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聯(lián)網(wǎng)自動化將如何釋放物聯(lián)網(wǎng)的潛力

人工智能 物聯(lián)網(wǎng)
在未來,物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)可以在家庭、醫(yī)院、辦公室、工廠、現(xiàn)場和海上發(fā)生問題之前發(fā)現(xiàn)并解決這些問題。從公用事業(yè)到醫(yī)療保健、制造到采礦等行業(yè)都在大規(guī)模投資物聯(lián)網(wǎng)。

聯(lián)網(wǎng)自動化功能可以幫助企業(yè)釋放其物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的潛力,同時降低成本。每個有遠(yuǎn)見的企業(yè)如今都在尋求利用物聯(lián)網(wǎng)的巨大潛力。這項(xiàng)技術(shù)有望通過數(shù)十億個“智能”物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,從智能手表到發(fā)動機(jī)傳感器,或監(jiān)控整個工廠改變每個行業(yè),實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備都連接、收集和共享數(shù)據(jù)。

在未來,物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)可以在家庭、醫(yī)院、辦公室、工廠、現(xiàn)場和海上發(fā)生問題之前發(fā)現(xiàn)并解決這些問題。從公用事業(yè)到醫(yī)療保健、制造到采礦等行業(yè)都在大規(guī)模投資物聯(lián)網(wǎng)。據(jù)預(yù)測,到2029年,全球物聯(lián)網(wǎng)市場價值將達(dá)到2.6萬億美元。

物聯(lián)網(wǎng)限制

企業(yè)正在投入巨大的努力將他們的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)與人員、流程和企業(yè)數(shù)據(jù)相結(jié)合。但有一個大問題,物聯(lián)網(wǎng)的投資和努力還沒有帶來預(yù)期的效益。物聯(lián)網(wǎng)的承諾并沒有實(shí)現(xiàn),超過70%的項(xiàng)目都失敗了。

物聯(lián)網(wǎng)的首要問題是,實(shí)時的、數(shù)據(jù)豐富的洞察通常不能輕易地與舊系統(tǒng)和過時的工作方式集成。在整個企業(yè)范圍內(nèi),以所需的速度將人類經(jīng)驗(yàn)和人工智能見解引入物聯(lián)網(wǎng)啟動的流程也很困難。

部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器使運(yùn)營專家能夠獲得大量重要數(shù)據(jù),有助于預(yù)防問題。但通常情況下,數(shù)據(jù)不是簡單地理解,數(shù)據(jù)的背景并不明顯,也不清楚有什么“下一個最佳交互作用”可以解決這個問題。因此,快速做出決定并將這些決定轉(zhuǎn)化為積極的行動是非常困難的。

例如,獲得大量傳感器數(shù)據(jù)可能表明生產(chǎn)線機(jī)器即將故障是不夠的。一個簡單的數(shù)據(jù)總結(jié)如何,揭示是否有備件和技術(shù)人員立即可用,以及可用的選擇是什么,以防止生產(chǎn)中斷造成巨大的損失?

停止生產(chǎn)線停工只是物聯(lián)網(wǎng)價值的一個例子,但還有數(shù)百個例子。分銷中的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)可以迅速發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈中斷,或者醫(yī)療保健中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重的健康問題。但未能對這一見解做出足夠迅速的反應(yīng)意味著錯過了時間、金錢和干預(yù)機(jī)會,因此不利的結(jié)果持續(xù)存在。

在這些復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行創(chuàng)新的傳統(tǒng)方法,通常包括更換核心系統(tǒng)或從頭開始創(chuàng)建新的定制數(shù)字服務(wù),但由于復(fù)雜性、成本、時間和所需的員工投資而受到阻礙。解決這些限制,在所有行業(yè)提供物聯(lián)網(wǎng)、實(shí)時、先發(fā)制人和預(yù)防性服務(wù)是一個巨大的機(jī)會。麥肯錫建議,解決互操作性挑戰(zhàn)將使物聯(lián)網(wǎng)的回報(bào)增加三倍。解決這個問題對于釋放物聯(lián)網(wǎng)的潛力至關(guān)重要。

聯(lián)網(wǎng)自動化催化劑

好消息是,聯(lián)網(wǎng)自動化現(xiàn)在提供了一種低成本、更智能的能力,可以解決這些挑戰(zhàn)。聯(lián)網(wǎng)自動化是業(yè)界首創(chuàng)的、無代碼的、高度安全的軟件即服務(wù)層,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以輕松連接到該層。

