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個(gè)性化服務(wù)+5G應(yīng)用 IBM公布2022年AI五大預(yù)測(cè)

人工智能
2022年,疫情和供應(yīng)鏈危機(jī)這類不利因素將持續(xù),AI領(lǐng)域?qū)?huì)涌現(xiàn)各種新的用例和創(chuàng)新,基于此,IBM專家團(tuán)隊(duì)針對(duì)AI做出以下五大預(yù)測(cè)。

2022年,疫情和供應(yīng)鏈危機(jī)這類不利因素將持續(xù),AI領(lǐng)域?qū)?huì)涌現(xiàn)各種新的用例和創(chuàng)新,以應(yīng)對(duì)各項(xiàng)挑戰(zhàn),例如取得消費(fèi)者對(duì)AI的信任,應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)解決氣候變化帶來(lái)的問(wèn)題等?;诖?,IBM專家團(tuán)隊(duì)針對(duì)AI做出以下五大預(yù)測(cè)。

1. AI將推動(dòng)更為個(gè)性化的客戶服務(wù)

疫情期間,虛擬助理成為大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的重要工具,它們不僅是傳播信息的重要途徑,通過(guò)自動(dòng)化集成,虛擬助理能夠完成諸如疫苗接種預(yù)約之類的工作流程和任務(wù)。

2022年,隨著AI對(duì)客戶服務(wù)體驗(yàn)的影響持續(xù)加強(qiáng),消費(fèi)者將會(huì)發(fā)現(xiàn),自己能夠與心儀的零售商和服務(wù)提供商進(jìn)行更為個(gè)性化的全方位互動(dòng)。

個(gè)性化體驗(yàn)爆炸式增長(zhǎng)的原因是什么?隨著企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)開(kāi)始使用數(shù)據(jù)經(jīng)緯(Data Fabric) 架構(gòu),使得數(shù)據(jù)在整個(gè)企業(yè)范圍的可視性和可用性增強(qiáng),從而使企業(yè)和組織能夠更輕松地訪問(wèn)更為全面的數(shù)據(jù),并加以利用。

由于傳感器、RFID標(biāo)簽、計(jì)量表、致動(dòng)器和GPS等設(shè)備源源不斷地產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流,倉(cāng)庫(kù)可以自我盤(pán)點(diǎn)庫(kù)存,集裝箱能夠檢測(cè)自己裝載的物品,托盤(pán)能夠在被放錯(cuò)位置時(shí)及時(shí)報(bào)錯(cuò)。

與此同時(shí),預(yù)測(cè)性維護(hù)能夠減少零部件和設(shè)備的更換需求,AI可以分析風(fēng)暴和野火的衛(wèi)星圖像……所有這些技術(shù),都將在幫助企業(yè)和組織應(yīng)對(duì)越來(lái)越頻發(fā)的惡劣天氣事件方面發(fā)揮關(guān)鍵性作用。

2. AI將助力創(chuàng)造一個(gè)可靠、可持續(xù)的未來(lái)

消費(fèi)者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和股東都在給企業(yè)施加越來(lái)越大的壓力,要求他們?cè)诳沙掷m(xù)發(fā)展方面取得切實(shí)的成果。氣候變化和極端天氣事件也增加了供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的壓力。

預(yù)計(jì)這些壓力會(huì)在2022年持續(xù)增加,而AI可提供更準(zhǔn)確的計(jì)量、數(shù)據(jù)收集與碳核算,并且提高預(yù)測(cè)能力和供應(yīng)鏈彈性,將在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性目標(biāo)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

企業(yè)將通過(guò)對(duì)AI賦能的自動(dòng)化進(jìn)行投入,使支撐業(yè)務(wù)的系統(tǒng)可以更加快速和高效地運(yùn)行,從而緩解供應(yīng)鏈中斷的問(wèn)題。

3. 2022年是5G的關(guān)鍵之年

5G連接將極大推動(dòng)各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,包括流媒體、通信、先進(jìn)機(jī)器人和制造等眾多行業(yè)。當(dāng)今的電信網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜程度高、變化速度快,導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施的管理和控制極具挑戰(zhàn)性。很明顯,目前用于管理網(wǎng)絡(luò)的工具、系統(tǒng)和方法根本不適合未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)。

為了推動(dòng)5G連接在全球的普及,通信服務(wù)提供商開(kāi)始使用AI賦能的自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)籌技術(shù),來(lái)改善網(wǎng)絡(luò)的控制與管理,打造更快捷的客戶體驗(yàn)。

諸如網(wǎng)絡(luò)切片之類的創(chuàng)新成果使企業(yè)能夠?yàn)槊總€(gè)不同的設(shè)備設(shè)定與其網(wǎng)絡(luò)用途相一致的服務(wù)級(jí)別,例如,用于支持自動(dòng)駕駛汽車的5G連接要求延遲非常低,其高清攝像頭則需要分配較高的帶寬。

4. 企業(yè)將應(yīng)用AI來(lái)更加有效地預(yù)測(cè)和防范IT問(wèn)題

2021年,CIO的工作任務(wù)包括實(shí)現(xiàn)員工的遠(yuǎn)程工作,管理由此而產(chǎn)生的新型安全問(wèn)題,理解現(xiàn)代應(yīng)用所產(chǎn)生的爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),并讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮作用,此外,他們還要負(fù)責(zé)監(jiān)控員工和消費(fèi)者日益青睞的數(shù)字解決方案、渠道和工具。

對(duì)那些有興趣采用自動(dòng)化技術(shù)的企業(yè)而言,這些狀況不僅推動(dòng)他們進(jìn)一步采取措施,同時(shí)促使他們更積極主動(dòng)地應(yīng)用AI來(lái)更好地預(yù)測(cè)IT問(wèn)題——這就是所謂的AIOps。

AIOps支持企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)主動(dòng)管理復(fù)雜的工作環(huán)境,從而節(jié)省大量成本。

在2022年,與人工方式相比,AIOps能夠幫助IT團(tuán)隊(duì)更加快速而自信地診斷問(wèn)題,把他們從繁重耗時(shí)的任務(wù)中解放出來(lái),集中精力從事能為企業(yè)創(chuàng)造更高價(jià)值的工作。

“零信任”框架可供企業(yè)對(duì)其總體安全計(jì)劃進(jìn)行現(xiàn)代化改造,以適應(yīng)其多變的業(yè)務(wù)環(huán)境中新出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)。隨著企業(yè)不斷增加其網(wǎng)絡(luò)中終端的數(shù)量,并擴(kuò)展其基礎(chǔ)架構(gòu)以包含基于云的應(yīng)用和服務(wù)器,這種方法的重要性也與日俱增。

5. 將持續(xù)關(guān)注安全問(wèn)題

為了推動(dòng)AI繼續(xù)發(fā)展,企業(yè)和組織需要贏得消費(fèi)者的更大信任。

這需要從多方面入手,包括確保AI決策是可理解、可解釋的,從而使消費(fèi)者相信他們的個(gè)人數(shù)據(jù)始終受到保護(hù),不會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。

隨著企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)繼續(xù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行投資,加大零信任方法的使用力度以進(jìn)一步降低風(fēng)險(xiǎn),AI將在幫助他們更有效地發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)威脅方面,發(fā)揮更關(guān)鍵的作用。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 中關(guān)村在
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