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【51CTO.com快譯】2020年，調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司將超自動化評為“2020年度第一大技術(shù)趨勢”。那么超自動化是什么?企業(yè)如何從中受益?本文將闡述工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何幫助加快超自動化的發(fā)展步伐。

什么是超自動化?

超自動化是遺留業(yè)務(wù)流程自動化在單個流程之外的擴(kuò)展。通過將人工智能工具與機(jī)器人流程自動化(RPA)相結(jié)合，超自動化可以使企業(yè)執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動化，甚至將其提升到一個新的水平，并通過動態(tài)檢測業(yè)務(wù)流程和創(chuàng)建機(jī)器人來實(shí)現(xiàn)自動化。

借助機(jī)器人流程自動化(RPA)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)等工具，它們可以協(xié)同工作以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動化，超自動化是真正數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力。

根據(jù)Gartner公司的定義，“超自動化是一種不可避免的市場狀態(tài)，在這種狀態(tài)下，企業(yè)必須快速識別并自動化所有可能的業(yè)務(wù)流程。”

為了成功實(shí)現(xiàn)超自動化，企業(yè)需要在整個運(yùn)營過程中保持透明度。借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)解決方案，企業(yè)可以捕獲和分析來自工廠、流程和產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)這種級別的可見性。此外，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案之上，可以部署應(yīng)用程序和高級功能，使企業(yè)能夠持續(xù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)各個方面的自動化。

自動化與超自動化

傳統(tǒng)的企業(yè)自動化方法側(cè)重于如何最好地在特定環(huán)境中實(shí)現(xiàn)自動化。這些自動化工具是特定于軟件的。例如，工作負(fù)載自動化使用腳本來自動化許多重復(fù)的過程。業(yè)務(wù)流程管理(BPM)工具可以在特定工作流的場景中自動執(zhí)行任務(wù)。

人工智能擴(kuò)展了傳統(tǒng)自動化以承擔(dān)更多任務(wù)，例如使用光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)讀取文檔、使用自然語言處理(NLP)來理解它們，或使用自然語言生成(NLG)向人類提供摘要。通過應(yīng)用商店或企業(yè)存儲庫提供的預(yù)構(gòu)建模塊，超自動化可以輕松地將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)集成到自動化中。

低代碼開發(fā)工具減少了構(gòu)建自動化所需的經(jīng)驗(yàn)。超自動化可以通過使用智能過程分析來識別和自動生成新的自動化原型，從而進(jìn)一步簡化自動化設(shè)計(jì)。如今，這些自動生成的模板需要人類進(jìn)一步改進(jìn)以提高質(zhì)量。然而，超自動化的改進(jìn)將減少這樣的人工工作。

超自動化如何工作?

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)豐富了機(jī)器人流程自動化(RPA)，它正在成為實(shí)現(xiàn)超自動化技術(shù)的核心。機(jī)器人流程自動化(RPA)和人工智能技術(shù)的結(jié)合提供了強(qiáng)大的功能和靈活性，可以在以前無法實(shí)現(xiàn)自動化的地方實(shí)現(xiàn)自動化：依賴非結(jié)構(gòu)化輸入的未記錄流程。 

超自動化中使用的先進(jìn)技術(shù)包括：

• 用于流程和任務(wù)的智能分析工具，以識別自動化機(jī)會并確定其優(yōu)先級。
• 自動化設(shè)計(jì)工具，可以減少自動化的工作量和成本。其中包括機(jī)器人流程自動化(RPA)、無代碼/低代碼開發(fā)工具、集成平臺即服務(wù)(iPaaS)和工作負(fù)載自動化工具。
• 使自動化更易于適應(yīng)和重用的業(yè)務(wù)邏輯工具，包括智能業(yè)務(wù)流程管理、決策管理和業(yè)務(wù)規(guī)則管理。
• 用于實(shí)現(xiàn)自動化的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具。該領(lǐng)域的工具箱包括自然語言處理(NLP)、光學(xué)字符識別(OCR)、計(jì)算機(jī)視覺、虛擬代理和聊天機(jī)器人。

超自動化生態(tài)系統(tǒng)

(1)自動化機(jī)會發(fā)現(xiàn)

• 流程挖掘
• 任務(wù)挖掘
• 流程分析

(2)自動化實(shí)施

• 機(jī)器人流程自動化(RPA)
• 無碼/低碼
• .PaaS/iPaas
• 工作負(fù)載自動化
• 業(yè)務(wù)邏輯工具：

1. 智能業(yè)務(wù)流程管理套件
2. 決策管理
3. 業(yè)務(wù)規(guī)則管理

(3)使用人工智能的自動化擴(kuò)展

• 機(jī)器學(xué)習(xí)
• 深度學(xué)習(xí)
• 自然語言處理(NLP)

