人工智能和區(qū)塊鏈如何修復(fù)破碎的供應(yīng)鏈
當(dāng) 2020 年冠狀病毒危機(jī)爆發(fā)時(shí),醫(yī)療緊急情況伴隨著物資嚴(yán)重的短缺,特別是在一些醫(yī)療設(shè)備方面。這種情況首先出現(xiàn)在呼吸機(jī)上:需求激增,供應(yīng)鏈中斷。這是因?yàn)檫@些設(shè)備的生產(chǎn)跨越多個(gè)國(guó)家,每個(gè)部件都依賴(lài)于在不同地點(diǎn)制造的其他部件。鏈條越長(zhǎng),依賴(lài)性越復(fù)雜,任何點(diǎn)對(duì)另一個(gè)點(diǎn)的破壞和強(qiáng)制關(guān)閉的風(fēng)險(xiǎn)就越大。
供應(yīng)鏈問(wèn)題具有連鎖金融效應(yīng),稱(chēng)為貿(mào)易信貸傳染。這就是公司延遲向供應(yīng)商付款的地方,因?yàn)樗麄兊目蛻?hù)延遲向他們付款。貨到付款模式可能導(dǎo)致發(fā)貨取消或延遲,進(jìn)而導(dǎo)致破產(chǎn)。研究人員目前正在努力開(kāi)發(fā)方法來(lái)識(shí)別全球供應(yīng)鏈中的漏洞并了解其貿(mào)易信用傳染風(fēng)險(xiǎn)。目標(biāo)是使這些系統(tǒng)整體上更加健壯。
人工智能和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論有助于識(shí)別可能構(gòu)成系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)構(gòu)。它們幫助我們問(wèn):哪些連接模式可能導(dǎo)致延遲和貿(mào)易信用傳染,哪些更強(qiáng)大?使用這些工具,我們可以創(chuàng)建應(yīng)對(duì)各種沖擊的全球供應(yīng)鏈的大規(guī)模模擬器,然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)檢測(cè)供應(yīng)鏈中的問(wèn)題部分。然后,這些知識(shí)可以用于市場(chǎng)設(shè)計(jì),以在另一場(chǎng)大流行或?yàn)?zāi)難發(fā)生之前加強(qiáng)系統(tǒng)。
大流行之后,貿(mào)易信用保險(xiǎn)可能會(huì)增長(zhǎng)。它可能依賴(lài)于公私伙伴關(guān)系,當(dāng)政府在某些地區(qū)實(shí)施關(guān)閉時(shí),它們會(huì)成為重要的參與者。這些資金可用于彌補(bǔ)付款延遲、減少損失并在必要時(shí)啟動(dòng)關(guān)鍵生產(chǎn)。供應(yīng)鏈也可以重新布線,大規(guī)模算法可以識(shí)別哪些供應(yīng)商需要更換,哪些新供應(yīng)商需要出現(xiàn)。
幾年后,供應(yīng)鏈可能看起來(lái)會(huì)有所不同,因?yàn)榭傮w目標(biāo)從大流行之前的成本最小化轉(zhuǎn)變?yōu)樽畲蟪潭鹊販p少延誤和貿(mào)易信用風(fēng)險(xiǎn)。