[[432628]]

【51CTO.com快譯】2020年，調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司將超自動(dòng)化評(píng)為“2020年度第一大技術(shù)趨勢(shì)”。那么超自動(dòng)化是什么?企業(yè)如何從中受益?本文將闡述工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何幫助加快超自動(dòng)化的發(fā)展步伐。

什么是超自動(dòng)化?

超自動(dòng)化是遺留業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化在單個(gè)流程之外的擴(kuò)展。通過(guò)將人工智能工具與機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)相結(jié)合，超自動(dòng)化可以使企業(yè)執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，甚至將其提升到一個(gè)新的水平，并通過(guò)動(dòng)態(tài)檢測(cè)業(yè)務(wù)流程和創(chuàng)建機(jī)器人來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

借助機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)等工具，它們可以協(xié)同工作以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化，超自動(dòng)化是真正數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力。

根據(jù)Gartner公司的定義，“超自動(dòng)化是一種不可避免的市場(chǎng)狀態(tài)，在這種狀態(tài)下，企業(yè)必須快速識(shí)別并自動(dòng)化所有可能的業(yè)務(wù)流程。”

為了成功實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化，企業(yè)需要在整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中保持透明度。借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)解決方案，企業(yè)可以捕獲和分析來(lái)自工廠、流程和產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)這種級(jí)別的可見(jiàn)性。此外，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案之上，可以部署應(yīng)用程序和高級(jí)功能，使企業(yè)能夠持續(xù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)各個(gè)方面的自動(dòng)化。

自動(dòng)化與超自動(dòng)化

傳統(tǒng)的企業(yè)自動(dòng)化方法側(cè)重于如何最好地在特定環(huán)境中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這些自動(dòng)化工具是特定于軟件的。例如，工作負(fù)載自動(dòng)化使用腳本來(lái)自動(dòng)化許多重復(fù)的過(guò)程。業(yè)務(wù)流程管理(BPM)工具可以在特定工作流的場(chǎng)景中自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。

人工智能擴(kuò)展了傳統(tǒng)自動(dòng)化以承擔(dān)更多任務(wù)，例如使用光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)讀取文檔、使用自然語(yǔ)言處理(NLP)來(lái)理解它們，或使用自然語(yǔ)言生成(NLG)向人類提供摘要。通過(guò)應(yīng)用商店或企業(yè)存儲(chǔ)庫(kù)提供的預(yù)構(gòu)建模塊，超自動(dòng)化可以輕松地將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)集成到自動(dòng)化中。

低代碼開(kāi)發(fā)工具減少了構(gòu)建自動(dòng)化所需的經(jīng)驗(yàn)。超自動(dòng)化可以通過(guò)使用智能過(guò)程分析來(lái)識(shí)別和自動(dòng)生成新的自動(dòng)化原型，從而進(jìn)一步簡(jiǎn)化自動(dòng)化設(shè)計(jì)。如今，這些自動(dòng)生成的模板需要人類進(jìn)一步改進(jìn)以提高質(zhì)量。然而，超自動(dòng)化的改進(jìn)將減少這樣的人工工作。

超自動(dòng)化如何工作?

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)豐富了機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)，它正在成為實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化技術(shù)的核心。機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)和人工智能技術(shù)的結(jié)合提供了強(qiáng)大的功能和靈活性，可以在以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的地方實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化：依賴非結(jié)構(gòu)化輸入的未記錄流程。 

超自動(dòng)化中使用的先進(jìn)技術(shù)包括：

• 用于流程和任務(wù)的智能分析工具，以識(shí)別自動(dòng)化機(jī)會(huì)并確定其優(yōu)先級(jí)。
• 自動(dòng)化設(shè)計(jì)工具，可以減少自動(dòng)化的工作量和成本。其中包括機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)、無(wú)代碼/低代碼開(kāi)發(fā)工具、集成平臺(tái)即服務(wù)(iPaaS)和工作負(fù)載自動(dòng)化工具。
• 使自動(dòng)化更易于適應(yīng)和重用的業(yè)務(wù)邏輯工具，包括智能業(yè)務(wù)流程管理、決策管理和業(yè)務(wù)規(guī)則管理。
• 用于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具。該領(lǐng)域的工具箱包括自然語(yǔ)言處理(NLP)、光學(xué)字符識(shí)別(OCR)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、虛擬代理和聊天機(jī)器人。

超自動(dòng)化生態(tài)系統(tǒng)

(1)自動(dòng)化機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)

• 流程挖掘
• 任務(wù)挖掘
• 流程分析

(2)自動(dòng)化實(shí)施

• 機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)
• 無(wú)碼/低碼
• .PaaS/iPaas
• 工作負(fù)載自動(dòng)化
• 業(yè)務(wù)邏輯工具：

1. 智能業(yè)務(wù)流程管理套件
2. 決策管理
3. 業(yè)務(wù)規(guī)則管理

(3)使用人工智能的自動(dòng)化擴(kuò)展

• 機(jī)器學(xué)習(xí)
• 深度學(xué)習(xí)
• 自然語(yǔ)言處理(NLP)

