)的環(huán)境部分要求增加，各公司面臨著更大的競爭。因此，這一趨勢使得企業(yè)盡可能節(jié)約地使用資源變得至關(guān)重要。

礦業(yè)巨頭Severstal公司已經(jīng)實施了一個基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)來監(jiān)測電力消耗。據(jù)該公司稱，該解決方案可以顯著提高能源消耗預(yù)測的質(zhì)量(每月提高20-25%)，并通過減少罰款、優(yōu)化采購和打擊電力盜竊，每年節(jié)省1000萬美元。

企業(yè)使用大數(shù)據(jù)已經(jīng)有一段時間了。然而，數(shù)據(jù)的流動從來沒有像現(xiàn)在這樣密集。如今，社交網(wǎng)絡(luò)、在線服務(wù)和應(yīng)用程序都可以相互關(guān)聯(lián)。同時，企業(yè)也可以對潛在客戶有一個全面了解。很多人會把大數(shù)據(jù)稱為“新黃金”。數(shù)據(jù)分析師預(yù)測，大數(shù)據(jù)將很快成為每個企業(yè)的主要決策工具。無論小型初創(chuàng)企業(yè)還是大型國際組織都將從使用這項技術(shù)中獲益良多。