這些流程由一種或多種技術商業(yè)智能工具提供支持，這些工具可以簡化、處理和自動化信息流，以實時和交互地顯示。

什么是物流中的商業(yè)智能?

物流和供應鏈領域產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于每天進行的多項操作，并涉及大量參與者，如客戶、貨運代理、物流運營商、倉儲、運輸、海關、港口、行政部門。

對這些信息進行處理有時意味著可能丟失具有價值的信息，而這些信息對于了解運營的盈利能力可能是決定性的，很多時候是由于：

• 難以收集數(shù)據(jù)
• 托管在不同平臺上的信息
• 報告的復雜性
• 人工更新信息

而生成全球性、最新且可靠的報告的復雜性通常意味著與每個操作相關的成本還不夠清楚。商業(yè)智能旨在解決這些問題，使用大數(shù)據(jù)等技術可以清晰、輕松地提供業(yè)務發(fā)展的完整愿景。

商業(yè)智能在物流中的優(yōu)勢

使用此類商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)工具的好處顯而易見且可衡量。許多企業(yè)已經(jīng)開始采用一種新的方式來管理他們的業(yè)務。

(1)準確清晰的信息

通過一目了然的信息可以知道業(yè)務的狀態(tài)和演變，而無需查閱各種來源和使用電子表格統(tǒng)計的數(shù)據(jù)。這也減少了員工培訓所需的時間。

(2)更新信息

在每次產(chǎn)生新數(shù)據(jù)時，商業(yè)智能工具都會自動更新，這減少了報告時間。

(3)更高的敏捷性和響應能力

如果企業(yè)的運營中發(fā)生影響業(yè)務的事情，可以立即收到警報，幫助加快制定決策。

(4)更少的瓶頸

具有適當權限的所有用戶都可以隨時獲得這些信息，因此無需向每個區(qū)域經(jīng)理詢問制作狀態(tài)報告所需的數(shù)據(jù)。

(5)更廣泛的信息背景

通過創(chuàng)建進化報告，可以更輕松地了解處理的數(shù)據(jù)的場景。此外，這些類型的工具還提供視覺信息，例如貨件跟蹤地圖。

(6)協(xié)同工作

商業(yè)智能允許協(xié)作工作，使所有用戶都可以參與狀態(tài)報告的準備和分析。這使用戶可以更輕松地檢測問題并深入研究信息，直到找到源頭。

在企業(yè)中實施商業(yè)智能時需要考慮什么

盡管商業(yè)智能工具對于應對未來的挑戰(zhàn)至關重要，但重要的是要記住，這是一個重大的變化，無論是在運營層面還是戰(zhàn)略層面。

咨詢機構普華永道公司在其發(fā)布的一份研究報告中警告說，在實施此類工具時，與其說是關注的是軟件的質(zhì)量，不如說是企業(yè)的戰(zhàn)略愿景。因此，必須考慮以下幾個方面：

• 企業(yè)的戰(zhàn)略愿景：戰(zhàn)略方法是此類工具實施的一部分是關鍵，因為從長遠來看，它將決定實施的成敗。
• 關聯(lián)操作數(shù)據(jù)的能力：關聯(lián)操作數(shù)據(jù)能夠連接和關聯(lián)所有操作以衡量所應用每個更改的影響，這對于從信息中獲得最佳性能至關重要。
• 進行驗證：商業(yè)智能對所有行業(yè)都是通用的，但其運作方式并不相同。因此，重要的是要考慮到選擇的工具已在該領域得到驗證，并能滿足業(yè)務需求。
• 用戶體驗：簡單直觀。如果用戶不易使用，則任何開發(fā)都不會蓬勃發(fā)展。
• 可靠性：這些類型的工具為決策提供了非常有價值的信息。但必須牢記，這些類型的決策涉及眾多公司和人員，并涉及大量投資，因此所提供的信息盡可能可靠和準確。

商業(yè)智能領域的任務

商業(yè)智能領域員工的任務多種多樣。員工需要具有相應的高度責任感，因為戰(zhàn)略管理決策基于他們的工作。作為專業(yè)部門和IT之間的接口，他們應該具有良好的溝通能力和扎實的技術知識。

此外，商業(yè)智能領域的活動需要概念技能、強大的分析思維以及識別和解釋復雜關系的能力。

商業(yè)智能中常見的職位

(1)商業(yè)智能架構師

商業(yè)智能架構師設計商業(yè)智能流程和結構，并為系統(tǒng)和工具制定規(guī)范。為此，必須非常了解企業(yè)的業(yè)務，了解專業(yè)部門的要求，并能夠在適當?shù)牧鞒毯蛿?shù)據(jù)結構中實施這些要求。而項目經(jīng)理需要定義目標和要求并指導參與項目的人員。根據(jù)企業(yè)規(guī)模和組織結構，還需要設置商業(yè)智能項目經(jīng)理的職位。

(2)商業(yè)智能分析師

商業(yè)智能分析師負責數(shù)據(jù)的采集和維護，測試各種工具，提出行動建議，并在必要時培訓企業(yè)員工如何使用各種應用程序。作為數(shù)據(jù)(子領域)的專家，他不僅可以非?？焖偾腋哔|(zhì)量地分析數(shù)據(jù)，還可以提出行動建議。

(3)商業(yè)智能開發(fā)人員

商業(yè)智能開發(fā)人員的工作是針對特定問題分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)并為決策者提供參考。最重要的是，復雜的問題和由此產(chǎn)生的報告是其任務的一部分。

(4)數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員

數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員負責數(shù)據(jù)倉庫及其所有子方面的管理。因此并不負責實際的商業(yè)智能工具，而是負責子結構的一個重要部分，例如性能和問題解決以及數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的接口，用于識別系統(tǒng)的優(yōu)化潛力和持續(xù)改進。

結論

商業(yè)智能在物流和運輸中的應用是巨大的。它提供了該行業(yè)的眾多優(yōu)勢，使其成為涉足這些行業(yè)時需要考慮的重要工具。