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大家好，我是Python進(jìn)階者。

前言

前幾天有個(gè)叫【Lcc】的粉絲在Python交流群里問(wèn)了一道關(guān)于從Excel文件中提取指定的數(shù)據(jù)并生成新的文件的問(wèn)題，初步一看確實(shí)有點(diǎn)難，不過(guò)還是有思路的。她的目標(biāo)就是想提取文件中A列單元格中數(shù)據(jù)為10的所有行，看到A列的表頭是時(shí)間，10就代表著上午的10小時(shí)，也就是說(shuō)她需要提取每一天中的上午10點(diǎn)鐘的數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)在做研究的時(shí)候還是挺有用的，之后結(jié)合作圖，就可以挖掘出部分潛在規(guī)律了，這個(gè)在此不做深究。

一、思路

這個(gè)問(wèn)題看似簡(jiǎn)單，直接用Excel中的篩選就可以了。誠(chéng)然，數(shù)據(jù)篩選，之后擴(kuò)展行確實(shí)可以做到，針對(duì)一個(gè)或者兩個(gè)或者10位數(shù)以下的Excel文件，我們尚且可以游刃有余，但是面對(duì)成百上千個(gè)這樣的數(shù)據(jù)文件，怕就力不從心了，如果還是挨個(gè)進(jìn)行處理，那就難受了，所以用Python來(lái)批量處理還是很奈斯的。下面一起來(lái)看看吧!

二、解決方法

其實(shí)這個(gè)問(wèn)題和轉(zhuǎn)載劉早起之前的那篇文章處理思路一模一樣，Python辦公自動(dòng)化|批量提取Excel數(shù)據(jù)，感興趣的話，可以戳鏈接看看，只不過(guò)稍微有些改變，把那個(gè)判斷條件改為等于就可以了，下面直接上代碼。關(guān)于代碼的詳細(xì)解析，可以參考上面提到的文章，這里不做贅述。

# coding: utf-8 
from openpyxl import load_workbook, Workbook 
 
# 數(shù)據(jù)所在的文件夾目錄 
path = 'C:/Users/pdcfi/Desktop/xiaoluo' 
 
# 打開(kāi)數(shù)據(jù)工作簿 
workbook = load_workbook(path + '/' + '巍圖1.xlsx') 
# 打開(kāi)工作表 
sheet = workbook.active 
buy_mount = sheet['A'] 
row_lst = [] 
for cell in buy_mount: 
    if isinstance(cell.value, int) and cell.value == 10: 
        print(cell.row) 
        row_lst.append(cell.row) 
 
new_workbook = Workbook() 
new_sheet = new_workbook.active 
 
# 創(chuàng)建和原數(shù)據(jù) 一樣的表頭（第一行） 
header = sheet[1] 
header_lst = [] 
for cell in header: 
    header_lst.append(cell.value) 
new_sheet.append(header_lst) 
 
# 從舊表中根據(jù)行號(hào)提取符合條件的行，并遍歷單元格獲取值，以列表形式寫(xiě)入新表 
for row in row_lst: 
    data_lst = [] 
    for cell in sheet[row]: 
        data_lst.append(cell.value) 
    new_sheet.append(data_lst) 
 
# 最后切記保存 
new_workbook.save(path + '/' + 'xiaoluo_符合篩選條件的新表.xlsx') 

之后在本地查看結(jié)果，可以看到，符合條件的數(shù)據(jù)全部都被提取出來(lái)了。

2)注意

還記得上圖中粉絲說(shuō)自己提取到的數(shù)據(jù)為啥只有header，而沒(méi)有數(shù)據(jù)么?其實(shí)這里有個(gè)坑，隱藏在她的原始數(shù)據(jù)中，請(qǐng)看下圖。

A列的數(shù)據(jù)是從B列取的，是引用，所有等到訪問(wèn)的時(shí)候，其實(shí)是獲取不到的，所有導(dǎo)致我們?nèi)プx取的時(shí)候，查找的cell為空，自然我們就無(wú)法提取到數(shù)據(jù)。

針對(duì)這樣的情況，這里給出兩個(gè)方案，其一是將A列，復(fù)制粘貼，粘貼類型為"值"，然后重新保存excel進(jìn)行讀取就可以搞定了;其二是以B列作為索引，進(jìn)行時(shí)間取值，然后創(chuàng)建新的一列，之后再做提取，實(shí)現(xiàn)難度稍微大一些，取時(shí)間的代碼可以參考。

df_raw['時(shí)間'] = pd.to_datetime(df_raw['時(shí)間'], format='%Y-%m-%d').hour 

本文用的是第一種方法，其實(shí)第二種方法顯得更加智能一些，難度稍微大一些，實(shí)現(xiàn)方法大家可以踴躍的嘗試下。

三、總結(jié)

我是Python進(jìn)階者。本文基于粉絲提問(wèn)如何從Excel文件中提取指定的數(shù)據(jù)并生成新的文件的問(wèn)題，給出了兩種解決方案。

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，小編這里整理了兩個(gè)思路，當(dāng)然方法肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是這兩種!