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大家好，我是冰河~~

很多小伙伴去大廠面試，幾乎都會遇到一些開放式的題目，這些開放式的題目沒有固定的答案，但是它能夠?qū)崒嵲谠诘捏w現(xiàn)面試者較為真實的系統(tǒng)設(shè)計能力和技術(shù)功底。如果你回答的比較完美，那么，通過這種開放式題目，就能夠讓你從眾多的面試者中脫穎而出。

今天，我們就一起來聊聊，去大廠面試時，一個較為常見的開放式題目：如果讓你設(shè)計一個高并發(fā)的消息中間件，你會怎么做?

消息中間件涉及的知識點

要想設(shè)計一個具有高并發(fā)的消息中間件，那么首先就要了解下消息中間件涉及哪些具體的知識點。通常，設(shè)計一個良好的消息中間件最少需要滿足如下條件：

• 生產(chǎn)者、消費者模型。
• 支持分布式架構(gòu)。
• 數(shù)據(jù)的高可用。
• 消息數(shù)據(jù)不丟失。

接下來，我們就針對消息中間件來分別談?wù)勥@些技術(shù)點。

生產(chǎn)者消費者模型

相信很多小伙伴對于生產(chǎn)者和消費者模型都比較了解了，簡單的說：就是消息中間件能夠使其他應(yīng)用來生產(chǎn)消息，也能夠使其他應(yīng)用來消費相應(yīng)的消息。

對于生產(chǎn)者和消費者模型，我們需要考慮的問題點就比較多了。接下來，我就一步步來引導(dǎo)大家進(jìn)行思考。

首先，我們來思考這樣一個問題：如果生產(chǎn)者生產(chǎn)了消息，那么消息中間件應(yīng)該怎樣存儲相應(yīng)的數(shù)據(jù)呢?存儲在內(nèi)存? 存儲在磁盤?還是同時存儲在內(nèi)存和磁盤中呢?

如果是將消息數(shù)據(jù)同時存儲在內(nèi)存和磁盤中，我們又該如何處理這些數(shù)據(jù)呢?是生產(chǎn)者將消息投遞到消息中間件之后，我們就立刻將數(shù)據(jù)寫入磁盤?還是說數(shù)據(jù)先駐留到內(nèi)存，然后每隔一段時間刷到磁盤上?

如果是每隔一段時間刷到磁盤上，那我們又要考慮磁盤文件的切分問題，也就是說，需要將消息數(shù)據(jù)分成多少個磁盤文件?(總不能把所有的數(shù)據(jù)放到一個磁盤文件中吧)。如果是需要切分成多個磁盤文件，那切分的規(guī)則又是什么呢?

上面這些問題都是我們在設(shè)計一個消息中間件時需要考慮的問題。然而，這還只是一小部分問題。如果想在面試時脫穎而出，那就還需要繼續(xù)往下看，還有一些重要的問題點需要注意。

如果文件按照一定的規(guī)則切分到多個磁盤文件中了，那是不是還需要管理元數(shù)據(jù)來標(biāo)識數(shù)據(jù)的具體消息(就像是Hadoop中的NameNode節(jié)點中存儲著DataNode的元數(shù)據(jù)信息，NameNode節(jié)點通過這些元數(shù)據(jù)信息就能夠更好的管理DataNode節(jié)點)?

這些元數(shù)據(jù)可以包括：消息數(shù)據(jù)的偏移量、也可以是消息數(shù)據(jù)的唯一ID。

考慮完數(shù)據(jù)的存儲問題，我們還需要考慮的是：消息中間件是如何將數(shù)據(jù)投遞到對應(yīng)的消費者的?

在設(shè)計生產(chǎn)者和消費者時，還一個很重要的問題需要我們考慮：我們在設(shè)計消息中間件時，采用的消費模式是什么?會不會將數(shù)據(jù)均勻的分配給消費者?還是會通過一些其他的規(guī)則將數(shù)據(jù)投遞到消費者?

支持分布式架構(gòu)

如果我們設(shè)計的消息中間件，每天會承載TB級別的數(shù)據(jù)高并發(fā)和高吞吐量的寫入操作。這里，我們就需要考慮將消息中間件設(shè)計成分布式架構(gòu)。

在設(shè)計分布式架構(gòu)時，我們還需要考慮將存儲的比較大的數(shù)據(jù)，做成分片存儲，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分片等操作。

除了這些，我們還需要考慮另外一個核心問題：對于消息中間件來說，需要支持自動擴容操作。

還有就是是否支持?jǐn)?shù)據(jù)分片，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)分片的擴容和自動數(shù)據(jù)負(fù)載均衡遷移等。

數(shù)據(jù)的高可用

一般互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的高可用，是通過本地堆內(nèi)存，分布式緩存，和一份數(shù)據(jù)在不同的服務(wù)器上都搞一個副本來實現(xiàn)的。此時，任何一個存儲節(jié)點宕機，都不會影響整體的高可用。我們在設(shè)計消息中間件時也可以參考這個思路。

消息數(shù)據(jù)不丟失

此時，我們就需要提供手動ACK的機制，也就是說：當(dāng)消費者真正消費消息完畢后，向消息中間件返回“ 處理完成” 的標(biāo)識，消息中間件刪除相應(yīng)的已處理的消息。

但是，細(xì)化的話，這里，我們就需要兩套ACK機制：

一種ACK對應(yīng)的是生產(chǎn)端。如果一直沒有接收到ACK消息，則需要通過生產(chǎn)者來重新發(fā)送一條消息來保證生產(chǎn)消息成功。

另一種ACK對應(yīng)的是消費端。一旦一條消息消費并處理成功，必須返回一個ack給消息中間件，然后消息中間件才能刪除這條消息。否則一旦消費者宕機，就必須重發(fā)這條消息給其他的消費者實例，保證消息一定會被處理成功。 

今天，我們沒有聊具體的業(yè)務(wù)點，而是從整體上考慮：如果實現(xiàn)一個消息中間件，需要我們注意的各項知識點和專業(yè)技能!