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【51CTO.com快譯】很多企業(yè)每天都在處理海量數(shù)據(jù)。調(diào)研機(jī)構(gòu)Global Data Fabric公司發(fā)布的一份市場(chǎng)分析報(bào)告指出，“到2021年底，全球各地的企業(yè)使用數(shù)據(jù)獲取洞察力獲得的收入高達(dá)1.8萬億美元。”由于數(shù)據(jù)量如此之大，以至于企業(yè)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)和分類變得越來越困難。此外，人工處理數(shù)據(jù)將會(huì)變得更加耗時(shí)和單調(diào)。

隨著技術(shù)的快速進(jìn)步，很多企業(yè)正在想方設(shè)法獲得更大的優(yōu)勢(shì)，致力在市場(chǎng)競爭中獲勝。因此，企業(yè)采用正確的ELT(提取、加載和轉(zhuǎn)換)工具和平臺(tái)可以極大地提高生產(chǎn)力。ELT工具可以收集數(shù)據(jù)，根據(jù)共同特征篩選數(shù)據(jù)，并提供所收集數(shù)據(jù)的清晰見解。

以下是行業(yè)專家對(duì)于評(píng)分高于4分(滿分為5分)的10種企業(yè)級(jí)ELT工具。這些工具可以為采用它們的企業(yè)提供巨大的優(yōu)勢(shì)。

1.K2View

與傳統(tǒng)的ELT工具依賴于對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行復(fù)雜、嚴(yán)格和計(jì)算量大的轉(zhuǎn)換以將干凈的數(shù)據(jù)交付到湖泊和數(shù)據(jù)倉庫中。K2View數(shù)據(jù)準(zhǔn)備中心按業(yè)務(wù)實(shí)體對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管道化處理。其聲明如下：“我們獲得專利的基于實(shí)體的ETL(eETL)技術(shù)確保高速數(shù)據(jù)管道具有數(shù)據(jù)完整性、低計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗以及在幾分鐘內(nèi)適應(yīng)管道的敏捷性。

數(shù)據(jù)工程師使用產(chǎn)品的無代碼工具來創(chuàng)建、測(cè)試和部署數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程。每個(gè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程都通過集成實(shí)體集成、清理、豐富、匿名化、轉(zhuǎn)換和管道數(shù)據(jù)——在數(shù)據(jù)湖中實(shí)現(xiàn)快速查詢，而無需在數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算密集型連接。

由于數(shù)據(jù)由業(yè)務(wù)實(shí)體持續(xù)收集和處理，因此還可以同時(shí)將其實(shí)時(shí)交付到運(yùn)營系統(tǒng)，以支持客戶、運(yùn)營智能和其他運(yùn)營工作負(fù)載。”

評(píng)級(jí)：4.7/5

網(wǎng)站：K2view

2.Datarobot/Paxata

Datarobot通過提供用于構(gòu)建、實(shí)施和管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的端到端自動(dòng)化，使數(shù)​​據(jù)科學(xué)適用于各個(gè)行業(yè)。Datarobot的優(yōu)勢(shì)在于它可以大規(guī)模交付人工智能，同時(shí)在整個(gè)生命周期內(nèi)提高其性能。自動(dòng)化解決方案有助于更好的數(shù)據(jù)分析和通過機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)現(xiàn)有流程的方法。Datarobot提供多種連接方法，例如簡單的CSV上傳或HDFS路徑。

評(píng)分：4.4/5

網(wǎng)站：Datarobot

3.Talend

Talend是一個(gè)開源的ELT數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，兼容內(nèi)部部署和基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)資源。Talend數(shù)據(jù)集成平臺(tái)還提供了大量預(yù)構(gòu)建的集成。該平臺(tái)有開源和訂閱兩種方式。雖然發(fā)現(xiàn)開源版本非常有效，但用戶更喜歡采用付費(fèi)版本。Talend數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的付費(fèi)版本為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)力、管理和數(shù)據(jù)治理提供了額外的工具。

評(píng)分：4.0/5

網(wǎng)站：Talend

4.Fivetran

Fivetran是一種基于云計(jì)算的ELT解決方案，支持與Azure和Redshift等各種數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)集成。Fivetran能夠?yàn)槠湄S富的數(shù)據(jù)源陣列添加自定義集成。該工具以其簡單易用而著稱。Fivetran沒有任何數(shù)據(jù)限制，因此可用于集中企業(yè)數(shù)據(jù)并將所有資源整合到一個(gè)地方。這將有助于確定企業(yè)的關(guān)鍵績效指標(biāo)。