(4)計(jì)算機(jī)視覺(CV)

• 光學(xué)字符識別(OCR)
• 虛擬代理
• 語音技術(shù)
• 人工智能聊天機(jī)器人

超自動化是指一種學(xué)習(xí)的自動化方法。超自動化的實(shí)踐包括：

• 確定要自動化的工作類型。
• 選擇正確的自動化工具。
• 通過重用自動化流程提高靈活性。
• 通過不同種類的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)他們的能力。

超自動化計(jì)劃通常通過有助于推動自動化工作的研發(fā)進(jìn)行協(xié)調(diào)。超自動化的目標(biāo)不僅是通過自動化來節(jié)省成本、提高生產(chǎn)力和效率，而且還要從通過數(shù)字化過程收集和創(chuàng)建的數(shù)據(jù)中受益。企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)做出更明智和及時的業(yè)務(wù)決策。

超自動化不是指單一的現(xiàn)成技術(shù)或工具，而是側(cè)重于增加更多智能，并采用更廣泛的系統(tǒng)方法來擴(kuò)展自動化工作。這種方法強(qiáng)調(diào)了在用自動化代替人工和優(yōu)化復(fù)雜流程以消除步驟之間取得適當(dāng)平衡的重要性。

關(guān)鍵問題是確定誰應(yīng)該負(fù)責(zé)自動化以及應(yīng)該如何完成。員工可以更好地識別可以自動化的枯燥任務(wù)，而業(yè)務(wù)流程專家可以更好地識別自動化功能。

流程智能分析來自客戶關(guān)系管理(CRM)和企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)等業(yè)務(wù)管理軟件的企業(yè)軟件日志，以構(gòu)建流程視圖。

任務(wù)挖掘使用在每個用戶桌面上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)視覺軟件來構(gòu)建跨多個應(yīng)用程序的進(jìn)程視圖。

數(shù)字孿生允許企業(yè)對功能、流程和KPI如何交互實(shí)現(xiàn)可視化以創(chuàng)造價值。它們可以幫助企業(yè)評估新的自動化工具如何創(chuàng)​​造價值、開辟新機(jī)會或解決新瓶頸。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)組件使企業(yè)能夠以多種方式自動化與世界的交互。例如，光學(xué)字符識別(OCR)允許企業(yè)自動處理PDF文檔中的文本。自然學(xué)習(xí)處理(NLP)可以從文檔中提取和組織信息，例如確定向哪家企業(yè)開具賬單及其用途，并將這些數(shù)據(jù)自動輸入到會計(jì)系統(tǒng)中。

超自動化平臺可能位于企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)的頂端。實(shí)現(xiàn)超自動化的途徑之一是機(jī)器人流程自動化(RPA)，而一些行業(yè)領(lǐng)先的機(jī)器人流程自動化(RPA)供應(yīng)商都在增加對人工智能集成、流程挖掘、數(shù)字工作者分析等的支持。

此外，其他類型的低代碼自動化平臺，包括業(yè)務(wù)流程管理包(BPM/智能BPM)，也增加了對超自動化技術(shù)的附加組件的支持。

為什么超自動化對業(yè)務(wù)增長和彈性很重要?

隨著企業(yè)接受超自動化技術(shù)，有很多方法可以使用這一原則來改善業(yè)務(wù)運(yùn)營。在社交媒體和客戶保留方面，企業(yè)可以使用機(jī)器人流程自動化(RPA)和機(jī)器學(xué)習(xí)生成報告并從社交平臺提取數(shù)據(jù)以確定客戶情緒。企業(yè)可以設(shè)計(jì)一個流程，將這些信息提供給營銷團(tuán)隊(duì)，然后營銷團(tuán)隊(duì)可以實(shí)時為客戶創(chuàng)建有針對性的營銷活動。

如果企業(yè)快速推出一種產(chǎn)品，并且數(shù)字自動化指標(biāo)顯示出強(qiáng)大的客戶需求，那么該產(chǎn)品可以快速擴(kuò)展以幫助企業(yè)增加收入。與其相反，如果擴(kuò)展分析表明客戶對該產(chǎn)品沒有需求，企業(yè)可以通過快速放棄該產(chǎn)品來最大限度地減少損失。

