大數(shù)據(jù)的世界正在不斷變化和發(fā)展。展望2022年，企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面應該注意四個關鍵趨勢：云計算、人工智能、流分析自動化、邊緣計算。這些趨勢都將在未來幾年繼續(xù)影響企業(yè)使用數(shù)據(jù)的方式。

隨著技術的發(fā)展，收集的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，而且在短時間內沒有放緩的跡象。企業(yè)正在致力于利用大數(shù)據(jù)分析來保持競爭力。以下概述了2022年及以后大數(shù)據(jù)的5個發(fā)展趨勢。

1、流分析的興起

流分析是數(shù)據(jù)分析領域的一個新趨勢，在過去幾年中越來越流行。它基于這樣一種理念，即實時數(shù)據(jù)可以在傳入時進行分析，而不是等到所有數(shù)據(jù)都收集完畢后才進行分析。流分析的興起可以歸因于一些重要因素：首先，越來越多的企業(yè)將他們的業(yè)務轉移到網(wǎng)上，大量的業(yè)務是在網(wǎng)上進行的。這意味著比以往任何時候都有更多的企業(yè)可以實時訪問數(shù)據(jù)。其次，在過去十年中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。

(1)計算能力的提高.

(2)數(shù)據(jù)存儲技術的進步。

(3)消費者使用的技術的變化。

2、人工智能驅動的大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)

人工智能驅動的數(shù)據(jù)是下一代大數(shù)據(jù)。以下因素將影響人工智能驅動的大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)：

• 數(shù)據(jù)量
• 人工智能工具處理數(shù)據(jù)的速度
• 理解數(shù)據(jù)的準確性
• 人工智能可以提供的自動化程度

這種從人類智能到機器智能的轉變不會在一夜之間發(fā)生。這是一個漸進的過程，并且在許多行業(yè)組織中已經(jīng)開始這個過程，包括金融、醫(yī)療保健、保險和電信。企業(yè)可以使用人工智能工具自動化和擴展業(yè)務流程，這樣它們就可以更快速和有效地完成工作。通過回答問題，并在問題出現(xiàn)之前解決問題，為客戶提供更好的服務。

3、邊緣計算的發(fā)展

邊緣計算是在網(wǎng)絡邊緣或設備本身而不是在集中位置處理數(shù)據(jù)。邊緣計算的增長主要是由于物聯(lián)網(wǎng)設備的日益普及。

在采用大量物聯(lián)網(wǎng)設備的情況下，從一個集中區(qū)域管理所有數(shù)據(jù)是一項挑戰(zhàn)。這就是許多中小企業(yè)開始建立或使用能夠處理邊緣計算的第三方網(wǎng)絡的原因。例如，小型企業(yè)儀表板軟件使用戶能夠在本地運行應用程序，而不是將它們發(fā)送回云中。

4、自然語言處理的發(fā)展

自然語言處理是大數(shù)據(jù)領域最流行的趨勢之一。這項技術是人工智能的一部分，用于開發(fā)人類與計算機之間的通信。自然語言處理使用各種算法來閱讀、解碼和理解人類語言。

最常見的兩種算法是深度學習和機器翻譯。自然語言處理算法技術需要語法規(guī)則來識別和獲取每個句子的數(shù)據(jù)。

5、高度依賴云存儲

云存儲是數(shù)據(jù)的可行解決方案，但它有一些缺點。對于大型或極其敏感的數(shù)據(jù)，它并不總是最佳選擇。此外，如果企業(yè)正在使用許多云存儲服務，那么很難跟蹤所有的云存儲服務。然而，云存儲仍然是大數(shù)據(jù)領域最流行的趨勢之一。如今，人們更關心的是誰訪問了他們的信息，而不是他們的信息存儲在哪里。

結語

隨著大數(shù)據(jù)的趨勢每天都在變化，企業(yè)需要適應并采用新技術，致力于趕超并領先于競爭對手。