評(píng)分：4.3/5

網(wǎng)站：Fivetran

5.Altair

Altair是一家軟件解決方案提供商，主要專注于數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、高性能計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等業(yè)務(wù)。Monarch是Altair公司的數(shù)據(jù)分析解決方案，是一種自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具。該平臺(tái)具有提取、清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的能力，具有80多個(gè)預(yù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能。Altair的Monarch可以從PDF文件中提取數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為PNG、文本文件和結(jié)構(gòu)源。Monarch的主要優(yōu)點(diǎn)之一是它不需要編碼能力。

評(píng)分：4.5/5

網(wǎng)站：Altair

6.Xplenty

Xplenty是一個(gè)基于云計(jì)算的ELT數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，可以無縫整合多個(gè)數(shù)據(jù)源。用于跨多個(gè)源和目標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)管道的簡單可視化界面，使Xpleenty高度用戶友好。Xpleenty可以輕松與各種數(shù)據(jù)源集成，如MongoDB、MYSQL、Postgre SQL、Google Cloud、AWS、Salesforce等。Xplenty數(shù)據(jù)集成平臺(tái)還提供出色的客戶支持、安全性和可擴(kuò)展性。用戶還可以利用Xpleenty的“字段級(jí)加密”來使用自己的私鑰對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和解密。

評(píng)分：4.4/5

網(wǎng)站：Xplenty

7.Informatica

Informatica是提供ELT解決方案的主要公司之一。Informatica為ELT工作負(fù)載開發(fā)的功能豐富的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的名稱為“Informatica PowerCenter”。PowerCenter是一種企業(yè)級(jí)解決方案，因其與各種數(shù)據(jù)源(SQL和非SQL)的兼容性而享有盛譽(yù)。Informatica的解決方案被大型企業(yè)廣泛采用，而對(duì)于小型企業(yè)來說，其學(xué)習(xí)曲線可能有挑戰(zhàn)性。

評(píng)分：4.3/5

網(wǎng)站：Informatica

8.Alteryx

Alteryx是分析過程自動(dòng)化(APA)的領(lǐng)先平臺(tái)之一。他們的ELT產(chǎn)品將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)與業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化(BPA)相結(jié)合，構(gòu)建了一個(gè)可以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平臺(tái)。該平臺(tái)提供了一個(gè)無代碼界面，可以滿足各種技術(shù)專長的用戶的需求。對(duì)于高級(jí)用戶，它還支持可以幫助用戶處理重復(fù)性任務(wù)的宏。

評(píng)分：4.5/5

網(wǎng)站：Alteryx

9.Tamr

Tamr提供有關(guān)云原生、內(nèi)部部署和混合部署的數(shù)據(jù)掌握解決方案，這使其成為市場(chǎng)上獨(dú)一無二的產(chǎn)品。Tamr借助平臺(tái)提供的分析幫助企業(yè)對(duì)其業(yè)務(wù)流程做出明智的決策，這些分析已經(jīng)針對(duì)數(shù)據(jù)分析程序進(jìn)行了清理、更新和策劃。他們的機(jī)器學(xué)習(xí)通過反饋工作流推動(dòng)數(shù)據(jù)分類和轉(zhuǎn)換，讓數(shù)據(jù)專家不斷改進(jìn)他們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Tamr還提供了一個(gè)開放的架構(gòu)和API，可以輕松地與包括傳統(tǒng)管道在內(nèi)的數(shù)據(jù)管道集成。

評(píng)分：4.1/5

網(wǎng)站：Tamr

10.Denodo

Denodo為廣泛的大數(shù)據(jù)、企業(yè)、非結(jié)構(gòu)化、實(shí)時(shí)和云計(jì)算數(shù)據(jù)服務(wù)提供高性能數(shù)據(jù)集成和抽象平臺(tái)。Denodo為商業(yè)智能、分析等提供統(tǒng)一的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。Denodo平臺(tái)連接支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、遺留數(shù)據(jù)、平面文件、打包應(yīng)用程序和新興數(shù)據(jù)類型(Hadoop)。Denodo是唯一一個(gè)在AWS市場(chǎng)上被配置為虛擬映像的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)。使用Denodo，用戶可以訪問和保護(hù)多種格式的數(shù)據(jù)，例如REST、SOAP和OData。

評(píng)分：4.1/5

網(wǎng)站：Denodo

結(jié)語

上述所有ELT工具有助于業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化(BPA)，可以顯著提高生產(chǎn)率。通過使用這些工具，企業(yè)可以在有必要人工干預(yù)的情況下啟用其勞動(dòng)力，同時(shí)自動(dòng)化執(zhí)行重復(fù)且耗時(shí)的任務(wù)。

原文標(biāo)題：10 Robust Enterprise-Grade ELT Tools To Collect Loads of Data，作者：Mouli Srini

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