長期以來，供應鏈一直被認為是企業(yè)必不可少但非常簡單的部分。供應鏈經(jīng)理的工作圍繞著一些基本任務展開，比如確保產(chǎn)品交付給客戶，以及制造工廠有足夠的原材料來維持運營。但隨著物流軟件開發(fā)的快速發(fā)展，供應鏈管理已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€復雜的流程，圍繞著預測需求、建立有利可圖的合作伙伴關(guān)系和最大限度地提高運營效率展開。

由于多種因素，這種智能供應鏈已成為一種重要趨勢。首先，現(xiàn)代技術(shù)的日益普及凸顯了一些供應鏈實踐的過時;其次，客戶期望值迅速增加，這實際上迫使企業(yè)思考如何更快地生產(chǎn)產(chǎn)品并簡化 SKU 管理;第三，日益增長的環(huán)境問題、日益嚴格的交通法規(guī)以及疫情導致的旅行限制都需要采用新的方法來管理供應鏈。

簡而言之，當前的商業(yè)環(huán)境迫使企業(yè)擁有更靈活、數(shù)字化、資源效率更高、更具彈性的供應鏈。在本文中，我們將探討什么是智能供應鏈，以及將其與傳統(tǒng)供應鏈進行比較，并討論其關(guān)鍵組成部分。

什么是智能供應鏈？

智能供應鏈涉及使用包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和 RPA 在內(nèi)的許多新興技術(shù)來簡化運營。這些技術(shù)使供應鏈公司能夠降低成本、縮短交貨時間、減少負面環(huán)境影響并實現(xiàn)前所未有的自動化水平。

重要的是，真正的“智能”供應鏈是一個能夠在不可預測的環(huán)境中運行的自我改進和彈性系統(tǒng)。智能供應鏈還涉及數(shù)據(jù)的無縫共享、部分依賴自動化，以及基于實時數(shù)據(jù)的工作流程的持續(xù)優(yōu)化。為了更好地了解什么是智能供應鏈，讓我們來看看它在現(xiàn)實生活中是如何運作的。

2021年3月，世界上最重要航運線路之一蘇伊士運河被世界上最大的貨輪阻斷，導致數(shù)百艘船只無法抵達目的地。僅在阻斷的六天內(nèi)，貿(mào)易中斷就累計損失了約400億美元。

Blue Yonder 是一個人工智能驅(qū)動的物流平臺，可幫助企業(yè)監(jiān)控其供應鏈并不斷優(yōu)化運營。嵌入式人工智能系統(tǒng)考慮了公司過去的銷售歷史、全球天氣狀況、當?shù)厣鐣?jīng)濟狀況，以及無數(shù)其他可能影響供應鏈的因素。

通過分析來自當?shù)孛襟w、天氣狀況和安裝在集裝箱上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，Blue Yonder 成功預測了蘇伊士運河堵塞造成的延誤將如何影響公司客戶的生產(chǎn)、銷售和運營。通過準確預測貨物何時到達預定目的地，客戶可以估計潛在中斷的影響，并采取措施減輕影響。2021 年 9 月，松下公司以驚人的 85 億美元收購了 Blue Yonder。

傳統(tǒng)與智能供應鏈

傳統(tǒng)的供應鏈涉及有限數(shù)量的各方，這些各方主動相互溝通并交換資產(chǎn)。但由于這些供應鏈是在互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)出現(xiàn)之前形成的，因此它們本質(zhì)上是靜態(tài)和線性的。

讓我們來看一個簡化版自行車供應鏈的例子。原材料首先供應給自行車配件制造商，在那里它們被加工成自行車零件。然后這些零件被運送到自行車制造廠，在那里組裝成自行車。之后，自行車被分發(fā)給零售商，最后賣給消費者。如今，這種簡單的供應鏈只有在小規(guī)模的本地企業(yè)中才能找到。

大多數(shù)現(xiàn)代供應鏈生態(tài)系統(tǒng)都涉及一百倍以上的參與者。大型供應鏈網(wǎng)絡必須與數(shù)百家配件生產(chǎn)商打交道，并按照不同的監(jiān)管要求運營，這導致網(wǎng)絡參與者的數(shù)量呈指數(shù)級增長，大大增加了運營工作流程的復雜性。這就是為什么現(xiàn)代供應鏈需要一種不同的方法來在所有相關(guān)方之間進行溝通和協(xié)作的原因所在。

簡言之，傳統(tǒng)的供應鏈實踐對于在高度可預測的環(huán)境中運營的小型企業(yè)來說已經(jīng)足夠。但在日益不穩(wěn)定的時代，客戶需求在不斷變化，傳統(tǒng)的供應鏈管理方法已經(jīng)變得不適用，因此已經(jīng)過時。

智能供應鏈構(gòu)建模塊

現(xiàn)在，讓我們來討論智能供應鏈的基本組成部分。

(1) 數(shù)字骨干

為了實現(xiàn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等先進供應鏈技術(shù)的巨大潛力，首先將生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化非常重要。構(gòu)成智能供應鏈的所有技術(shù)都需要實時訪問數(shù)據(jù)，即使是供應鏈網(wǎng)絡中只有一小部分依賴于基于紙張的信息共享，集成智能供應鏈技術(shù)的好處也可能會被削弱。

除此之外，基于云的數(shù)據(jù)存儲和交換方法也是擴展供應鏈運營的關(guān)鍵。一系列供應鏈活動，例如對突然的市場變化做出反應或擴展到新領(lǐng)域，都可以在云中更快地進行管理。

(2) 物聯(lián)網(wǎng)