(4)計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)

• 光學(xué)字符識(shí)別(OCR)
• 虛擬代理
• 語(yǔ)音技術(shù)
• 人工智能聊天機(jī)器人

超自動(dòng)化是指一種學(xué)習(xí)的自動(dòng)化方法。超自動(dòng)化的實(shí)踐包括：

• 確定要自動(dòng)化的工作類型。
• 選擇正確的自動(dòng)化工具。
• 通過(guò)重用自動(dòng)化流程提高靈活性。
• 通過(guò)不同種類的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)他們的能力。

超自動(dòng)化計(jì)劃通常通過(guò)有助于推動(dòng)自動(dòng)化工作的研發(fā)進(jìn)行協(xié)調(diào)。超自動(dòng)化的目標(biāo)不僅是通過(guò)自動(dòng)化來(lái)節(jié)省成本、提高生產(chǎn)力和效率，而且還要從通過(guò)數(shù)字化過(guò)程收集和創(chuàng)建的數(shù)據(jù)中受益。企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)做出更明智和及時(shí)的業(yè)務(wù)決策。

超自動(dòng)化不是指單一的現(xiàn)成技術(shù)或工具，而是側(cè)重于增加更多智能，并采用更廣泛的系統(tǒng)方法來(lái)擴(kuò)展自動(dòng)化工作。這種方法強(qiáng)調(diào)了在用自動(dòng)化代替人工和優(yōu)化復(fù)雜流程以消除步驟之間取得適當(dāng)平衡的重要性。

關(guān)鍵問(wèn)題是確定誰(shuí)應(yīng)該負(fù)責(zé)自動(dòng)化以及應(yīng)該如何完成。員工可以更好地識(shí)別可以自動(dòng)化的枯燥任務(wù)，而業(yè)務(wù)流程專家可以更好地識(shí)別自動(dòng)化功能。

流程智能分析來(lái)自客戶關(guān)系管理(CRM)和企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)等業(yè)務(wù)管理軟件的企業(yè)軟件日志，以構(gòu)建流程視圖。

任務(wù)挖掘使用在每個(gè)用戶桌面上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件來(lái)構(gòu)建跨多個(gè)應(yīng)用程序的進(jìn)程視圖。

數(shù)字孿生允許企業(yè)對(duì)功能、流程和KPI如何交互實(shí)現(xiàn)可視化以創(chuàng)造價(jià)值。它們可以幫助企業(yè)評(píng)估新的自動(dòng)化工具如何創(chuàng)​​造價(jià)值、開(kāi)辟新機(jī)會(huì)或解決新瓶頸。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)組件使企業(yè)能夠以多種方式自動(dòng)化與世界的交互。例如，光學(xué)字符識(shí)別(OCR)允許企業(yè)自動(dòng)處理PDF文檔中的文本。自然學(xué)習(xí)處理(NLP)可以從文檔中提取和組織信息，例如確定向哪家企業(yè)開(kāi)具賬單及其用途，并將這些數(shù)據(jù)自動(dòng)輸入到會(huì)計(jì)系統(tǒng)中。

超自動(dòng)化平臺(tái)可能位于企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)的頂端。實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化的途徑之一是機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)，而一些行業(yè)領(lǐng)先的機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)供應(yīng)商都在增加對(duì)人工智能集成、流程挖掘、數(shù)字工作者分析等的支持。

此外，其他類型的低代碼自動(dòng)化平臺(tái)，包括業(yè)務(wù)流程管理包(BPM/智能BPM)，也增加了對(duì)超自動(dòng)化技術(shù)的附加組件的支持。

為什么超自動(dòng)化對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和彈性很重要?

隨著企業(yè)接受超自動(dòng)化技術(shù)，有很多方法可以使用這一原則來(lái)改善業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。在社交媒體和客戶保留方面，企業(yè)可以使用機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)和機(jī)器學(xué)習(xí)生成報(bào)告并從社交平臺(tái)提取數(shù)據(jù)以確定客戶情緒。企業(yè)可以設(shè)計(jì)一個(gè)流程，將這些信息提供給營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)，然后營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)可以實(shí)時(shí)為客戶創(chuàng)建有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)。

如果企業(yè)快速推出一種產(chǎn)品，并且數(shù)字自動(dòng)化指標(biāo)顯示出強(qiáng)大的客戶需求，那么該產(chǎn)品可以快速擴(kuò)展以幫助企業(yè)增加收入。與其相反，如果擴(kuò)展分析表明客戶對(duì)該產(chǎn)品沒(méi)有需求，企業(yè)可以通過(guò)快速放棄該產(chǎn)品來(lái)最大限度地減少損失。

超自動(dòng)化的主要好處包括：

• 降低自動(dòng)化成本。
• 提高IT和業(yè)務(wù)之間的一致性。
• 減少對(duì)影子IT的需求，從而提高安全性和治理。
• 促進(jìn)將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)引入業(yè)務(wù)流程。
• 提高衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的能力。
• 幫助確定未來(lái)自動(dòng)化工作的優(yōu)先級(jí)。

