星巴克的門店選址方法

20世紀80年代末，美國星巴克公司董事會名譽主席霍華德·舒爾茨(Howard Schultz)曾經(jīng)在西雅圖總部組建地產(chǎn)團隊，專門研究咖啡門店的選址。

他們除了有著專業(yè)的地產(chǎn)團隊外，還有地理信息系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)化分析，從而決定開店位置和營銷方式，這個地理信息系統(tǒng)將不同來源的數(shù)據(jù)入庫并對其比較分析。

從而使決策者能夠全面了解車流量、消費群體分布、安全信息、商業(yè)構成以及其他地理位置信息。

舉個例子，如果星巴克要在舊金山開設新門店，星巴克當?shù)貓F隊會使用這個數(shù)據(jù)平臺定位出最佳門店選址。選址因素包括這個門店位置附近消費者步行可達范圍內有幾棟在建寫字樓，是否位于商業(yè)大街或者十字路口邊上，人流量是否密集等。

開放數(shù)據(jù)值得深度利用

從而使決策者能夠全面了解車流量、消費群體分布、安全信息、商業(yè)構成以及其他地理位置信息。

在互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)如此發(fā)達的年代，以上數(shù)據(jù)信息可能未必需要組建一個地產(chǎn)團隊和一個地理信息系統(tǒng)去獲取。

上海地面道路指數(shù)

如上圖，上海交通出行網(wǎng)中向大眾開放城市地面道路的擁堵情況，側面反映了當時車流量的大小。然而僅單次數(shù)據(jù)獲取，無法得到長時間車流量的情況，只能通過數(shù)據(jù)的常態(tài)化監(jiān)控。

只要投入時間和精力，其他數(shù)據(jù)信息都可以被找到，同時監(jiān)控這些數(shù)據(jù)的平時狀態(tài)，便能得到和星巴克團隊相差無幾的選址結論。

但如果數(shù)據(jù)量十分龐大，僅單靠團隊去完成這項工作，成本會非常高昂。

氫能源技術中心選址

在2018年，國內某大型集團欲投資建設氫能源技術研究中心，但對研究中心的選址苦于沒有可以依賴的決策依據(jù)。

我們中云數(shù)據(jù)充分利用了互聯(lián)網(wǎng)上誰都能獲取到的開放數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)驅動的優(yōu)勢，向該集團提供了選址決策依據(jù)。

首先，建設氫能源技術中心，將技術作為抓手，需要了解國內什么地方是氫能源技術的發(fā)達地區(qū)，才能利于技術中心的人員招聘。 中云數(shù)據(jù)從互聯(lián)網(wǎng)上獲得全國關于氫能源的論文和專利的作者，所在單位等信息。 結合由互聯(lián)網(wǎng)匯集而來的海量關于氫能源的產(chǎn)經(jīng)新聞，通過數(shù)據(jù)模型及算法分析，得到氫能源技術分布熱力圖，顯示結果主要集中在北京、上海和廣州的周邊區(qū)域。

氫能源技術(論文、專利)熱力圖

最后該集團根據(jù)實際情況進行戰(zhàn)略調整，最終氫能源技術研究中心目標坐落地定為北京周邊的河北。

開放數(shù)據(jù)驅動的高昂價值

在21世紀，數(shù)據(jù)就是黃金已經(jīng)成為大多數(shù)人的共識。大多數(shù)人不夠重視互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)或信息，互聯(lián)網(wǎng)作為世界上最大的數(shù)據(jù)庫，其利用價值通過上方的案例可想而知，縮減了工作人員的運營成本，提高了輔助決策的可靠性，而這僅僅只是用于“選址”。

那其他商業(yè)上的一些問題是否也可以通過開放數(shù)據(jù)解決呢，答案是可以的，假如在互聯(lián)網(wǎng)上使用數(shù)據(jù)技術監(jiān)控著大量船舶的建造時間并推算它的維保年份，利用期貨的手段，能否可以獲得更大利潤呢?