在供應鏈環(huán)境中，物聯(lián)網(wǎng)有助于遠程識別設備故障，并為決策者提供有關(guān)設備狀態(tài)及其周圍環(huán)境的精細數(shù)據(jù)。例如，通過在貨運車輛上安裝物聯(lián)網(wǎng)傳感器，公司可以評估是否需要立即進行維護。更重要的是，相同的傳感器可以提供有關(guān)車輛位置的信息，這有助于確定替代路線。

同樣，當溫度、濕度或光照強度超過允許的閾值時，藥物或食品等環(huán)境敏感型商品上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以通知管理人員。這樣，公司可以減少浪費并確保產(chǎn)品質(zhì)量。

丹麥工業(yè)集裝箱運輸提供商馬士基必須監(jiān)控30多萬個冷藏集裝箱的狀況。在物聯(lián)網(wǎng)傳感器和 Microsoft Azure 云計算的幫助下，馬士基可以即時調(diào)整某些參數(shù)，以確保產(chǎn)品以完美的狀態(tài)交付給客戶。例如，對于水果和蔬菜，員工可以調(diào)整集裝箱中的氧氣和二氧化碳水平，以加速或減緩水果的成熟。

(3) 人工智能

人工智能使供應鏈組織能夠簡化規(guī)劃，并最大限度地減少不可預測事件造成的中斷。Gartner 預測，到 2025 年，一半的供應鏈組織將投資于人工智能和高級分析能力。

一般來說，需求預測可能是人工智能在供應鏈中最重要的用例之一。傳統(tǒng)上，資源規(guī)劃人員必須評估許多不同的數(shù)據(jù)源，才能對需求進行預測。這種方法自然充滿了許多瓶頸，其中最嚴重的是準確性低和人為錯誤。反過來，人工智能可以自動處理來自所有網(wǎng)絡參與者的數(shù)據(jù)，并將其存儲在一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲庫中，并幫助做出基于證據(jù)的資源規(guī)劃決策。

此外，當與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合使用時，人工智能可以帶來更多的價值。人工智能可以自動分析來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)流，并建議維護活動或路線和庫存優(yōu)化決策。

(4) 區(qū)塊鏈

智能供應鏈是區(qū)塊鏈大放異彩的完美場所。首先，區(qū)塊鏈為供應鏈網(wǎng)絡提供了一個不變的分類賬，這保證了數(shù)據(jù)的可靠性并且不會被篡改。這使公司能夠?qū)ζ錄Q策和 AI 模型輸出充滿信心。一般來說，區(qū)塊鏈為公司和最終消費者創(chuàng)造了一個更加可靠和透明的環(huán)境。

例如，公司可以使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器跟蹤產(chǎn)品來源，并將這些數(shù)據(jù)記錄在區(qū)塊鏈上，為分銷商提供有關(guān)產(chǎn)品狀況的可靠數(shù)據(jù)。通過這種方式，公司可以快速確定變質(zhì)產(chǎn)品，并準確確定誰應對變質(zhì)負責。

其次，借助通常稱為智能合約的可編程電子協(xié)議，公司可以自動執(zhí)行合約。該技術(shù)的實施可以更快地完成合同，將人為錯誤的風險降至最低，并消除了中介成本。本質(zhì)上，隨著智能合約的實施，區(qū)塊鏈不僅成為了一個強大的記錄保存系統(tǒng)，而且也成為了一個自動化的交易平臺。

例如，依靠智能合約，企業(yè)可以在滿足某些合約條件時，自動在彼此之間轉(zhuǎn)移資金。此外，隨著人工智能或RPA的加入，智能合約還可以根據(jù)交付時間或其他因素自動調(diào)整價格。這有助于公司簡化賬戶核對并縮短結(jié)算周期。

(5) 供應鏈控制塔

一般來說，對傳統(tǒng)供應鏈生態(tài)系統(tǒng)最常見的批評點之一是參與者之間缺乏整合和連接性。這場疫情使無縫信息共享的價值變得更加明顯。簡化對信息的訪問是真正智能和彈性供應鏈的另一個重要元素。

實現(xiàn)這一目標的一種方法是使用供應鏈控制塔，這個術(shù)語最初由 Gartner 創(chuàng)造。供應鏈網(wǎng)絡參與者不是在各方之間線性共享數(shù)據(jù)，而是將所有相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲庫，相關(guān)合作伙伴可以在那里訪問這些數(shù)據(jù)。

(6) 整體轉(zhuǎn)型方法

通常，數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的最佳方法是循序漸進，這意味著逐步實施新興技術(shù)并力求快速見效。但在供應鏈運營方面，為了實現(xiàn)真正的智能化和自主，公司應該采用整體方法來集成技術(shù)，因為人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)是如此相互關(guān)聯(lián)，并以許多不同的方式相互補充。

嵌入在各種運輸和貨運中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器使公司能夠收集重要數(shù)據(jù)。反過來，人工智能和/或 RPA 允許公司處理來自數(shù)百個生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，以便每天做出基于證據(jù)的決策。區(qū)塊鏈使組織能夠確保數(shù)據(jù)始終保持安全和準確，而智能合約則允許公司通過自動化發(fā)票支付或保險管理等基本供應鏈流程來提高運營效率。

實施所有關(guān)鍵技術(shù)可以使供應鏈更接近自給自足、高效和日益自動化，而即使忽略其中任何一種工具，也會使智能供應鏈在效率方面稍遜一籌。

總結(jié)

在當今快節(jié)奏的商業(yè)環(huán)境中，智能供應鏈的重要性不容小覷。在過去的幾年里，各種各樣的經(jīng)濟干擾對許多企業(yè)造成了嚴重的破壞，然而，那些擁有成熟且日益數(shù)字化的生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)不僅能夠克服挑戰(zhàn)，而且還能夠在挑戰(zhàn)中茁壯成長。