1)新建一個數(shù)據(jù)庫

2)添加幾個文件組

3)回到“常規(guī)”選項卡,添加數(shù)據(jù)庫文件

看到用紅色框框起來的地方?jīng)]?上一步中建立的文件組在這里就用上了。再看后面的路徑，我把每一個文件都單獨放在不同的磁盤上，而且***都是單獨的放在不同的物理盤上，這樣會大大提高數(shù)據(jù)的性能。 點擊“確定”數(shù)據(jù)庫就算創(chuàng)建完成了。

4)接下來要做的是建立一個分區(qū)行數(shù)，SQL語句如下：大家學(xué)習(xí)的時候***不要直接COPY，動手把它抄一遍也好。

create partition function PartFuncForExample(Datetime)  
as Range Right for Value('20000101','20010101','20020101','20030101') 

這里我準(zhǔn)備用表中的某個時間字段作為分區(qū)的條件，當(dāng)然你也可以用其他的，比如INT之類，只要好分段的都可以。

這里注意 Right 關(guān)鍵字,意思就是當(dāng)記錄的時間(在下面會被指到表的某個字段)大于等于20000101的時候，數(shù)據(jù)會被分到下一個區(qū)間，比如2000年1月1號之前的數(shù)據(jù)會被分到一區(qū)，包含2000年1月1號和之后的數(shù)據(jù)會被分到二區(qū)，以此類推。Right 也可以使用Left替代，意思同上類似。另外，上面我定義了四個分割點，這四個分割點是根據(jù)我們剛剛創(chuàng)建的文件組來決定的。四個分割點就能產(chǎn)生5個區(qū)間段，我們把每個區(qū)間段的數(shù)據(jù)存入一個文件組。

正確執(zhí)行上述語句后你可以在數(shù)據(jù)里找到以“PartFuncForExample”命名的分區(qū)函數(shù)，如下圖

5)把分區(qū)函數(shù)建立好以后，我們再來建立分區(qū)方案。目的是為了把分區(qū)函數(shù)產(chǎn)生的分區(qū)映射到文件數(shù)據(jù)組里。分區(qū)函數(shù)是告訴數(shù)據(jù)庫如何分區(qū)數(shù)據(jù)，而分區(qū)方案是告訴數(shù)據(jù)庫如何把已分區(qū)的數(shù)據(jù)存到哪個文件組里。

下面我來創(chuàng)建分區(qū)方案。

Create Partition Scheme PartSchForExample //創(chuàng)建一個分區(qū)方案+分區(qū)方案名稱  
As Partition PartFuncForExample　　　　　　//目的為了 分區(qū)函數(shù)PartFuncForExample  
To 
(  
PRIMARY,　//文件組名  
Partition1, //文件組名  
Partition2, //文件組名  
Partition3, //文件組名  
Partition4 //文件組名  
) 

正確執(zhí)行后能在分區(qū)方案中看到，如下圖

6)馬上就快要大公告成了，下面我們來建立要分區(qū)存儲的表，該表的數(shù)據(jù)理論上應(yīng)該是非常非常多的，***別的記錄以上而且基本上是不更新的。要不然建立分區(qū)存儲就沒多大意義了。

Create Table PartitionTable(  
[ID] [int] Identity(1,1) not null,  
[Name] [nvarchar](50) not null,  
[LoginDate] [DateTime] not null //用來進行分區(qū)  
) On PartSchForExample([LoginDate]) //上面提到的指定分區(qū)字段就是這里指定的了。 

執(zhí)行這段SQL，沒報錯的話就大功告成了，呵呵.

總結(jié)：

分區(qū)存儲提高了數(shù)據(jù)庫的性能，被分區(qū)存儲的數(shù)據(jù)物理上是多個文件，但邏輯上任然是一個表，對表的任何操作都跟沒分區(qū)之前一樣。插入、刪除、查詢、更新等操作的時候，數(shù)據(jù)庫會自動為你找到對應(yīng)的分區(qū)，然后執(zhí)行操作。另外的話 把多個數(shù)據(jù)文件、日志文件都分別部署在不同的高性能物理盤上，也能大大提高性能.

當(dāng)然，分區(qū)存儲的好處還有很多我不知道的，歡迎高手們踴躍跟帖賜教，有錯誤的地方也歡迎踴躍拍磚!

---存在即是合理---

原文鏈接：http://www.cnblogs.com/beachant/archive/2011/06/24/2089046.html

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