它智能地協(xié)調(diào)多廠商軟件機(jī)器人、API迷你機(jī)器人、人工智能和員工,所有這些都作為增強(qiáng)的數(shù)字勞動力實(shí)時一起工作。這是一支高效的數(shù)字勞動力隊(duì)伍,提供高速、數(shù)據(jù)豐富、端到端的流程,使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠與各種年齡、規(guī)模和復(fù)雜性的物理和數(shù)字系統(tǒng)進(jìn)行即時交互和安全工作。

因此,首次對物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資可以發(fā)揮其真正的潛力,但無需在改變現(xiàn)有系統(tǒng)方面進(jìn)行巨額投資。

聯(lián)網(wǎng)自動化還可以通過智能自動化的問題處理,輕松地將人類體驗(yàn)帶入物聯(lián)網(wǎng)啟動的端到端流程。因此,當(dāng)需要人類判斷時,交接會通過機(jī)器人創(chuàng)建的、復(fù)雜、直觀的數(shù)字用戶界面進(jìn)行,所有這些都是實(shí)時的。

在物聯(lián)網(wǎng)啟動過程中,即時需要增強(qiáng)的洞察力,AI或其他智能工具用于實(shí)時升級預(yù)測分析和解決問題的能力。一旦由人或人工智能做出決定,就可以立即采取行動,而不必對現(xiàn)有系統(tǒng)或流程做出重大改變。

至關(guān)重要的是,物聯(lián)網(wǎng)面臨的安全漏洞也可以通過“比銀行安全更好”的方式來解決。所有端到端流程數(shù)據(jù)都經(jīng)過三重加密,精確到每個用戶和設(shè)備,具有防篡改區(qū)塊鏈和GDPR/PSD2合規(guī)性。

聯(lián)網(wǎng)自動化不需要編碼或集成工作,就可以增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)在傳統(tǒng)和數(shù)字系統(tǒng)中的工作方式,無論其復(fù)雜性如何。它可以本地集成到所有物聯(lián)網(wǎng)服務(wù),包括設(shè)備軟件、分析和現(xiàn)有的核心系統(tǒng),如CRM、BPM、ERP等。通過擴(kuò)大和擴(kuò)展所有現(xiàn)有技術(shù)投資的范圍,投資回報(bào)率可在幾個月內(nèi)實(shí)現(xiàn),成本僅為傳統(tǒng)數(shù)字化和自動化方法的10%。

已實(shí)施聯(lián)網(wǎng)自動化

聯(lián)網(wǎng)自動化使企業(yè)最終能夠提供實(shí)時、先發(fā)制人和預(yù)防性的服務(wù),從而快速、安全地降低風(fēng)險(xiǎn)、降低成本并提高生產(chǎn)力。資產(chǎn)管理、現(xiàn)場服務(wù)調(diào)度、預(yù)見性維護(hù)、遠(yuǎn)程監(jiān)控、服務(wù)門戶,現(xiàn)在可以執(zhí)行工單和其他用例了。以下是三種物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型服務(wù)場景:

對于醫(yī)療保健監(jiān)測,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以推動早期干預(yù),促使一系列結(jié)果,從友好的呼叫到立即的救護(hù)車。

公用事業(yè)企業(yè)為客戶的供暖和電器提供預(yù)防性維護(hù),物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備立即傳遞即將發(fā)生的問題的信息。與庫存系統(tǒng)的實(shí)時集成可以實(shí)現(xiàn)零件訂購,用于固定調(diào)度的現(xiàn)場服務(wù)系統(tǒng),用于客戶更新的CRM系統(tǒng)等等。

對于工廠的設(shè)備監(jiān)控來說,狀態(tài)預(yù)測性維護(hù)意味著更少的維護(hù)和更少的工廠停工。聯(lián)網(wǎng)自動化已經(jīng)為大型電信和公用事業(yè)企業(yè)的數(shù)字化流程帶來了顯著的好處,包括節(jié)省30%以上的成本,加快65%的處理時間,以及顯著提高員工和客戶滿意度。

結(jié)論

顯然,聯(lián)網(wǎng)自動化在整個私營和公共部門更好地實(shí)現(xiàn)更智能的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的潛力是巨大的。然而,圍繞這項(xiàng)技術(shù)的大肆宣傳將不可避免。通過要求供應(yīng)商進(jìn)行價值證明,在幾周內(nèi)而不是幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)ROI,從而避開這一雷區(qū)。真正的聯(lián)網(wǎng)自動化技術(shù)提供商將樂于采取行動,并展示經(jīng)過驗(yàn)證的真實(shí)世界用例,這些用例突出了以更低的成本和規(guī)模獲得的巨大好處。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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