科技依賴于發(fā)現(xiàn)，而發(fā)現(xiàn)則依賴于技術(shù)進步;這在計算智能的背景下是絕對正確的。良好的科學產(chǎn)生通過實驗研究的理論，而實驗是由理論指導的。計算智能是一個相對現(xiàn)代的領(lǐng)域，但有著古老的根源。

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什么是計算智能?

根據(jù)一家科學網(wǎng)站上提供的定義，這是對“智能代理”開發(fā)的研究。該網(wǎng)站首先將代理定義為“在環(huán)境中進行交互的任何東西”，這可能會令人困惑。代理采取行動。人員、恒溫器和蠕蟲都可以做到。為了實現(xiàn)目標，自主代理以適合環(huán)境的方式行事。智能代理總是在學習和適應。

人工智能是一個用來描述計算智能的術(shù)語。人類是最常被提及的智能生命的例子，然而，還有一些更復雜的東西。群體的能力由一系列能力組成，這些能力結(jié)合起來使它們比人類更聰明。例如螞蟻，雖然一只螞蟻不是特別聰明，但蟻群也可以利用群體的能力來尋找食物和建造家園。計算機系統(tǒng)用于以類似的方式對計算智能設(shè)備進行試驗。

人工智能和計算智能有什么區(qū)別?

這兩個術(shù)語幾乎相同。而人們的主要目標是弄清楚是什么讓智能成為可能，這項研究著眼于自然智能和人工智能。許多研究人員更喜歡“合成”一詞而不是“人造”。這樣做的原因是從術(shù)語中得出的推論。“合成”是指已經(jīng)合成但仍然是真實的東西，例如合成珍珠仍然是珍珠，但不是天然的。創(chuàng)建這些物質(zhì)是為了測試假設(shè)。根本問題是推理是否依賴于算法?？茖W家提出了工程師用來開發(fā)“人造物品”的概念，例如可以做各種工作的電腦，人們認為是一種智能產(chǎn)品。

如何使用科學?

盡管科學的主要目的是研究智能而不是制造智能機器，但測試也產(chǎn)生了一些有用的發(fā)明。其中一個例子是機器人技術(shù)。智能機器人采用傳感系統(tǒng)，使它們不僅能夠做出反應，而且還能根據(jù)從傳感器獲得的數(shù)據(jù)采取行動。例如防爆機器人可以探測爆炸物，隨后將其排除或引爆，從而挽救了人類生命。自動真空吸塵器了解房屋的面積和設(shè)計，然后獨立運行。安全系統(tǒng)可以使用手機和汽車中采用的語音識別智能來防范黑客。計算機識別所有者或管理人員的聲音模式并響應以該模式發(fā)送的命令。

盡管人類一直夢想建立合成智能，但這樣的科學仍處于起步階段?？茖W家們從實驗中了解得越多，就會產(chǎn)生更多的理論。因此，需要進行額外的測試。毫無疑問，從計算智能中產(chǎn)生的概念將改變?nèi)藗兾磥淼纳罘绞健?/p>

當今世界的人工智能和機器學習

以下是關(guān)于人工智能和機器學習技術(shù)影響的一些最佳故事，可幫助人們了解這些發(fā)展的最新情況，以及所表達的擔憂。

(1) 藥物

鑒于安全、監(jiān)管和隱私方面的障礙，以疫情期間見證的速度開發(fā)藥物和療法是一個大問題。Swarmlearning是一種可能的方法，其中在邊緣利用人工智能來分散來自多個位置的數(shù)據(jù)分析，然后通過滿足和規(guī)避監(jiān)管和隱私問題的學習模型共享見解。

(2) 人工智能的優(yōu)勢

一般來說，人工智能僅限于數(shù)據(jù)中心，在那里，強大的機器負責運行由經(jīng)驗豐富的人監(jiān)督的復雜算法。隨著人工智能的力量擴展到外圍，該行業(yè)的許多方面正在迅速發(fā)生變化。而且，隨著人工智能應用程序變得更加緊湊，它們很快就會在您附近的設(shè)備中找到。

(3) 人工智能效率難題

人工智能在效率方面存在困難。如果什么都不做，情況只會變得更糟。部分問題在于模型訓練和現(xiàn)場使用都需要大量的能量。然而，好消息是這些方面都可以優(yōu)化，最終目標是提高人工智能的能量和處理效率。

(4) 構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺

企業(yè)存在計算問題：盡管他們在獲取和存儲數(shù)據(jù)方面取得了成功，但許多企業(yè)仍然無法理解絕大多數(shù)信息技術(shù)，無法使用人工智能和機器學習解決業(yè)務(wù)問題。解決方案是實現(xiàn)一個真正現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)平臺。

(5) 閃存預測

許多企業(yè)已轉(zhuǎn)向閃存以提高性能。但是，僅靠閃存并不能保證可靠、無中斷的數(shù)據(jù)可用性或消除對手動干預的要求。隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施變得具有前瞻性，中斷和浪費時間不再是問題。

(6) 心理健康

社交媒體似乎是治療孤獨的理想現(xiàn)代療法，因此也是一種心理健康的財富。然而，調(diào)查顯示了相反的效果?，F(xiàn)在的人們沉迷于他們的設(shè)備，而不是關(guān)注周圍的人。然而，人工智能即將扭轉(zhuǎn)這一趨勢，甚至可能成為人們最好的朋友和治療師。