科技依賴于發(fā)現(xiàn)，而發(fā)現(xiàn)則依賴于技術(shù)進(jìn)步;這在計(jì)算智能的背景下是絕對(duì)正確的。良好的科學(xué)產(chǎn)生通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究的理論，而實(shí)驗(yàn)是由理論指導(dǎo)的。計(jì)算智能是一個(gè)相對(duì)現(xiàn)代的領(lǐng)域，但有著古老的根源。

[[438100]]

什么是計(jì)算智能?

根據(jù)一家科學(xué)網(wǎng)站上提供的定義，這是對(duì)“智能代理”開(kāi)發(fā)的研究。該網(wǎng)站首先將代理定義為“在環(huán)境中進(jìn)行交互的任何東西”，這可能會(huì)令人困惑。代理采取行動(dòng)。人員、恒溫器和蠕蟲都可以做到。為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，自主代理以適合環(huán)境的方式行事。智能代理總是在學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

人工智能是一個(gè)用來(lái)描述計(jì)算智能的術(shù)語(yǔ)。人類是最常被提及的智能生命的例子，然而，還有一些更復(fù)雜的東西。群體的能力由一系列能力組成，這些能力結(jié)合起來(lái)使它們比人類更聰明。例如螞蟻，雖然一只螞蟻不是特別聰明，但蟻群也可以利用群體的能力來(lái)尋找食物和建造家園。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)用于以類似的方式對(duì)計(jì)算智能設(shè)備進(jìn)行試驗(yàn)。

人工智能和計(jì)算智能有什么區(qū)別?

這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)幾乎相同。而人們的主要目標(biāo)是弄清楚是什么讓智能成為可能，這項(xiàng)研究著眼于自然智能和人工智能。許多研究人員更喜歡“合成”一詞而不是“人造”。這樣做的原因是從術(shù)語(yǔ)中得出的推論。“合成”是指已經(jīng)合成但仍然是真實(shí)的東西，例如合成珍珠仍然是珍珠，但不是天然的。創(chuàng)建這些物質(zhì)是為了測(cè)試假設(shè)。根本問(wèn)題是推理是否依賴于算法?？茖W(xué)家提出了工程師用來(lái)開(kāi)發(fā)“人造物品”的概念，例如可以做各種工作的電腦，人們認(rèn)為是一種智能產(chǎn)品。

如何使用科學(xué)?

盡管科學(xué)的主要目的是研究智能而不是制造智能機(jī)器，但測(cè)試也產(chǎn)生了一些有用的發(fā)明。其中一個(gè)例子是機(jī)器人技術(shù)。智能機(jī)器人采用傳感系統(tǒng)，使它們不僅能夠做出反應(yīng)，而且還能根據(jù)從傳感器獲得的數(shù)據(jù)采取行動(dòng)。例如防爆機(jī)器人可以探測(cè)爆炸物，隨后將其排除或引爆，從而挽救了人類生命。自動(dòng)真空吸塵器了解房屋的面積和設(shè)計(jì)，然后獨(dú)立運(yùn)行。安全系統(tǒng)可以使用手機(jī)和汽車中采用的語(yǔ)音識(shí)別智能來(lái)防范黑客。計(jì)算機(jī)識(shí)別所有者或管理人員的聲音模式并響應(yīng)以該模式發(fā)送的命令。

盡管人類一直夢(mèng)想建立合成智能，但這樣的科學(xué)仍處于起步階段。科學(xué)家們從實(shí)驗(yàn)中了解得越多，就會(huì)產(chǎn)生更多的理論。因此，需要進(jìn)行額外的測(cè)試。毫無(wú)疑問(wèn)，從計(jì)算智能中產(chǎn)生的概念將改變?nèi)藗兾磥?lái)的生活方式。

當(dāng)今世界的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

以下是關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)影響的一些最佳故事，可幫助人們了解這些發(fā)展的最新情況，以及所表達(dá)的擔(dān)憂。

(1) 藥物

鑒于安全、監(jiān)管和隱私方面的障礙，以疫情期間見(jiàn)證的速度開(kāi)發(fā)藥物和療法是一個(gè)大問(wèn)題。Swarmlearning是一種可能的方法，其中在邊緣利用人工智能來(lái)分散來(lái)自多個(gè)位置的數(shù)據(jù)分析，然后通過(guò)滿足和規(guī)避監(jiān)管和隱私問(wèn)題的學(xué)習(xí)模型共享見(jiàn)解。

(2) 人工智能的優(yōu)勢(shì)

一般來(lái)說(shuō)，人工智能僅限于數(shù)據(jù)中心，在那里，強(qiáng)大的機(jī)器負(fù)責(zé)運(yùn)行由經(jīng)驗(yàn)豐富的人監(jiān)督的復(fù)雜算法。隨著人工智能的力量擴(kuò)展到外圍，該行業(yè)的許多方面正在迅速發(fā)生變化。而且，隨著人工智能應(yīng)用程序變得更加緊湊，它們很快就會(huì)在您附近的設(shè)備中找到。

(3) 人工智能效率難題

人工智能在效率方面存在困難。如果什么都不做，情況只會(huì)變得更糟。部分問(wèn)題在于模型訓(xùn)練和現(xiàn)場(chǎng)使用都需要大量的能量。然而，好消息是這些方面都可以優(yōu)化，最終目標(biāo)是提高人工智能的能量和處理效率。

(4) 構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)

企業(yè)存在計(jì)算問(wèn)題：盡管他們?cè)讷@取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)方面取得了成功，但許多企業(yè)仍然無(wú)法理解絕大多數(shù)信息技術(shù)，無(wú)法使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。解決方案是實(shí)現(xiàn)一個(gè)真正現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

(5) 閃存預(yù)測(cè)

許多企業(yè)已轉(zhuǎn)向閃存以提高性能。但是，僅靠閃存并不能保證可靠、無(wú)中斷的數(shù)據(jù)可用性或消除對(duì)手動(dòng)干預(yù)的要求。隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施變得具有前瞻性，中斷和浪費(fèi)時(shí)間不再是問(wèn)題。

(6) 心理健康

社交媒體似乎是治療孤獨(dú)的理想現(xiàn)代療法，因此也是一種心理健康的財(cái)富。然而，調(diào)查顯示了相反的效果?，F(xiàn)在的人們沉迷于他們的設(shè)備，而不是關(guān)注周圍的人。然而，人工智能即將扭轉(zhuǎn)這一趨勢(shì)，甚至可能成為人們最好的朋友和治療師。