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大家好，我是梁唐。

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聯(lián)合編譯

在上一篇當(dāng)中，我們編寫好了頭文件coordin.h，現(xiàn)在我們要完成它的實(shí)現(xiàn)。

頭文件當(dāng)中只能放一些生命和常量的定義，不能有具體的實(shí)現(xiàn)。所以我們要把具體的實(shí)現(xiàn)單獨(dú)放入一個cpp文件當(dāng)中。因?yàn)槲覀兊念^文件叫做coordin.h，那么我們與之對應(yīng)的cpp文件自然就叫做coordin.cpp。

在coordin.h當(dāng)中我們聲明了兩個函數(shù)，自然我們就要完成這兩個函數(shù)的實(shí)現(xiàn)：

#include <cstdio> 
#include <iostream> 
#include <cmath> 
#include "coordin.h" 
 
using namespace std; 
 
polar rect_to_polar(rect xypos) { 
    polar answer; 
    answer.distance = sqrt(xypos.x * xypos.x + xypos.y * xypos.y); 
    answer.angle = atan2(xypos.y, xypos.x); 
    return answer; 
} 
 
void show_polar(polar dapos) { 
    const double rad_to_deg = 57.29577951; 
 
    cout << "distance = " << dapos.distance; 
    cout << ", angle = " << dapos.angle * rad_to_deg; 
    cout << " degress" << endl; 
} 

這兩個函數(shù)一個完成的是直角坐標(biāo)到極坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換，還有一個是極坐標(biāo)的輸出，輸出的時候還包括了一個弧度到角度的轉(zhuǎn)化。

最后我們再來看main函數(shù)：

#include "coordin.h" 
using namespace std; 
 
int main() { 
 rect rplace; 
 polar pplace; 
 while (cin >> rplace.x >> rplace.y) { 
  pplace = rect_to_polar(rplace); 
  show_polar(pplace); 
 } 
}    

這里有一個小細(xì)節(jié)，我們在引入coordin.h的時候使用的是雙引號，而不是<>符號。因?yàn)槿绻褂玫氖羌饫ㄌ?，那么C++編譯器將在存儲標(biāo)準(zhǔn)頭文件的文件系統(tǒng)當(dāng)中去查找這個頭文件，如果是雙引號則會在當(dāng)前目錄或源代碼目錄查找。

還有雖然我們用到的函數(shù)實(shí)現(xiàn)是在coordin.cpp當(dāng)中實(shí)現(xiàn)的，但我們并不需要將它include進(jìn)來。而是在之后編譯的時候連接進(jìn)來。

現(xiàn)在我們的代碼都已經(jīng)寫好了，但是我們有兩個cpp文件，要怎么編譯運(yùn)行呢?

我們可以使用g++ -c命令，將cpp代碼編譯成目標(biāo)代碼。

g++ -o coordin.cpp 

編譯之后，我們將會得到一個coordin.o文件，我們再繼續(xù)編譯main.cpp文件：

g++ -o main.cpp 

這樣我們就得到了兩個.o文件，最后，我們需要把這兩個.o文件連接到一起編程一個可執(zhí)行文件：

g++ coordin.o main.o -o cur 

當(dāng)然，我們也可以把main.cpp的編譯和連接步驟合并在一起：

g++ main.cpp coordin.o -o cur 

我們單獨(dú)對每個文件編譯的好處是，比如當(dāng)我們只需要改動main.cpp的時候，coordin.cpp文件可以不用再編譯，從而節(jié)省編譯運(yùn)行的時間。我們都知道，大型的C++項(xiàng)目的編譯是非常耗時的。

當(dāng)然大型項(xiàng)目當(dāng)中，我們一般也不會手動編譯項(xiàng)目，而會使用例如make等一些自動編譯腳本。

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