智能數(shù)據(jù)如何使企業(yè)渡過供應(yīng)鏈危機(jī)
在全球化和數(shù)字化時代,供應(yīng)鏈中斷已成為企業(yè)面臨的常態(tài)挑戰(zhàn),然而,最聰明的企業(yè)正利用智能數(shù)據(jù)和靈活策略,在危機(jī)中尋找生機(jī),確保客戶服務(wù)不中斷。
雖然全球供應(yīng)鏈中斷頻繁占據(jù)新聞頭條——從胡塞武裝襲擊迫使船只放棄紅海航線,到干旱限制巴拿馬運(yùn)河通行能力——但往往是對本地業(yè)務(wù)運(yùn)營構(gòu)成最直接威脅的局部中斷。倉庫火災(zāi)、地區(qū)洪水、軟件故障或運(yùn)輸工會罷工可能會以驚人的速度在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中蔓延,導(dǎo)致企業(yè)竭力維持服務(wù)水平。中斷預(yù)警的情況各不相同,但最聰明的公司會利用數(shù)據(jù)和技術(shù)尋找在危機(jī)發(fā)生時繼續(xù)為客戶服務(wù)的方法。
智能數(shù)據(jù)有助于在大規(guī)模中斷發(fā)生前進(jìn)行預(yù)防
應(yīng)對供應(yīng)鏈危機(jī)的最佳方法是首先防止其發(fā)生。這聽起來可能顯而易見,但借助現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析,這正變得越來越可能。
自然災(zāi)害經(jīng)常擾亂供應(yīng)鏈,帶來重大挑戰(zhàn)。加州的火災(zāi)就是一個現(xiàn)成的例子。在這些危機(jī)時刻,有遠(yuǎn)見的企業(yè)正在利用預(yù)測數(shù)據(jù)對已在運(yùn)輸途中的貨物做出明智的實(shí)時決策。這種主動方法最大限度地減少了延誤,同時確保了供應(yīng)鏈在困難情況下的韌性。
一個實(shí)際例子是在中斷發(fā)生前停止發(fā)貨,而不是將卡車派往洪水區(qū)或火災(zāi)威脅區(qū)域,因為貨物在那里必然會被退回。這種方法不僅旨在最大限度地減少財務(wù)損失;它還在于預(yù)測流離失所的客戶接下來會去哪里,并確保他們能夠迅速、高效地獲得必需品。
一些世界上最大的零售連鎖企業(yè)已經(jīng)在實(shí)施這一策略。當(dāng)嚴(yán)重天氣事件即將發(fā)生時,他們不僅停止向受影響地區(qū)送貨,還會迅速增加周邊地區(qū)關(guān)鍵物品的供應(yīng),因為流離失所的居民可能會到這些地區(qū)尋求庇護(hù)。這種有遠(yuǎn)見的方法有助于防止社區(qū)經(jīng)歷疊加危機(jī):即災(zāi)害的直接影響以及隨后基本必需品的稀缺。
應(yīng)對中斷的第二個關(guān)鍵是擁有靈活的配送網(wǎng)絡(luò)。訂單管理系統(tǒng)提供了實(shí)際能力,可以撤回訂單、重新安排發(fā)貨路線,并迅速改變庫存來源。
新冠肺炎疫情凸顯了這種靈活性的重要性。能夠在倉庫之間輕松轉(zhuǎn)移庫存并迅速改變交付路線的公司,在需求增加時獲得了收益,而那些無法適應(yīng)的公司則陷入了困境。差異不僅在于擁有多個倉庫,更在于擁有能夠在整個網(wǎng)絡(luò)中迅速重定向訂單的系統(tǒng)。
通過減少對單一庫存來源的依賴,企業(yè)可以降低風(fēng)險,并打造一個能夠應(yīng)對各種中斷的供應(yīng)鏈。
當(dāng)技術(shù)本身成為問題時
盡管現(xiàn)代供應(yīng)鏈技術(shù)帶來了諸多好處,但有時問題恰恰出在技術(shù)本身。軟件故障和數(shù)據(jù)中心問題可以像洪水或火災(zāi)一樣有效地使運(yùn)營癱瘓。僅僅有一個備份計劃是不夠的——企業(yè)需要確切知道恢復(fù)系統(tǒng)運(yùn)行需要多長時間,以及哪些數(shù)據(jù)可能會受到影響。
這是許多公司容易失敗的關(guān)鍵領(lǐng)域。雖然技術(shù)提供商提供災(zāi)難恢復(fù)服務(wù),但太少的企業(yè)采取了至關(guān)重要的步驟來積極測試這些服務(wù)。這就像有一個緊急疏散計劃,但從未進(jìn)行過消防演習(xí)一樣,你無法確信它在真正關(guān)鍵的時候會起作用。企業(yè)不能僅僅有一個計劃;它們需要驗證其有效性,并清楚地了解在實(shí)際情況下恢復(fù)需要多長時間。
拼圖的最后一塊是管理影響供應(yīng)商的中斷。當(dāng)關(guān)鍵供應(yīng)商突然無法交付時,企業(yè)需要知道自己的選擇——無論是替代供應(yīng)商還是他們承諾保持庫存的商品的替代產(chǎn)品。
但還有一個隱藏的技術(shù)挑戰(zhàn),常常讓企業(yè)措手不及。許多現(xiàn)代庫存系統(tǒng)使用算法來預(yù)測需求并自動化訂購。當(dāng)歷史銷售數(shù)據(jù)顯示為零時,復(fù)雜的需求預(yù)測系統(tǒng)會陷入困境,即使在供應(yīng)恢復(fù)后,也可能持續(xù)缺貨。組織需要機(jī)制來“啟動”其庫存系統(tǒng),將庫存推回管道中,而不是讓自動化系統(tǒng)持續(xù)短缺。
展望未來
隨著供應(yīng)鏈日益復(fù)雜,有效利用數(shù)據(jù)來預(yù)測和預(yù)防中斷不再是便利或奢侈——而是生存的必需品。應(yīng)對中斷最成功的企業(yè)并不總是那些擁有最先進(jìn)技術(shù)的企業(yè)。相反,它們是那些以實(shí)用方式應(yīng)用數(shù)據(jù)和系統(tǒng)、在挑戰(zhàn)出現(xiàn)時迅速做出決策、并在中斷發(fā)生后擁有明確計劃以快速恢復(fù)運(yùn)營的企業(yè)。































