SambaNova Systems 調(diào)查的大多數(shù)企業(yè)都將人工智能列為 2022 年的主要收入驅(qū)動因素。

在這項新研究中，78% 的人表示人工智能對于增加收入“非常重要”，68% 的人表示該技術(shù)符合他們的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

成本節(jié)約被認(rèn)為是企業(yè)部署 AI/ML 解決方案成功的最佳衡量標(biāo)準(zhǔn)，其次是收入增長和節(jié)省時間。

75% 的受訪企業(yè)表示，改善對深度學(xué)習(xí)工具的訪問對其行業(yè)很重要，自然語言處理被認(rèn)為是最重要的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。

其他流行的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用包括計算機視覺和推薦算法。

即使公司對此產(chǎn)生了濃厚的興趣，但人工智能技術(shù)仍然缺乏廣泛的部署。只有 25% 的受訪者表示他們已經(jīng)在整個組織中擴展了 AI。

企業(yè)將難以定制模型、計算基礎(chǔ)設(shè)施不足和缺乏熟練員工列為阻礙在其組織中進一步部署人工智能的主要障礙。

超過一半的受訪者預(yù)計在未來十年沒有新架構(gòu)的情況下計算能力將耗盡，而 42% 的受訪者表示他們?nèi)狈Σ渴?AI/ML 的關(guān)鍵人員。

“為了跟上 AI/ML 和深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者需要確定哪些用例將為其業(yè)務(wù)帶來收入和創(chuàng)新，并確定如何在企業(yè)層面快速部署它們，”Rodrigo Liang 說， SambaNova Systems 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。 “那些尚未將其作為優(yōu)先事項的企業(yè)將需要在 2022 年這樣做，然后迅速采取行動以保持競爭力?！?/p>

幾乎三分之一的組織表示，他們 20% 的 IT 預(yù)算用于 AI/ML 研究、開發(fā)和部署。金融部門最有可能顯著增加對該行業(yè)的投資，81% 的組織可能會在 2022 年增加對該行業(yè)的投資。