超自動(dòng)化的用例

• 狀態(tài)監(jiān)測(cè)

狀態(tài)監(jiān)測(cè)是對(duì)資產(chǎn)關(guān)鍵參數(shù)的分析，消除檢測(cè)到故障時(shí)人為判斷的可能性。在實(shí)踐中，狀態(tài)監(jiān)測(cè)應(yīng)用程序可以識(shí)別企業(yè)在高溫下運(yùn)行的過(guò)度振動(dòng)部件。

在許多情況下，這些異常是可能導(dǎo)致故障的早期跡象。使用狀態(tài)監(jiān)控應(yīng)用程序，可以自動(dòng)發(fā)布警報(bào)，在發(fā)生異常時(shí)通知企業(yè)的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)。狀態(tài)監(jiān)測(cè)可以應(yīng)用于資產(chǎn)、裝置和系統(tǒng)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)健康監(jiān)測(cè)可以遠(yuǎn)程或本地執(zhí)行，以減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間并提高工廠可靠性。

事實(shí)證明，通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施狀態(tài)監(jiān)控比其他方法更有效，因?yàn)楣I(yè)物聯(lián)網(wǎng)近乎實(shí)時(shí)地提供準(zhǔn)確且連續(xù)的參數(shù)數(shù)據(jù)流。

• 預(yù)防性的維護(hù)

預(yù)防性維護(hù)是一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，可以持續(xù)實(shí)時(shí)收集和分析資產(chǎn)健康和性能數(shù)據(jù)，以了解質(zhì)量和制造問(wèn)題的根本原因。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)實(shí)施之前，制造資產(chǎn)的維護(hù)通常采用日歷或運(yùn)營(yíng)維護(hù)方法。這兩種方法都會(huì)導(dǎo)致開(kāi)銷和中斷。與其相反，預(yù)測(cè)性維護(hù)分析可以確定維修資產(chǎn)的最佳時(shí)間和頻率，從而防止停機(jī)。通過(guò)自動(dòng)決定維護(hù)資產(chǎn)的時(shí)間和頻率，企業(yè)團(tuán)隊(duì)可以花更多時(shí)間突出顯示彼此不同的區(qū)域。

• 數(shù)字孿生

企業(yè)使用數(shù)字孿生字創(chuàng)建一個(gè)封閉的反饋循環(huán)，以更好地了解產(chǎn)品和流程在現(xiàn)實(shí)生活中的工作方式。數(shù)字孿生是物理產(chǎn)品或過(guò)程的虛擬表示。

數(shù)字孿生可以被視為超自動(dòng)化的擴(kuò)展，因?yàn)樗鼈兛梢园l(fā)現(xiàn)以前不可用的數(shù)據(jù)，并對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的性能數(shù)據(jù)采取行動(dòng)。這些功能提供了清晰的見(jiàn)解，可幫助行業(yè)組織優(yōu)化決策。通過(guò)利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)了解產(chǎn)品和流程在現(xiàn)實(shí)世界中的表現(xiàn)，企業(yè)可以采取行動(dòng)來(lái)提高資產(chǎn)利用率、效率和可用性，并測(cè)試新流程——而所有這些都不會(huì)影響生產(chǎn)。

超自動(dòng)化的挑戰(zhàn)

在走上超自動(dòng)化的旅途之前，應(yīng)該考慮幾個(gè)問(wèn)題：

• 尋找衡量成功的方法(選擇的工具是否提供高級(jí)分析?)。
• 投資回報(bào)計(jì)算。
• 選擇正確的超自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施。
• 從企業(yè)利益相關(guān)者和員工那里獲得支持(強(qiáng)大的入職可以提供幫助)。
• 缺乏有關(guān)業(yè)務(wù)流程的先前信息，這會(huì)使超自動(dòng)化實(shí)施變得復(fù)雜和緩慢。

然而，盡管存在這些挑戰(zhàn)，超自動(dòng)化仍提供了顯著且可衡量的好處。其中包括超自動(dòng)化為企業(yè)提供的更高級(jí)別的生產(chǎn)力、功能和工作流優(yōu)化。它允許員工更智能地工作并避免重復(fù)性任務(wù)，它還為企業(yè)提供了一系列工具，以確保其在未來(lái)的存在。

結(jié)論

超自動(dòng)化在日常工作和生活中已經(jīng)有了應(yīng)用的例子。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，超自動(dòng)化可以提供更高的效率、更快的上市時(shí)間、更低的成本和更高的利潤(rùn)。雖然自動(dòng)化可能已經(jīng)將員工從許多耗時(shí)和繁瑣的任務(wù)中解放出來(lái)，但超自動(dòng)化無(wú)疑將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)這一進(jìn)程。

原文標(biāo)題：How to Accelerate Hyper-Automation With Industrial IoT，作者：Edward Ossawa

【51CTO譯稿，合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文譯者和出處為51CTO.com】