超自動化的主要好處包括：

• 降低自動化成本。
• 提高IT和業(yè)務(wù)之間的一致性。
• 減少對影子IT的需求，從而提高安全性和治理。
• 促進(jìn)將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)引入業(yè)務(wù)流程。
• 提高衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的能力。
• 幫助確定未來自動化工作的優(yōu)先級。

超自動化的用例

• 狀態(tài)監(jiān)測

狀態(tài)監(jiān)測是對資產(chǎn)關(guān)鍵參數(shù)的分析，消除檢測到故障時人為判斷的可能性。在實(shí)踐中，狀態(tài)監(jiān)測應(yīng)用程序可以識別企業(yè)在高溫下運(yùn)行的過度振動部件。

在許多情況下，這些異常是可能導(dǎo)致故障的早期跡象。使用狀態(tài)監(jiān)控應(yīng)用程序，可以自動發(fā)布警報，在發(fā)生異常時通知企業(yè)的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)。狀態(tài)監(jiān)測可以應(yīng)用于資產(chǎn)、裝置和系統(tǒng)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)健康監(jiān)測可以遠(yuǎn)程或本地執(zhí)行，以減少設(shè)備停機(jī)時間并提高工廠可靠性。

事實(shí)證明，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施狀態(tài)監(jiān)控比其他方法更有效，因?yàn)楣I(yè)物聯(lián)網(wǎng)近乎實(shí)時地提供準(zhǔn)確且連續(xù)的參數(shù)數(shù)據(jù)流。

• 預(yù)防性的維護(hù)

預(yù)防性維護(hù)是一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，可以持續(xù)實(shí)時收集和分析資產(chǎn)健康和性能數(shù)據(jù)，以了解質(zhì)量和制造問題的根本原因。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)實(shí)施之前，制造資產(chǎn)的維護(hù)通常采用日歷或運(yùn)營維護(hù)方法。這兩種方法都會導(dǎo)致開銷和中斷。與其相反，預(yù)測性維護(hù)分析可以確定維修資產(chǎn)的最佳時間和頻率，從而防止停機(jī)。通過自動決定維護(hù)資產(chǎn)的時間和頻率，企業(yè)團(tuán)隊(duì)可以花更多時間突出顯示彼此不同的區(qū)域。

• 數(shù)字孿生

企業(yè)使用數(shù)字孿生字創(chuàng)建一個封閉的反饋循環(huán)，以更好地了解產(chǎn)品和流程在現(xiàn)實(shí)生活中的工作方式。數(shù)字孿生是物理產(chǎn)品或過程的虛擬表示。

數(shù)字孿生可以被視為超自動化的擴(kuò)展，因?yàn)樗鼈兛梢园l(fā)現(xiàn)以前不可用的數(shù)據(jù)，并對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的性能數(shù)據(jù)采取行動。這些功能提供了清晰的見解，可幫助行業(yè)組織優(yōu)化決策。通過利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)了解產(chǎn)品和流程在現(xiàn)實(shí)世界中的表現(xiàn)，企業(yè)可以采取行動來提高資產(chǎn)利用率、效率和可用性，并測試新流程——而所有這些都不會影響生產(chǎn)。

超自動化的挑戰(zhàn)

在走上超自動化的旅途之前，應(yīng)該考慮幾個問題：

• 尋找衡量成功的方法(選擇的工具是否提供高級分析?)。
• 投資回報計(jì)算。
• 選擇正確的超自動化基礎(chǔ)設(shè)施。
• 從企業(yè)利益相關(guān)者和員工那里獲得支持(強(qiáng)大的入職可以提供幫助)。
• 缺乏有關(guān)業(yè)務(wù)流程的先前信息，這會使超自動化實(shí)施變得復(fù)雜和緩慢。

然而，盡管存在這些挑戰(zhàn)，超自動化仍提供了顯著且可衡量的好處。其中包括超自動化為企業(yè)提供的更高級別的生產(chǎn)力、功能和工作流優(yōu)化。它允許員工更智能地工作并避免重復(fù)性任務(wù)，它還為企業(yè)提供了一系列工具，以確保其在未來的存在。

結(jié)論

超自動化在日常工作和生活中已經(jīng)有了應(yīng)用的例子。對于企業(yè)來說，超自動化可以提供更高的效率、更快的上市時間、更低的成本和更高的利潤。雖然自動化可能已經(jīng)將員工從許多耗時和繁瑣的任務(wù)中解放出來，但超自動化無疑將會進(jìn)一步推動這一進(jìn)程。

原文標(biāo)題：How to Accelerate Hyper-Automation With Industrial IoT，作者：Edward Ossawa

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